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智能制造与智能工厂实战应用

【课程编号】:NX46462

【课程名称】:

智能制造与智能工厂实战应用

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【所属类别】:研发管理培训

【培训课时】:可根据客户需求协商安排

【课程关键字】:智能制造培训

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课程大纲

模块一:智能制造与智能工厂概览

1.智能制造的核心目标

- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。

2.工厂智能化发展阶段

- 数字化 → 网络化 → 智能化

- 智能工厂的关键要素:人、机、料、法、环、测。

3.制造业AI落地的四大挑战

- 数据孤岛与数据质量不足

- 算法与生产场景结合困难

- 试点难以复制和规模化

- 投入产出比难以衡量

模块二:AI在工厂典型场景应用案例

通过多个实际案例,展示AI如何在工厂不同环节创造价值。

1. 智能质检(Computer Vision)

- 汽车零部件表面缺陷检测:减少漏检与误判,提升良品率。

- 手机屏幕划痕与亮点检测:自动识别微小瑕疵,替代人工灯检。

- 食品包装异物检测:通过X光+AI识别金属丝、玻璃碎片。

2. 动态排产与产线调度

- 电子装配:AI根据订单实时动态调整生产计划,减少切换浪费。

- 钢铁轧制:结合能耗价格曲线动态排产,避开高电价时段。

- 家电生产:AI排程降低切换工装次数,提高产线柔性。

3. 能耗优化与碳排管控

- 注塑机能耗预测:提前调节机器参数,节省电费。

- 空压机群智能调度:多台设备协同运行,降低15%能耗。

- 焊接车间废气排放监控:AI优化排风系统,减少能源浪费。

4. 预测性维护(Predictive Maintenance)

- 机床主轴振动信号预测:提前发现异常,避免停产。

- 风机叶片裂纹监测:AI识别微小裂纹,延长使用寿命。

- 压缩机油耗与温度预测:提前换件,避免生产事故。

5. 供应链优化

- 汽车零部件企业:AI预测供应商交货延误,提前调整库存。

- 电子行业:AI预测原材料价格波动,辅助采购决策。

- 医药冷链:AI优化配送路径,减少药品温度超标风险。

6. 其他有趣应用

- 智能仓储:机器人自动拣选结合AI路径优化,缩短交货周期。

- 工人作业安全:AI识别工人未佩戴安全帽,自动报警。

- 智能配送:AGV小车通过AI避障,提高厂内物流效率。

模块三:从试点到规模化的落地路径

1.技术选型与架构搭建

- 工厂适用的AI工具箱:视觉检测、时序预测、强化学习、优化算法。

- 如何在不同场景中做技术选型。

2.数据治理与价值挖掘

- 数据采集 → 数据清洗 → 数据建模

- 小样本与噪声数据下的AI应用方法

3.模型迭代与闭环优化

- 持续迭代更新,结合生产实际不断改进

- 从“做出结果”到“长期运行”

4.常见陷阱与解决思路

- 试点项目成功但无法推广

- IT主导而缺少OT(操作技术)结合

- ROI不明确导致项目搁浅

模块四:工厂AI转型的组织与实践

1.工厂数字化转型路线图

- 从单点应用到系统化改造

- 智能工厂成熟度模型

2.人才与组织变革

- 工程师与数据科学家协作模式

- 一线工人参与智能化转型的方法

3.工厂实操建议

- 先做“小试点”,验证ROI

- 从生产、设备、供应链逐步扩展

4.Q&A与讨论

- 针对学员工厂实际问题的案例分析与解答

陈老师

智能物流系统效率提升专家 陈婉莹

【资质认证】

浙江省高层次归国留学人员、浙江省钱江人才、浙工商西湖学者

现任中法区块链协会副会长

现任浙工商管工学院国际教育中心副主任

现任浙江工商大学管工学院物流系特聘研究员、副教授、硕导

现任FEM期刊特约通讯专家、教育部论文质量评审专家

现任娃哈哈智能仓储技术顾问、杭州哦耶科技联合创始人、

杭州祯茂科技有限公司技术顾问

曾任加拿大拉瓦尔大学CIRRELT实验室助理研究员

曾任浙工商科研处副处长(挂职)

曾任法国里昂大学DISP实验室博士后研究员

西北工业大学计算机学院获学士学位

法国里昂大学数学与计算机学院博士学位

【实战经验】

2007年就读于西北工业大学计算机学院获学士学位,获国家公派4年硕博连续全额奖学金,赴法攻读硕博学位。

2012年获法国里昂大学自动化学院硕士学位(跳级,直接就读硕士二年级),2015年获法国里昂大学数学与计算机学院博士学位(25岁博士毕业),期间赴加拿大拉瓦尔大学联合培养。

2013年11月至2014年9月任加拿大拉瓦尔大学CIRRELT实验室助理研究员(实习),2015年7月至2016年7月任法国里昂大学DISP实验室博士后研究员,2016年8月入职浙江工商大学,2020年12月起任副教授,2023年起任国际教育中心副主任,2024年12月任特聘研究员。

主要从事智能仓储、排队论、物流与供应链等领域研究,主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金等科研项目。在《Transportation Science》《European Journal of Operational Research》等期刊发表论文数十篇,获法国物流优化类优秀博士论文奖、法国“探索精神”博士生奖及国家公派留学奖学金,持有数项专利。

【擅长领域】

智能仓储、物流与供应链、物流成本

【主讲课程】

《智能制造与智能工厂实战应用》 《智能物流实战分享》

《专利申请技巧》 《科技论文写作技巧与职称申报体系化设计》

《智能仓储建设与筹划》 《区块链的设计与应用》

【授课记录】

2025年9月 德阳东方电器 智能制造与智能工厂实战应用

2025年8月 河南科技大学第一附院 医药物流供应链的精细化管理

2025年4月 洛阳理工 科技论文发表经验分享

2025年1月 法国里昂高商 论文发表经验分享

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