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类ChatGPT AI大模型-源起、发展和落地应用

【课程编号】:MKT009507

【课程名称】:

类ChatGPT AI大模型-源起、发展和落地应用

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:研发管理培训

【时间安排】:2022年08月26日 到 2022年08月27日4500元/人

2021年12月17日 到 2021年12月18日4500元/人

【授课城市】:北京

【课程说明】:如有需求,我们可以提供类ChatGPT AI大模型-源起、发展和落地应用相关内训

【其它城市安排】:成都 广州 深圳 上海

【课程关键字】:北京人工智能培训

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课程目标

厘清人工智能、机器学习、深度学习、AIGC、类ChatGPT大模型的基本概念和原理,了解类ChatGPT的落地和应用模式及逻辑,理解在一些具体领域和行业如何实践借助和利用类ChatGPT打造个性化差异竞争力。

参训对象

管理层和业务骨干

授课形式

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲

模块一:人工智能的源起和进化

1、人工智能出现和发展的大背景

2、第四次工业革命的特征和要求

3、人工智能的本质:从人类的脑力工作与相应的智能说起

4、从早期人工智能算法到机器学习,到人工神经网络和深度学习,为什么?

5、从分析式AI到生成式AI,从“偏科专才”到“通才”

6、通用人工智能的曙光:GPT为何如此令人兴奋?

7、从信息,到模型,到行动(具体智能)

a)数字化:信息全周期的体系化

b)模型是知识、经验和技能的封装

c)行动:信息和智能对世界的改造

模块二:通用人工智能的火花:以ChatGPT为代表的大模型

1、为什么是 "大"模型?为什么不是"小"而"精"的模型?

2、为什么通用人工智能曙光率先在自然语言处理领域展现?

3、大语言模型的根基: NLP以及Transformer的基本核心原理

d)词的“内嵌”

e)注意力机制 - Attention is all you need: 奠定生成式AI基调的核心

4、ChatGPT的独到之处

5、其他大模型主要类别和基本原理

f)文生图:训练机器对像素的“组装”

g)图生3D:算法对世界的“脑补”

6、大模型的“智力”、“技能”和“知识”

7、如何利用大模型:基本模式

h)- Prompt engineering&in- context learning 提示词工程&上下文学习

i)如虎添翼- 为大模型加上“视觉中枢”“听觉中枢”“行动中枢”:插件 Plugin

j)如虎添翼-为大模型加上“海马体”Vector database向量数据库(大模型的长期记忆机制)

8、对开源大模型精调和定制

k)预训练

l)大模型瘦身:知识蒸馏和转移学习

m)经典调参

n)指令调参

o)参数经济型调参:Lora和Qlora

模块三:大模型体系在政企数字化转型中的范式和潜力

1、类ChatGPT大模型的挑战和风险

2、GPT的几大能力:检索、创造和逻辑推理

3、大模型时代,我们需要什么能力?需要什么人才?

4、大模型带来的“软件2.0”范式

5、AI大模型会取代企业数字化系统吗?:协同合作,相互增强的AI大模型和企业级系统

6、下一代AI:多模态大模型和机器人系统会有何化学反应?

7、行业大模型落地路径:预训练模型 + 专业训练精调 + 行业知识库 + 插件

模块四:大模型体系的行业应用

1、视觉智能赋能的工业质检

2、AR&AI赋能的工业数字孪生:从事后分析,事中监控,到事前模拟优化

3、AR/VR巡检和培训

4、工业互联网:从IOT到AIOT

5、机器学习驱动的生产过程的模型化优化

6、仓储物流的AI应用

7、多模态大模型赋能的数字人客服和呼叫中心

8、办公文档和数据分析 Powered by 多模态大模型

9、培训和问答 Powered by 大语言模型

10、AIGC赋能的数字营销

11、基于机器学习的金融风控应用

12、游戏和元宇宙中的AI: 实时内容/场景生成,智能NPC,基于人工神经网络的动作形态生成,和大模型赋能的Player

13、大模型&AR赋能的新形态文商旅客户体验

14、基于AI大模型的(数据查询/分析)代码生成

15、商汤科技的大模型体系及视频介绍

思考和小结

Q&A

尹老师

“企业在人工智能大模型时代的核心竞争力,是把自己行业/领域的专有知识经验和数据转化封装成AI模型,并将之有机联接到自身数字化体系的能力。”

上海人工智能研究院首席咨询顾问,上海人工智能技术协会专家委员会委员,上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家,合肥元宇宙产业协会副会长单位负责人,贵州大数据专家委员会委员,临港产业大学客座教授,前德勤Oracle CX首席架构师,前Oracle Master企业架构师

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