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智能制造时代的信息技术应用

【课程编号】:MKT010727

【课程名称】:

智能制造时代的信息技术应用

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:研发管理培训

【时间安排】:2020年05月06日 到 2020年05月07日3800元/人

2019年04月24日 到 2019年04月25日3800元/人

【授课城市】:北京

【课程说明】:如有需求,我们可以提供智能制造时代的信息技术应用相关内训

【其它城市安排】:广州

【课程关键字】:北京信息技术应用培训

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培训对象

制造型企业总经理、副总经理、运营总监、生产总监、厂长;负责企业生产运营的管理者及相关职能工程师

课程大纲

第一篇 工厂物料学

1、美国制造业

2、制造管理技术

2.1 库存管理

2.2 MRP运动

2.3 准时制革命

2.4 约束理论

3、流动性及流动性控制

4、变动性及变动性腐蚀作用

5、供应链管理

6、产能管理

第二篇 智能制造

1、智能制造定义

1.1 背景分析

1.1.1 政治

1.1.2 经济

1.1.3 社会

1.1.4 技术

1.2 美国:数字双胞胎

1.3 德国:信息物理系统

1.4 中国:中国制造2025:两化融合

2、智能制造基本范式

1.1 数字化

1.2 数字化+网络化

1.3 数字化+网络化+智能化

3、新一代智能制造-H-CPS

3.1 传统制造与“人-物理系统”

3.2 数字化制造/数字化网络化制造与“人-物理系统”

3.3 智能制造与新一代”人-物理系统“

4、新一代智能制造系统组成与系统集成

4.1 系统组成和集成

4.2 智能设计

4.3 智能产品

4.4 智能装备

4.5 智能物流

4.6 智能工厂

4.7 智能服务

4.8 云计算

4.9 工业物联网

5、中国实施智能制造现状和路径

5.1 工厂管理颗粒度分析

5.2 两化融合实现路径

第三篇 信息、信息系统组成和应用

1、数字、数据、信息和信息系统定义

1.1 数字、数据、信息定义

1.2 信息系统定义

2、信息系统发展及作用

2.1 信息系统发展历史

2.2 信息系统作用

2.2.1 记录

2.2.2 关联

2.2.3 能见度

2.2.4 辅助决策

3、信息系统组成和集成

2.1 信息系统基础平台-ERP

2.1.1 原理

2.1.2 基础和重点

2.1.3 实施关键

2.2 信息系统基础模块:MES(可视化)

2.2.1 定义

2.2.2 行业、功能和选型

2.2.3 实施难点

2.3 信息系统核心-APS

2.3.1

2.3.1 历史、原理和作用

选型和实施

4、订单获取-CRM

4.1 销售过程及销售漏斗

4.2 CRM简介及实现

5、采购管理-SRM

5.1 采购过程和供应商管理

5.2 SRM应用场景分析及实现

6、物料流转-WMS

6.1 工厂物流分析

6.2 WMS功能特征和实现

7、设备互联-IIOT

7.1 产能及产能的作用

7.2 设备及设备互联

7.3 IIOT应用-设备维护MRO

7.4 预防性维护和预测性维护

7.5 预测性维护重点、难点和应用

8、经营决策-BI

9、产品设计-MBD

10、系统基础-云计算/大数据

10.1云及云计算

10.1.1 云(私有云、公有云和混合云)、雾和边缘

10.1.2 云存储和云计算

10.2大数据

10.2.1 相依性和相关性

10.2.2 相依性、小数据和建模

10.2.3 相关性、大数据和人工智能

10.3云计算/大数据在企业中的应用

10.3.1 企业上云

10.3.2 预测性维护-大数据和人工智能应用

10.3.3 供应链管理-大数据、人工智能和云计算

第四篇 信息系统实施

1、信息系统规划和设计

1.1 公司战略、业务战略和职能战略

1.2 信息系统发展规划及内容

1.2.1 现状分许

1.2.2 未来发展需求

1.2.3 信息系统总体规划

1.2.4 硬件网络系统规划

1.2.5.存储系统规划

1.2.6 软件系统规划

1.2.7 组织和投资规划

2、信息系统实现

2.1 组织和编制优化

2.2 信息系统基础数据准备

2.3 信息系统选型

2.4 信息系统实现注意事项

章老师

工厂管理(TOC、Lean、IE)专家、

信息化(ERP、MES、APS)专家、

科技管理(机械、电子、新材料)专家

浙江省科技厅“国家高新技术企业”评审团核心专家

原沈阳仪表科学研究院副总工程师

原杭州照相机械研究所所长

章老师,历任制造型上市公司子公司常务副总、研究院副院长、民营制造型企业总经理、民营制造型企业集团副总裁等职务。精通制造业企业的TOC(约束理论)、Lean(JIT和IE)的应用,熟悉信息化系统(ERP、MES和APS)在中小制造企业的典型应用,并使得TOC、Lean与信息化系统深入融合,以促进企业健康增长。

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