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云计算与数据中心建设

【课程编号】:MKT013418

【课程名称】:

云计算与数据中心建设

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:项目管理培训

【时间安排】:2017年05月12日 到 2017年05月14日5000元/人

2016年05月20日 到 2016年05月22日5000元/人

2015年05月29日 到 2015年05月31日5000元/人

【授课城市】:深圳

【课程说明】:如有需求,我们可以提供云计算与数据中心建设相关内训

【其它城市安排】:青岛 重庆 上海

【课程关键字】:深圳云计算培训,深圳数据中心建设培训

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培训受众:

地方政府云计算物联网产业负责人 ;各地云计算中心负责人;云计算物联网产业规划负责人 ;云计算产业投资团队 ;云计算应用开发商 ;云计算硬件设备通过商 ;云服务运营服务提供商 ;高校、科研院所云计算项目负责人。

课程收益:

了解云计算的发展历史;掌握云计算的实践应用;学习云计算的核心技术;通晓云计算的商业价值。

培训颁发证书:

培训证书

培训结束经考核成绩合格者获得:

1、工业和信息化部人才交流中心颁发的《全国信息化工程师证书》系列之“高级云计算规划师”。

2、证书查询:www.ncie.gov.cn;

课程大纲:

第一天

云计算与虚拟化

★当前企业所面临的挑战

★什么是云计算

★云计算的基石

★云计算的特征

★云服务的分类

★云计算的部署模式

★云计算面临的挑战

★为云计算选择适当的工作负载

★实现云计算所必须的基础设施

★IBM云计算参考架构

★云计算的实施周期

★虚拟化概述

★纵向扩展与横向扩展

★虚拟资源对象

★虚拟化带来的支出与收益

★循序渐进最终实现IT的虚拟化

★IT组件整合的维度

★DB2 pureScale – 数据库整合解决方案示例

★CPU的虚拟化

★I/O的虚拟化

★虚拟化相关的系统能力比照

★Hypervisor与操作系统能力比照

第二天大数据存储

大数据存储概述

分布式文件系统

★分布式文件系统介绍

★大文件存储(GFS, HDFS)

★小文件存储(Haystack)

分布式Key Value存储

★KeyValue存储系统介绍

★Dynamo, PNuts

大规模结构化存储

★大规模结构化存储介绍

★BigTable, HBase

数据处理与查询

★并行数据处理(MapReduce)

★数据查询统计( Pig, Hive, Tenzing)

第三天

开源云计算平台详解

★Hadoop详解

★Hadoop编程实践

★Hapdoop/Hbase等的安装与部署

★Hapdoop编程实践

★MapReduce编程实践

★Hive编程实践

容量评估与性能管理之压力测试基本理论

★容量评估内容

★基准理论 – 吞吐量与CPU使用率的关系

★基准理论 – 响应时间与吞吐量的关系

★基准理论 – 二八定律

★基准理论 – 多节点内耗

★I/O因素对交易处理能力的影响

★压力测试前提

★测试结果分析

容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例

★开放系统容量评估内容

★开放系统评估流程

★开放系统数据采集方法

★开放系统建立不同类别评估模型

★开放系统CPU评估模型

★开放系统CPU评估样例

系统性能设计与调优

★系统性能设计与调优的开始阶段

★响应时间的3个组成部分

★取得更好性能的6类通用技术

★专注于:数据库的性能设计

★设计与调优的通用指南

★紧急情况下的性能调研

商老师

商老师 清华大学CIMS研究中心客座讲师、微软公司签约资深讲师,十年培训经历,超过8000学时的教学经历,具有丰富的教学经验。曾参与国内多家银行、大型报业集团及媒体行业的主机架构规划设计、高可用性、高性能以及灾备解决方案建设,具有丰富的项目经验。

朱老师 中心高级顾问、架构专家。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性,高性能以及灾备方案有丰富经验;具备独有方案设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项;多年的国际团队领导经验、擅长复合型项目管理;截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。

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在线报名:云计算与数据中心建设(深圳)