大数据时代的数据分析与挖掘

大数据时代的数据分析与挖掘

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课程背景

“大数据”的概念出现至今已经十多年了，然而，企业的多数员工，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，上级还经常不满意。

大数据时代要求企业的每个员工能够高效的处理日常的工作任务，并能系统的分析工作中存在的问题，不断改进工作，达成更佳的绩效。

课程收益

本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的工作当中。学习本课程您将可以掌握以下内容：

1.了解大数据的概念，大数据如何跟企业的日常工作相结合

2.学习常用分析方法，提升日常工作的绩效

3.了解数据挖掘对营销带来何种帮助，学习数据挖掘的入门知识

4.数据分析的工具介绍：例如指标分析的方法和统计学算法介绍

课程对象

各部门主管，财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员。

课程大纲

一、 大数据时代概述

“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。

1.知名企业的大数据应用实践

2.大数据的整体框架，大数据如何影响企业

3.学习跨工业的数据分析与挖掘方法论

案例演练：成本和业绩的权衡？您来亲身体验一下建模和分析的过程

二、 构建企业的分析体系

本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据提升企业效率

1.大数据如何与企业的营销和运营结合

a)营销动作和大数据的结合

b)岗位的设置和技能要求

2.分析模型的设计、实施工具

a)数据挖掘的商业工具

b)数据挖掘的开源工具

3.数据的收集和准备

a)数据的来源和安全性考虑

b)原始数据报表的设计

三、 基于关键指标的分析方法

指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。

1.报表的设计：层叠表和交叉表的优缺点和使用方式

2.单指标分析和双指标分析的技巧

3.多指标分析和数据的关联性思考

4.数据结构分析：

a)数据的分布特征分析方法

b)从诸多的影响因子当中发现关键因子

四、 时间序列分析

时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。

1. 时间序列规律的三个方面

2. 如何识别周期，发现产品的销售规律

3. 如何正确的解读销售趋势

4. 案例解析

a)数据周期分析

b)库存风险控制

5.曲线回归

a)案例：行业趋势分析

6.滚动预测的完整流程和方法论

五、 常用的统计学分析算法简介（简要介绍）

数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节简单介绍常用算法的用途

1.协助客户分类：聚类分析

2.识别客户响应

a)类神经网络

b)决策树

c)逻辑斯蒂回归

3. 时间序列预测

a) ARIMA

b)指数平滑

六、 数据挖掘入门案例

无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。

1.精确营销与客户细分概述

2.案例背景

3.分析过程介绍

4.结果解读

陈老师

主要背景资历：计算机专业硕士、微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师。曾任某大型跨国公司运营总监，曾负责实施集团信息化（包括ERP和信息平台建立、流程再造）建设；历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整个公司的营运管理、财务管理、信息化管理、人事行政管理等工作。

擅长课程：《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》、《Excel、Access和PowerPoint在管理中的实战运用》

曾服务过客户：中国移动(昆明、阳江、大庆、东莞、北京、深圳、江苏、佛山、哈尔滨)、中烟(广州、郴州)、东风汽车(武汉、十堰)、中海油(大亚湾、天津、上海、惠州)、北京交大、上海交大MBA班、国药控股(广州、昆明)、中纺粮油、黛安芬、巴鲁夫、中电广西、神州数码、日立电梯、科达、星河地产、凌阳科技、Bacardi、奇瑞汽车、大成集团、中信银行、复兴医药、虔东稀土、洲明科技、九星印刷、江铃汽车、兰州电信、中沙石化、沈鼓集团、立信集团、CTI论坛、渤海国际信托、麦格昆磁、恒安集团、三一重工、泰凯英、顶新、天威、松雷集团、丹宝利酵母、红蜻蜓、贺利氏古莎、爱施德、博深工具、雅致集成房屋、兴业银行(福州)、中轻南方炼糖纸业、龙头股份、华创证券、派克、大众医药、东软、蒙牛、东方航空、大连商品交易所、交银施罗德、雅芳、新世界集团、天合光能、哈尔斯、攀岭鞋业、福田医疗、银雁金融、泉林包装、卓志物流、东风置业、金域医疗检验、中钞特种防伪、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院奇正藏药、深投投资、亿道电子等。

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