名课堂 - 企业管理培训网联系方式

联系电话:400-8228-121

值班手机:18971071887

Email:Service@mingketang.com

企业管理培训分类导航

企业管理培训公开课计划

企业培训公开课日历

研发管理培训公开课

研发管理培训内训课程

热门企业管理培训关键字

您所在的位置:名课堂>>公开课>>研发管理培训公开课

大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班

【课程编号】:MKT038563

【课程名称】:

大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:研发管理培训

【时间安排】:2021年05月14日 到 2021年05月17日7800元/人

2020年04月24日 到 2020年04月27日7800元/人

【授课城市】:海口

【课程说明】:如有需求,我们可以提供大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班相关内训

【其它城市安排】:三亚 昆明 武汉 广州 贵阳 成都 郑州 烟台 上海 珠海 宁波 青岛 北京

【课程关键字】:海口大数据分析培训,海口可视化技术培训

我要报名

咨询电话:
手  机: 邮箱:
课程介绍

“数据为王”的时代,大数据将带来一次全新的革命,将改变众多企业的命运。在大数据时代的背景下,R语言作为一种迅速兴起的数据挖掘和可视化工具软件,由于其功能强大、简洁易用,正越来越多的成为数据挖掘项目的实施基础。在数据挖掘和可视化的教学中,如果缺少相应的实际训练,是很难掌握好工具和理论的。本课程理论联系实际,通过具体案例贯穿所有的理论知识。针对游戏、医疗、汽车行业等不同领域应用问题,介绍数据挖掘及可视化的各个技术细节,通过实际的案例演练,让学员真正体验数据挖掘及可视化的强大魅力。我们推出了大数据分析及可视化技术应用实战课程培训班,旨在培养大数据技术和应用创新型人才,促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用,以及企业大数据分析及可视化项目开发和落地,并利用大数据打造企业核心竞争力优势。

课程特色

1. 本课程尽量避开数学公式,按照“讲清思想方法原理—结合具体案例—R语言实现细节”思路,让即使是几乎没有什么基础的学员,掌握数据挖掘和可视化的基本思路和模式,打下未来深入的良好基础,能在工作和学习中结合具体问题立马上手操作解决;

2. 课程注重学练结合的方法,会采取课中练习的方法,充分调动大家思考的积极性,在做中掌握相关知识和技能;

3. 课程紧紧抓住基于R语言的数据挖掘和可视化的重点和难点,详细的分析和讲解,在理解难、容易出错的地方反复提醒,以便学员在课后容易的进行自己复习和相关拓展。

培训对象

1.大数据分析应用开发工程师

2.大数据分析项目的规划咨询管理人员

3.大数据分析项目的IT项目高管人员

4.大数据分析与挖掘处理算法应用工程师

5.大数据分析集群运维工程师

6.大数据分析项目的售前和售后技术支持服务人员

课程大纲

第一天上午 数据分析实战

第一讲 零基础学Python

讲解Python背景、国内发展状况、基础语法、数据结构及绘图操作等内容。特别针对向量计算这块,着重介绍Python在这方面的优势及用法。

第二讲 数据分析方法论

讲解统计分析基础,包括统计学基本概念,假设检验,置信区间等基础,并结合数据案例说明其使用场景和运用方法。介绍数据分析流程和常见分析思路,并结合案例进行讲解。

第三讲 数据处理技法

从数据接入、数据统计、数据转换等几个方面进行讲解。数据接入包含接入MySQL、Oracle、Hadoop等常见数据库操作;数据统计包含Pandas包的具体用法和讲解;数据转换包含对数据集的关联、合并、重塑等操作。此外,针对海量数据的情况下,介绍在Spark平台上的数据处理技术,并结合真实环境进行操作讲解。

第一天下午 数据挖掘理论及核心技术

第四讲 认识数据挖掘

讲解数据挖掘基本概念,细致讲解业务理解、数据理解、数据准备、建立模型、模型评估、模型部署各环节的工作内容及相关技术;结合业界经典场景,讲解数据挖掘的实施流程和方法体系。

第五讲 数据挖掘核心技术

细致讲解抽样、分区、样本平衡、特征选择、训练模型、评估模型等数据挖掘核心技术原理,并结合案例讲解其具体实现和用法。尤其针对样本平衡,重点讲解人工合成、代价敏感等算法;针对特征选择,重点讲解特征选择的核心思路,并结合Python进行案例演示。

第二天上午 大数据算法原理及案例实现(1)

第六讲 特征降维算法及Python实现

降维是大数据分析非常重要的算法 ,它可以在降低极少信息量的情况下,极大地缩小数据规模。主要讲解主成分、LDA以及t-SNE原理,并结合案例进行Python实现。特别地,针对海量数据情况下的应用场景,讲解实现思路和Python案例。

第七讲 决策树算法及Python实现

决策树是非常经典的算法 ,一般常见于小数据的挖掘。由于决策树具有极强的可解释性,针对海量数据仍然是非常重要的实用价值。主要讲解ID3、C4.5、C5.0以及CART决策树算法的实现原理,并结合案例进行Python实现。

第八讲 基于乳腺癌数据进行降维分析并建立分类模型

实战部分:基于乳腺癌数据进行降维处理,并尝试建立分类评估模型。旨在通过该模型,并潜在的乳腺癌患者进行识别。

第二天下午 大数据算法原理及案例实现(2)

第九讲 因果推理算法及Python实现

大数据分析技术可以帮助我们去发现、解决一些业务问题,然而如何去判断我们的改进是否生效,是否在业务指标上呈现过一定的因果逻辑,则是一个重要问题和分析方向。本节主要介绍因果推理算法,包括贝叶斯推理、状态空间模型以及CausalImpact工具等内容,并结合案例进行Python实现。

第十讲 深度学习算法及Python实现

对于大数据的建模任务,我们可以基于深度学习来实现,不仅能够针对海量数据进行建模,其效果也非常不错。本节主要讲解深度学习的发展历程,DBN、DNN等经典深度学习算法,深度学习优化算法以及一些技巧。同时,介绍Keras库的使用方法,并结合案例进行Python实现。

第十一讲 Lending Club信贷违约分析案例

实战部分:基于Lending Club信贷违约数据,尝试从多个不同的维度进行数据分析,旨在发现一些有价值的信息,同时基于该数据,经过一定的处理,建立信贷违约识别模型,旨在对信贷业务办理提供模型支持,降低违约风险。

第三天上午 Python应用实战(一)

第十二讲 Python自然语言处理原理及案例

目前文档数据已经成为很多企业重要的资产,通过对文档数据进行解析、建模、分析、挖掘、可视化,我们能够发现不一样的洞察。本节主要讲解自然语言处理基本概念和技法,包含分词、关键字提取、文摘提取、文本分类、主题模型、word2vec等内容。介绍在深度学习的加持下,与传统做法的区别,并使用Python进行案例讲解。

第十三讲 数据分析图表及Python案例

数据可视化是大数据分析的重要手段,通过合理地使用图表,不仅可以简洁地表达数据的含义,高效地发现问题,还可以为报告的编写以及数据分析web应用增色不少。本节主要讲解常用的数据分析图表及其使用场景,介绍数据可视化的方法论,避免生搬硬套的使用图表,针对不同的业务场景和需求,合理选择可视化方法。介绍的工具不限于matplotlib、pycha、pyecharts、ggplot、Bokeh、HoloViews、mpld3、plotly、pygal等常用可视化库。

第三天下午 Python应用实战(二)

第十四讲 使用Notebook编写数据分析报告

数据分析报告在大数据分析过程中具有重要价值,它体现了大数据分析的目的、过程和结果,以及对发现问题的解读、改进方案等等,本节主要讲解使用Notebook编写数据分析报告的具体方法,以及编写数据分析报告的方法论,并结合案例讲解其用法。

第十五讲 Dash可视化开发实战

Dash是一款不错的框架,可以基于Dash快速开发一个轻量级的数据分析web应用。在网页中嵌入图表、数据以及分析的算法,非常适合打造企业内部的敏捷数据分析工具集。本节主要介绍Dash的UI、Server、Reactivity、控件等内容,同时讲解一个用Dash实现数据分析功能(兼图表)的实际案例,搭建服务器,在企业内部实现轻量级数据分析应用。

第四天 学习考核与业内经验交流

刘老师

刘老师 10多年的IT领域相关技术研究和项目开发工作,在长期软件领域工作过程中,对软件企业运作模式有深入研究,熟悉软件质量保障标准ISO9003和软件过程改进模型CMM/CMMI,在具体项目实施过程中总结经验,有深刻认识。通晓多种软件设计和开发工具。对软件开发整个流程非常熟悉,能根据项目特点定制具体软件过程,并进行项目管理和监控,有很强的软件项目组织管理能力。对C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大数据、云计算有比较深入的理解和应用,具有较强的移动互联网应用需求分析和系统设计能力,熟悉Android框架、IOS框架等技术,了解各种设计模式,能在具体项目中灵活运用。

我要报名

在线报名:大数据分析挖掘与可视化最佳实践培训班(海口)