人工智能与工业互联网

人工智能与工业互联网

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课程背景

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。概括来说，它包括智能机器、高级分析、工作人员三个要素。而将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。

而时下最火热的人工智能，和工业互联网有着深刻的渊源与联系。工业互联网的高级计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。而工业大数据是基于网络互联和大数据技术，人工智能贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

培训受众

中高层管理人员

课程特色

使企业高层管理者建立信息技术的战略价值和创新观，认识到信息技术对企业创新的重要价值，以变革和创新管理的思路来部署信息技术的企业应用。

课程大纲:

人工智能

一、什么是人工智能

什么是智能？什么是人工智能。认识智能的观点。智能系统的关键特征，人工智能的研究领域。

二、人工智能的发展历程

介绍AI发展的5个阶段，3次高潮，2次低潮，人工智能是真懂你吗？

三、人工智能的成功应用

从机器定理证明、自动驾驶、物流规划、打游戏、智能医疗到下围棋的AlphaGo，AlphaGo Zero，人机智力大赛的Watson的AI成功应用。

为什么现在人工智能出现爆炸式增长？人工智能发展的三个核心要素。

人工智能时代什么时候到来。智能硬件与图形理解。人工智能会产生意识吗？

四、机器学习和深度学习

什么是机器学习，机器学习的分类，机器学习的分类、关联、聚类方法介绍。什么是深度学习，深度学习方法的简单介绍。

五、新一代人工智能战略

介绍国家《新一代人工智能发展战略》目标，三步走战略，6大重点任务，启动的重大专项平台

六、人工智能的机遇与挑战

对人工智能未来进行展望和介绍。介绍人工智能在制造、医疗、教育、旅游、金融、交通、安全方面的良好应用前景。

介绍人工智能在就业、伦理、法律、艺术创作方面带来的挑战。

未来会产生超级人工智能吗？人工智能会毁灭人类吗？未来超级人工智能产生后可能出现的场景。未来的人们如何选择就业方向？

工业互联网

一、工业互联网的产生

美国NIIIP（国家工业信息基础设施协议）介绍，网络化制造及其特征，工业互联网的出现。工业互联网为制造也带来的新机遇。

二、工业互联网体系架构

工业互联网的体系结构，互联+数据+安全的结构，网络互联和地址与标识体系，工厂内部网络结构的主要特征，工厂外部网络结构的主要特征，数据和安全体系

三、工业互联网的关键技术与商业模式

物联网与信息物理融合系统（CPS）

大数据应用

服务化

众创、众智

平台经济模式

四、工业互联网平台

工业互联网平台的作用与功能结构。

通用电气、航天云网INDICS、ABB、华为等开发的工业互联网平台

五、工业互联网应用案例

面向工业现场的生产过程优化

面向企业运营的管理决策优化

面向社会化生产的资源优化配置与协同

面向产品全生命周期的管理与服务优化

范老师

主要背景资历：

1990 年 7 月博士毕业于清华大学自动化系。现任清华大学自动化系长聘教授，博士生导师，国家 CIMS 工程技术研究中心副主任，系统集成研究所所长，享受国家有突出贡献的中青年专家政府津贴。

现任国际自动控制联合会（IFAC）制造车间控制技术委员会委员（TC5.1）, 制造管理与控制建模委员会委员（TC5.2），国际信息处理联合会（ IFIP ）企业信息系统委员会委员，全国自动化系统与集成标准化委员会副主任，全国信息技术标准化委员会委员，工业与信息化部高技术造船先进制造技术专家组专家，家电业智能制造创新战略联盟专家委员会主任，智能制造百人会专家委员会主任，上海交通大学兼职博导，沈阳自动化研究所客座研究员。《国际 CIM 杂志》编委、《国际企业信息系统杂志》编委、《计算机学报》编委、《计算机集成制造系统》、《信息与控制》、《航空制造技术》、《中国制造业信息化》编委、历任国家 863 计划现代集成制造系统技术主题专家组专家、863 计划关键技术专业专家组专家、863 计划车间管理专题专家组专家。

主要研究方向：企业信息化战略管理、现代服务科学与技术、计算机集成制造系统、智能制造与工业 4.0、业务流程建模与优化、大数据与智能服务平台。

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