数据驱动业务——数据中台的概念与应用

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培训核心思想

截止2019年，中国已达9.5亿互联网用户，越来越多的人通过互联网平台进行数以亿计的沟通、应用、采购、支付等活动，每天海量的数据与业务根本不可能通过人工来完成。而企业传统的IT系统无法满足今天商业环境的变化，必须借助大数据、云计算、物联网、人工智能等智能化平台来实现。

对于传统企业来说，今天是一个艰难的时刻，下一个十年的商业模式将以智能商业为主。跟传统的BI（商业智能）不同，BI是分析数据，提供决策支持的，核心的服务人群是高管。而智能商业的本质是机器取代人直接做决策，若想让机器取代人做决策，有一个汇集“云计算，大数据，算法、人工智能”的平台做支撑，这就是中台战略。

传统企业IT架构要么接受智能的中台架构，按照网络协同+数据智能模式运营，改变原有传统模式下的企业经营，进行管理升级。要么被时代抛弃，没有第三条道路。

智能商业的落地实施系统是中台架构，简称中台，起源于阿里巴巴，中台架构是一套结合互联网、人工智能、大数据、云计算等技术和行业特性，将企业核心建成一个生态系统，将客户、数据、信息流、资金流、物流等数据打通贯穿所有业务。形成“小前台、大中台“的组织和业务机制，即“敏捷的前端+强大的中台”，供企业快速低成本的进行业务创新的企业架构。

阿里巴巴智能商业中台架构图

培训将中台架构系统的设计脉络为起点，深入浅出地将什么是智能商业系统设计？为什么？干什么？怎么做？来系统、全面地解释阿里巴巴的中台架构系统+新零售商业模式的运营，以及在传统企业IT如何转型、落地成为智能商业运营思路进行讲解。在培训中还将深入讲解不同于传统企业如何结合中台架构运营模式，使参加的传统企业深入了解未来互联网运营管理的发展趋势，了解互联网企业的成功或失败的案例，找到自身可以借鉴的地方，并通过互联网化、差异化及其运营服务模式使自己的企业、事业做大做强。

课程特点：

•从了解入门到精通的全方位详细阐述什么是智能商业，以及阿里巴巴中台架构系统的运营模式。

•阿里的中台架构运营系统是一项较新的互联网内部管理系统，它基于由阿里巴巴近十年来大量成功与失败案例所构成的经验库，从中发现潜在的、有价值的运营管理经验，用于传统企业转型。

•清晰系统的讲述中台架构系统的设计思路、方式、步骤与技巧，帮助传统企业完成在线化+数据化的转型之路。

•理论学习+实战演练，展示中台架构系统运营在创新和效率方面领先的管理手段和套路。

课程对象：

企业高层管理者、产品经理、运营管理、市场管理、营销管理、销售管理、数据分析师等所有涉及企业运营管理人员。

学员收益：

互联网时代的来临，使各传统企业对互联网运营、智能商业、新零售管理人员的需求呈现爆炸性增长，其中实战能力在互联网运营、智能商业、新零售管理领域至关重要，一名出色的运营管理人员需要通过经历各种各样的实战分析案例来吸取经验教训以持续成长，光靠教科书上或者借鉴其他成功案例，不与企业自身实际情况结合，无法直接在企业IT系统运营管理“落地、见效”。随着行业需求的迅速增长，相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。

在同步学习和操练中能超越方法和工具的局限，聚焦于对智能数据分析、挖掘经验的领悟，从而“学以致用、举一反三“地提高自身的运营实战能力，回到工作岗位上可以立刻解决企业IT系统转型落地等实际运营管理的现实问题，为企业提升竞争力。

课程大纲：

前言：

一、大数据时代高速发展逻辑

1）互联网时代冲击了整个传统零售业

2）电子商务“摩尔定律”的发展脉络

二、网络效率逻辑

1）数据智能逻辑

2）深度渗透逻辑

三、互联网颠覆一切

1）超级平台现象

2）非对称发展

3）商业新物种

4）金融新生态

四、数据平台全方位的深度渗透到传统行业

1）“移动支付”改变传统卖场

2）在线化+数据化对零售业的深度演绎

3）大数据与人工智能对未来企业的深远影响

第一讲：什么是数字化平台：网络协同+数据智能

一、数字化平台三个典型特征：

1、利用互联网和算法的优势，低成本实时地服务海量用户

2、满足每一个用户的个性化需求

3、服务系统自我迭代、自我提升的速度非常快

二、网络协同本质是大规模、多角色、并发完成任务的能力

三、数据智能本质是通过智能化做到“精准”运营

案例分析：从路人甲，到数据源，从而开启大数据时代

四、数字化平台把通信和计算合二为一

五、1万亿个物联网的底层数据——大数据——算法——人工智能

六、数字化平台打造新生态——信息流、物流、现金流合一

七、数字化平台引领企业IT架构的“场景革命”，核心业务均在线

第二部分：传统企业IT架构如何转型数字化平台

一、通过在线化、数据化、算法化和产品化来实现智能化平台

二、企业升级到智能化平台的关键步骤

1.业务、服务尽可能在线化、网络化

2.流程尽可能引入机器学习的效应

3.决策尽可能用机器取代人工

4.让数据尽可能的流动起来

三、将客户、数据、信息流、资金流、物流等数据打通贯穿所有业务

四、将企业核心能力以共享服务中心进行沉淀

1.共享中心以共享业务+数据能力为主，比如领域服务层+API接口

2.共享中心的目的是沉淀传统行业业务和数据能力，并开放出去

3.共享中心是中台的重要部分，目的是实现前端应用和后台的彻底解耦

五、构建企业“敏捷前台、强大中台“架构、组织和业务机制

案例分析：为什么双十一淘宝加班越来越少了

第三部分：数字化中台架构设计思路

一、中台架构系统将解决企业那些痛点

1.复杂：系统庞大、逻辑复杂

2.重复：系统差异性大、标准不一

3.沟通成本高：团队多，跨部门的沟通多

二、去中心化，平台化扩展

三、核心业务数据化运营

四、异步化，业务最终一致

五、操作界面层自动化

六、内部系统使用成熟组件，业务之间共享组件

七、拆分原有的职能式组织，建设共享中心

1.分布式服务架构配合组织机制和业务机制的发展

2.针对服务、数据、业务进行分拆“烟囱式”

3.中台架构要举全公司之力，而不只是IT部门

王老师

【个人简历】

北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师

国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家

北京理工大学计算机专业毕业。

【曾任】

搜狐互联网金融产品经理

百度智能产品运营总监

中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。

【擅长行业&领域】

行业：金融、银行、企业、互联网

领域：人工智能、区块链、云计算、大数据等领域课题培训

【主讲课程 】

银行类：《银行4.0：一场金融界数字化革命》、《商业银行数字化敏捷转型策略》、《敏捷银行实施策略》、《互联网金融产品创新与应用》、《区块链技术与央行数字货币在商业银行中的应用》、《大数据在商业银行中的应用》、《商业银行在人工智能、大数据及算法实战应用》、《人工智能深度学习算法实战演练》等。

其他行业：《新基建核心技术解析与实施策略》、《互联网模式引领“新常态”经济未来》、《互联网思维与传统企业互联网转型》、《新媒体营销与品牌推广——公众号运营》、《工业4.0构建中国制造业未来》、《互联网搭建与运营管理培训》、《互联网端到端运营流程搭建》等。

【实战经验 】

王老师先后在出版、通信、互联网、咨询等行业，从事互联网运营管理、金融产品管理、项目管理、运营管理等工作15年。曾在搜狐、百度、中国移动等企业工作。丰富的企业实际工作经验，熟悉基层业务和国内企业的管理现状。培训课程始终围绕“变现”为核心，对如何将互联网企业运营管理与传统企业实践相结合，解决企业的实际问题，有独到的见解和实践能力。通过咨询项目为传统行业转型分享其在营销、市场、研发、物流等企业运营等各方面的心得。擅长将咨询工作中的经验、案例以互联网运营管理、营销管理、客服管理等形式制作成咨询方案与课件，在咨询项目中实际运做案例与活动。

近年培训与项目记录摘要：

近两年各银行及金融机构服务案例：

2019年，中国银行：互联网金融与区块链应用培训，参与人数40人.

2019年，建设银行：互联网金融应用培训，参与人数30人.

2019年，苏州银行互联网金融与区块链应用挖掘培训，参与人数50人。

2019年，拉卡拉征信大数据分析与金融征信培训，参与人数50人

2019年，工商银行：互联网金融与区块链应用培训，参与人数60人.

2019年，衢州农行互联网金融与区块链应用挖掘培训，参与人数40人。

2020年，华夏银行征信大数据分析与金融征信培训，参与人数50人

2020年，平安银行数字化银行转型创新培训，参与人数30人。

2020年，工商银行大数据分析与金融征信培训，参与人数50人

2020年，中国苏州银行银行4.0培训，参与人数40人。

2020年，北京银行金融征信培训，参与人数50人

近两年500强企业及各院校授课案例：

2019年，中国电信浙江分公司：互联网思维下的品牌营销，参加人员共200人以上。

2019年，广汽集团：互联网思维下的品牌营销，参加人员共100人。

2019年，美的集团：大数据营销，参加人员共300人以上。

2019年，TCL集团：工业4.0与中国制造2025培训，参加人员200人。

2019年，中国核能集团：工业4.0与中国制造2025培训，授课4期，参加人员共130人以上。

2019年，北京大学总裁班：数字化创新思维，授课4期，参加人员共180人以上。

2020年，武汉大学EMBA总裁班：大数据创新营销，授课4期，参加人员共100人以上。

2020年，杭州移动分公司：人工智能与大数据培训，授课6期，参加人员共200人以上。

2020年，浙江大学总裁班：区块链与数字化货币培训，授课人数30人。

2020年，中国惠普区块链技术与财务系统落地培训咨询，项目人数40人

2020年，上海交通大学：区块链技术与金融服务培训咨询，授课人数40人

2020年，清华大学新基建发展培训总裁班，授课人数30人

参与过多项与 AI、机器学习、大数据分析项目：

拉卡拉征信大数据分析与金融征信机器人项目:

-考拉征信是拉卡拉旗下独立的、开放的第三方信用评估及信用管理机构，是当前国内同时持有个人征信牌照及企业征信牌照的征信企业，也是国内首个成立专注于大数据征信模型研究的专业实验室的征信机构。考拉征信的数据来源是多维度的，依托大数据和互联网平台，数据来源既有拉卡拉十年积累起来的便民、电商、金融及近亿级个人用户和百万线下商户日常经营的相关数据，同时蓝标、拓尔思、梅泰诺和旋极等四家上市公司也同步共享其数据，此外还有公安、法院、航空、通讯、学历、学籍、工商等公共部门及其他行业合作的数据。

-基于考拉的非结构化大数据，本项目将重点研究：

个人征信大数据建模，企业征信大数据建模，对于个人用户的反欺诈征信大数据建模及处理系统等具体问题。

-自动收集、分析并处理多源、异构、非结构化的数据，充分验证并研究面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术，面向管理决策的多源异构大数据融合方法，以及大数据统计推断与决策方法等重要研究内容。利用大数据的价值，对征信管理决策提供重要的支撑作用。

春雨医生健康大数据挖掘人工智能实证平台项目:

-基于春雨医生的大量问诊数据和全国范围内的病情分布数据，本项目将应用并验证大数据统计推断与决策方法；基于此平台中的海量问诊，本项目将应用并验证面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术，既包括问诊文本挖掘技术，也包括问诊图片挖掘技术；在此基础上，进一步研究并应用如何将春雨内外部大数据转化为能够辅助病情诊断和辅助治疗的专业性知识，为自动化诊疗提供科学依据，由此研究非结构化大数据支持医疗决策的方法。

36Kr（36 氪） 双创指数AI平台系统:

-基于此平台数据来源的广泛性和异构性，本项目将应用并研究面向管理决策的多源异构大数据融合方法；在对多体量巨大的数据进行分析和推断中，本项目将应用并验证大数据统计推断与决策方法；在具体的指数构建及验证过程中，本项目将应用并验证面向管理决策的非结构化大数据挖掘方法技术，特别是文本挖掘技术，如文本的结构化表示、文本特征提取和文本分类等。

-本项目的重要完成研究并应用基于非结构化大数据挖掘技术将这些大数据转化为能够辅助管理决策的描述中国创新创业情况的知识，实时监控中国创新创业现状，为监管机构和政府部门的政策制定提供科学依据，防范市场风险，由此研究非结构化大数据支持管理决策的一般性方法和模式。

新华金融财经智能数据标准规范体系研究项目运用AI 机器人深度学习技术:

-项目针对金融财经数据服务特点建立一系列数据规范标准以及数据规范标准的维护更新体系，完成为用户提供一个了稳定、统一、规范、方便、高效的大数据分析服务平台

江苏协鑫集团电力设备大数据智能监测与故障分析系统运用:

-项目完成电力设备传感器采集的数据，构建设备大数据管理系统和电力故障分析预测挖掘平台，项目结合 OpenTSDB 动态时序数据库技术，实现设备故障数据的分类与预测预警模型，实现设备监测时间序列数据的分析挖掘与故障预警。

中国移动运营商的大数据分析系统:

-项目完成信令数据、充值数据、CRM、业务订阅数据等的存储管理和分析检索，实现数据集成、话单分析、客户深度标签分析，网络优化分析以及舆情预警。

【授课风格】

专家型讲师风格。有相对深厚的知识底蕴和丰富的社会阅历，以及个人独特的思考角度。

讲课时逻辑性非常强，旁征博引，谈古论今，侃侃而言，毫不费力，化技巧于无形，授课内容炉火纯青。

王老师的授课就是那种内容知识点随手拈来，随现场学员状态灵活而变。

【服务客户】

银行业：中国银行、工商银行、交通银行、建设银行、邮储银行、平安银行、招商银行、兴业银行、民生银行、华夏银行、苏州银行、宁波银行、各地农商行、等

其他行业：清华大学、北京大学、武汉大学、南京财经、中国移动、广汽集团公司、美的集团：TCL集团、中国核能集团、重庆邮政、EMBA总裁班、春雨医生健康、1 号店、德邦物流等

【客户反馈】

学员评价

在工作中，汲取新知识是非常重要的，这次培训，学到了很多相关知识，非常实用，希望下次公司培训还能请王老师。

——中国移动

这次大数据营销的培训，让我感觉银行的未来非常有前景，很庆幸自己参加了这次培训，着实大开眼界！

——招商银行

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