数据中台规划与最佳实践培训班

数据中台规划与最佳实践培训班

我要报名

课程介绍

近几年来，数据中台火爆全网！随之而来出现了一些问题，既然我们已经拥有了数据仓库、数据平台、数据湖这一系列概念和技术，为什么仍然需要关注数据中台？数据中台涉及到哪些具体内容？数据中台包括哪些方法论？数据中台是如何帮助阿里巴巴等互联网巨头取得今日的成功？数据中台如何与行业、业务相结合？传统企业如何构建数据中台？本课程将帮助您回答这一系列问题。

随着业务、技术的快速更新迭代，近几年来，数据中台成为了数据领域最为热门的话题之一。由数据中台所引发的一系列业务创新、技术更新，以及应用模式、服务模式的变化是信息产业长期发展的一个必然结果。所以，充分认识、了解和掌握数据中台当前发展现状，熟悉当前行业应用特点，理解相关技术已成必不可少的知识和技能。

本课程通过教师讲解、案例分析结合实际操作的授课方式，给学员带来新的认知和思考，使数据中台的学习过程充满乐趣。

课程目标

1.了解数据中台的基础概念、来源、特点、现状

2.理解数据中台在互联网电商、教育、零售等行业的应用情况和应用案例

3.掌握数据中台的方法论，让学员掌握体系化的数据中台思考能力

4.通过课程的学习，让学员能够理解如何运用数据中台与技术中台、业务中台相互配合，产生业务价值。

培训对象

政府领导；

投资机构、行业客户；

CTO、CIO、技术总裁、技术总监、技术经理；

系统架构师、程序员、数据从业人员。

课程特色

1.PPT，由培训师现场讲解完整的知识体系

2.案例讲解，由培训师现场讲解案例，启发学员的思考

3.实际操作，有培训师带领大家进行操作。

课程大纲

第一天上午

（一）数据中台起源

1.美国起源：来自于美国特种作战的中台

2.互联网起源：互联网行业的大中台、小前台模式有什么优势？

3.业务模式正在发生哪些深刻的变化？

（二）数据中台概述

1.DT时代的进化方法论：数据库、数据仓库、数据平台、数据湖、NoSQL数据库、数据中台

2.数据中台定义：数据中台本质是什么？

3.三大中台协同：数据中台与业务中台、技术中台的联系、区别与协同

4.数据中台的核心价值

5.学员练习：如何像一位数据专家一样思考

6.数据中台市场，应该关注哪些主要玩家？

第一天下午

（三）数据中台建设方法论

1.数据中台架构设计下的COFFEE特性

2.阿里巴巴的数据中台体系分析

3.数据中台建设方法论：盘家底、搭台子、出业绩

（四）盘家底：数据资产与数据目录

1.数据资产是什么？

2.构建数据资产三步曲

3.如何有效组织数据目录体系

4.领域建模

5.学员练习：如何有效的构建目录体系

（五）搭台子：数据系统与工具

1.常见数据架构分析

2.批处理系统

3.实时数据系统

4.常用数据工具介绍

5.学员实操：常用建模技术（分类、聚类、关联、预测）

第二天上午

（六）出业绩：数据运营与应用

1.对内数据产品与服务组织

2.对外数据产品与应用分析

3.业务数据化痛点分析

4.业务数据化痛点分析的通用模型

5.以六大痛点场景为例展开具体分析

6.案例分析：业务中台如何支撑业务快速创新

（七）组织优化

1.高、中、低三层在推进数据战略中的常见问题分析

2.层次化组织

3.扁平化组织

4.矩阵型组织

5.学员讨论：组织阵型优化带来团队效能的提升

（八）互联网数据中台建设剖析：以电子商务为例

1.电子商务业务特点分析

2.阿里中台建设历程回顾

3.互联网企业数据中台建设成败得失分析

4.数据中台应用场景

5.学员分组案例讨论：如何利用中台赋能互联网电商企业业务，以零售、供应链为例

第二天下午

（九）传统企业数据中台建设剖析：大型企业数字化转型案例

1.传统企业面临的业务、技术痛点是什么？

2.传统企业以数据中台为核心的数字化转型三步曲

3.传统企业如何借助数据中台创新业务应用

4.学员分组案例讨论：如何利用中台赋能传统行业客户，成功实现数字化转型

（十）数据中台总结

第三天经验交流与考核

凇老师

凇赫老师，职称是计算机高级工程师，985高校计算机专业博士毕业，211高校博士后出站。曾经荣获省级人才称号，曾经访问世界排名前十的美国工科院校，导师为美国院士。在云计算培训、大数据培训、人工智能培训、区块链培训、5G培训、创新创业培训方面都有实际的丰富教学经验。在计算机行业的产、学、研、教方面具有近20年的实际经验，曾在世界500强企业担任高级技术研发与技术管理工作，参与了智慧城市、电力能源、经济金融、电信通信、教育培训、医疗卫生、智能制造、交通物流、公检法、互联网等十余个行业的项目，参与了多个国家级、省部级的研究项目、企业项目、行业应用开发项目。

张老师 大数据技术专家，研究领域方向包括大数据基础平台研发，实时数据处理技术，现代数仓建设和大数据应用平民化等课题。拥有10年以上金融领域和互联网企业基础系统和大数据平台研发经验，擅长于框架、平台、通用技术产品等设计和架构。曾任eBay上海研发中心资深大数据架构师，主持研发了Hadoop ETL开发框架和一系列数据质量工具等。目前在宜信担任数据中台团队负责人，带领团队研发四大开源项目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主导宜信数据中台的建设工作。

我要报名

在线报名：数据中台规划与最佳实践培训班(北京)

其他城市研发管理培训