统计过程控制 - SPC

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课程背景

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control），SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。

当今，SPC管理技术及SPC管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个SPC软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个 Cpk 的值就是SPC了。其实SPC技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。

≯ 面对众多的参数、特性，从何下手；面对大量的数据，如何选择？

≯ SPC控制图绘制出来后，如何应用SPC的结果进行过程能力解析？

≯ 如何利用SPC进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施？

≯ 有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动SPC？

本课程将深入浅出的全面介绍SPC的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例和进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！

课程目标

1、系统的理解和掌握统计一般原理；

2、理解并能识别过程的正常波动和异常波动；

3、了解、计算并研究过程能力指数，长期能力与短期能力；

4、能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题；

5、系统地掌握计量值和计数值过程统计控制的原理和应用；

6、能使用MINITAB统计软件应用SPC。

课程对象

企业研发部、技术部、企划部、制造部、品管部、业务部、人力资源部、资材部等主管人员。

课程大纲

第一部份：识别关键控制因子（voc\ctp\ctq）

1、顾客需求（voc）的识别和转换

2、过程关键（ctp）与输入、输出

3、量化关键质量指标（ctq）

4、识别你的业务voc\ctp\ctq

第二部份：统计基础

1、误差及其类别

2、计量值和计数值

3、均值\中位数\众数

4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差

5、正态分布和中心极限定理

6、统计基础小结和巩固演练

第三部份：过程能力与计算

1、dpmo与sigma能力

2、过程能力指数cp、cpk 、pp、ppk和sigma能力

3、过程能力研究与问题的分类

4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算

5、应用minitab计算过程能力

第四部份：spc概述

1、spc的概念、特点及发展

2、变异的两类基本原因

3、控制图的作用及种类

4、3 σ原理和两种错误

5、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”

第五部份：计量值控制图运用

1、计量控制图的种类与选用原则

2、计量值控制图介绍

1）均值和极差控制图（xba—r图）

2）均值和标准差控制图（xba-s图）

3）单值和移动极差控制图（x-mr图）

4）中位数和极差控制图

3、计量值控制图应用

1）使用计量值控制图前的准备

2）计量值数据控制图及其应用

4）计量值数据控制图的八大异常分析

5）计量值数据控制图的过程能力计算和分析

6）过程能力改善

7）用minitab制作计量值数据控制图

8）计量值数据控制图的设计

9）计量值控制图应用研讨

第六部份：计数值控制图运用

1、计数控制图的种类与选用原则

2、计数值控制图介绍

1）不合格率控制图（p图）

2）不合格品控制图（np图）

3）单位产品缺陷点图（u图）

4）缺陷点数图（c图）

3、计数值控制图然而应用

1）使用计数值数据控制图前的准备

2）计数值数据控制图及其应用

3）计数值数据控制图的四大异常分析

4）计数值数据控制图的过程能力计算和分析

5）过程能力改善

6）用minitab制作计数值数据控制图

7）计数值数据控制图的设计

8）计数控制图应用研讨

第七部份：其它高级控制图运用

1、基于多品种、小批量标准z控制图应用和分析

2、简单实用的预控制图应用和分析

3、探测微小变化的控制图应用和分析

1）移动加权高级控制图ewma图应用和分析

2）高级累计合控制图cusum图应用和分析

4、短期控制图应用和分析

5、非正态控制图应用和分析

6、多变量控制图应用和分析

7、总结与回顾 讨论和解答

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