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大数据思维与应用创新

【课程编号】:MKT056475

【课程名称】:

大数据思维与应用创新

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:战略管理培训

【时间安排】:2024年08月30日 到 2024年08月30日3800元/人

2023年09月15日 到 2023年09月15日3800元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供大数据思维与应用创新相关内训

【课程关键字】:上海大数据思维培训,上海应用创新培训

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课程介绍

有何收获?

了解大数据基本概念,大数据的本质。

理解大数据的四大核心价值,以及数据决策的底层逻辑

掌握大数据思维落地的三个关键环节。

理解大数据的七大思维。

熟悉大数据在各行业的应用场景。

为何参加?

本课程主要帮助大家理解大数据的基本概念,着重探索大数据的本质,理解大数据的核心价值,以及掌握实现大数据价值的三个关键环节,大数据解决业务问题的六个步骤,然后聚焦大数据的七大核心思维,最后,再用案例说明了大数据在各行业的应用场景。

大数据思维,让决策更科学!让管理更高效!让营销更精准!

授课对象

企业各中高层领导、各级主管,以及普及性的培训

课程大纲

第一模块:大数据的核心理念

问题:什么是数据思维?大数据决策的底层逻辑以及决策依据是什么?

数字化五大技术战略:ABCDI战略

A:人工智能,目的是用机器模拟人类行为

B:区块链,构建不可篡改的分布记账系统

C:云计算,搭建按需分配的计算资源平台

D:大数据,实现智能化的判断和决策机制

I:物联网,实现万物互联通信的基础架构

大数据的本质

数据,是事物发展和变化过程中留下的痕迹

大数据不在于量大,而在于全(多维性)

业务导向还是技术导向

大数据决策的底层逻辑(即四大核心价值)

探索业务规律,按规律来管理决策

案例:客流规律与排班及最佳营销时机

案例:致命交通事故发生的时间规律

发现运营变化,定短板来运营决策

案例:考核周期导致的员工月初懈怠

案例:工序信号异常监测设备故障

理清要素关系,找影响因素来决策

案例:情绪对于股市涨跌的影响

案例:为何升职反而会增加离职风险?

预测未来趋势,通过预判进行决策

案例:惠普预测员工离职风险及挽留

案例:保险公司的车险预测与个性化保费定价

大数据决策的三个关键环节

业务数据化:将业务问题转化为数据问题

数据信息化:提取数据中的业务规律信息

信息策略化:基于规律形成业务应对策略

案例:用数据来识别喜欢赚“差价”的营业员

第二模块:大数据精准营销分析框架

大数据分析六步曲

步骤1:明确目的--理清思路

确定分析目的:要解决什么样的业务问题

确定分析思路:分解业务问题,构建分析框架

步骤2:数据收集—理清思路

明确收集数据范围

确定收集来源

确定收集方法

步骤3:数据预处理—寻找答案

数据质量评估

数据清洗、数据处理和变量处理

探索性分析

步骤4:数据分析--寻找答案

选择合适的分析方法

构建合适的分析模型

选择合适的分析工具

步骤5:数据展示--观点表达

选择恰当的图表

选择合适的可视化工具

步骤6:报表撰写--观点表达

选择报告种类

完整的报告结构

演练:产品精准营销案例分析

如何搭建精准营销分析框架

精准营销分析的过程和步骤

第三模块:大数据的七大思维

大数据改变我们的思维框架

大数据的三层变革

工具变革

思维变革

文化变革

大数据带来的思维变革

从拍脑袋到科学决策

从经验决策到数据驱动决策

从定性描述到定量分析

从追求因果关系到探索相关决策

从追求算法到追求数据

从领导说了算到基于数据事实

大数据的七大思维

定量思维

相关思维

预测思维

实验思维

样本思维

个性化思维

融合思维

大数据的困境与挑战

第四模块:大数据应用案例

大数据在企业的三层价值

增效(对内增效)

创收(对外创收)

创新(模块创新)

大数据在行业中的常见应用

大数据+保险

大数据+金融

大数据+旅游

大数据+零售

如何寻找影响因素?

案例:运算商如何解决增量不增收的困境?

如何寻找目标客户(用户匹配模型)

案例:杂志社去哪里寻找订阅用户

如何进行精准广告投放(利用响应模型优化)?

案例:宜家IKE如何实现产品手册的精准发送

如何实现客户群划分(聚类)?

案例:找到汽车行业的细分客户群

案例:宝洁公司实现多层次客户的产品试销

如何预测客户行为(分类预测),实现精准推荐?

案例:银行构建欠贷用户模型,实现风险控制

案例:保险欺诈监测模型

如何实现产品的交叉销售?

案例:沃尔玛通过交叉销售,促进产品销量提升

如何预测产品销量/销售金额

案例:菜鸟物流如何提升物流速度

如何进行产品设计与优化?

案例:从销量看出客户主要关注产品的哪些功能和特性?

结束:课程总结与问题答疑

傅老师

背景经历

资深培训师、顾问

大数据专家

计算机软件与理论硕士研究生(研究方向:数据挖掘、搜索引擎)

在华为工作十年,五项国家专利,在华为工作期间获得华为数项奖项,曾在英国、日本、荷兰等海外市场做项目,对大数据技术有深入的研究。

专注于大数据分析与挖掘、机器学习等应用技术,以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域,解决行业实际的问题。

擅长领域

董事长总经理高管的课程:《数字化战略与数字化变革》、《大数据思维与应用创新》、《大数据思维与商业模式创新,赋能企业增长》、《大数据思维与大数据决策,提升决策能力》

大数据市场营销的课程:《大数据时代的精准营销》、《数说营销----大数据营销分析实战与沙盘》、《市场营销大数据分析实战培训》,《大数据助力市场营销与服务提升》

大数据分析应用类的课程:《大数据分析综合能力提升实战》、《大数据建模与模型优化实战培训》、《大数据挖掘之SPSS工具入门与提高》、《金融行业风险预测模式实战培训》,《数据分析及生产运营实际应用》

大数据分析语言Python课程:《Python开发基础实战培训》、《Python数据分析与可视化实战》、《Python数据建模与模型优化实战》、《Python数据挖掘专题分析》、《Python机器学习算法实战》、《Python RPA办公流程自动化》,《大数据建模大赛实战辅导》

服务客户

曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业,其中包括中移动、华为、施耐德、富士康、平安集团、中国银行、西部航空、广州地铁、东风日产、广州税务、良品铺子、中冶赛迪、埃森哲、海天集团、正泰电器等公司和单位。

银行/邮政/保险/证券等金融行业培训客户:

中国银行、农业银行、中信银行、招商银行、平安银行、广发银行、光大银行、交通银行、建设银行、浦发银行、兴业银行、民生银行、农商行、微众银行、宁波邮储、广东邮政、广西邮政、山东邮政、重庆邮政、黑龙江邮政、平安集团、平安产险、平安人寿、平安医保科技、天安财险、中华人寿、太平洋保险、上交所、广电银通、安信证券、平安普惠、广汽理汇、金融壹帐通、陆金所、中金所、马上消费金额、易鑫集团、五矿经易期货、杭州银货通科技、中邮金融科技、招商信诺、招联金融……

制造行业培训客户:

施耐德、正泰电器、富士康、中冶赛迪、海天集团、ABB、延峰海纳川、昌硕科技、村田电子、博西家用电器、深圳YKK吉田拉链、雅图仕、索菲亚、沁园、浦林成山、翔路腾龙、泰科、万家乐、亿力机电、深圳大疆、一汽解放锡柴、航空特种结构研究所、昌硕科技、创维

通信/运营商行业培训客户:

华为技术、联通研究院、北京联通、广州电信、北京电信、香港电信、上海电信、河北电信、南京电信、佛山电信、泉州电信、湖北联通、广东联通、江苏联通、吉林联通、乌鲁木齐联通、上海移动、浙江移动、江苏移动、深圳移动、广西移动、辽宁移动、泉州移动、德阳移动、浙江移动 、四川移动、吉林移动、贵州移动、海南移动、山东移动、深圳移动、中国移动终端公司、中山移动、东莞移动 、成都移动、眉山移动、云浮移动、阳江移动、德阳移动、陕西在线 、四川在线 、大连移动 、内蒙古移动、贵州中移通信、天翼爱音乐、黑龙江联通……

能源电力交通物流培训客户:

保时捷、西部航空、贵宾公司、海南航空、南方航空、深圳公交集团、东风日产、柳州上汽五菱、东风商用、东风出行、广州地铁、富维江森、忻州供电局、延长壳牌、宝鸡国电、宁夏国电、云南电网、天津国电、上海城投水务、深圳水务、中海油、中石化、神南矿业 、珠海港兴、神南矿业、安能物流、顺丰速运、中广核、海顺海事……

直销/零售/电商/互联网等行业培训客户:

字节跳动、良品铺子、欧莱雅、玫琳凯、华润集团、周大福、新时代、深圳欣盛商 、无限极 、上海找钢网、顶新国际、壹药网

其他行业部分培训客户:

埃森哲、贵州中烟、岭南集团、赣州监狱、广州税务、西部数据 、文思海辉、内蒙古社科联、深圳会展中心、重庆国际复材、挑战牧业、广东立白、天康生物、佛山传媒、达索集团、凯斯纽荷兰、欢乐港湾……

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