python在数据分析中的应用

python在数据分析中的应用

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课程介绍：

Python 作为一门容易上手、结构清晰、功能强大的高级语言，目前正风靡全球，在包括金融行业在内的诸多行业得到了广泛应用。

本课程首先介绍 python 编程环境、程序基础和基本语句以及基础数据结构，随后介绍文本文件、excel、PPT 等文件的读写、python 程序的调试过程以及超级重要的 pandas 等数据包的应用，最后是 python 绘图和网络爬虫功能。

本课程内容丰富，贴近实战，有理论有案例有实际操作，落地性强，能够较好地提高学员的编程能力以及数据分析和挖掘能力。

课程目标：

掌握 python 编程技巧

提升数据采集、分析和挖掘能力

提升绘图分析能力

课程对象：

金融、互联网、通信、汽车、制药等诸多行业对于数据分析有需求的人员

课程大纲

1. Python 简介

（1） 选择 python 的理由

（2） Python、Anaconda、Pycharm 安装及介绍

（3） Pycharm 中的两个解释器

（4） 第三方包的安装

（5） Exe 文件的编译生成

目标：

（1） 了解 python、anaconda、pycharm 等 IDE 之间的关系

（2） 了解 python 的优势和长处

（3） 了解什么是 IDE

练习：安装 word、PPT、收发邮件相关的包

2. Python 程序基础

（1） 变量

（2） 过程与函数

（3） 对象

（4） 面向对象的编程初步

案例：编程即对象，python 处理 excel 文件对象

目标：

（1）了解对象的含义

（2）了解什么是自定义函数

3. Python 基本语句

（1） 输入输出语句

（2） 条件判断语句

If、else、elseif、嵌套代码块等。

（3） 循环语句

包括 for、while 以及跳出循环的基础技巧，从单重循环到 5 重循环的训练。

（4） break 语句的位置摆放

目标：

（1）了解 python 的基本控制语句，这是后续编程的基础

（2）了解结构化编程的含义

练习：if 语句及嵌套

练习：二重和三重循环

4. Python 数据结构

（1） 列表

（2） 元祖

（3） 字典

（4） 集合

练习：利用 python 字典进行大数量的快速检索

练习：利用集合进行数据的交并集运算

5. Python 对于文本文件的处理

（1） Text 文件的处理

（2） Csv 文件的处理

（3） Json 文件的处理

6. EXCEL 读写操作

Python 可以读取各种常见的数据格式，但是工作中最常见的还是对于 EXCEL 的读取，python 有专门针对 EXCEL 的工

作包，可以方便地读写，对 EXCEL 也可以做各种格式：

（1） Xlsx 文件的读写

（2） Excel 工作簿和工作表的操作

练习：Excel 工作表的遍历查询操作

练习：Excel 工作表的循环比对

7. Python 对于 PPT 文件的处理

（1） PPT 中模板的处理

（2） PPT 中各种元素的处理

（3） PPT 中动画效果等的处理

练习：PPT 文件生成并且插入各种元素

8. python 代码的调试过程

（1） 代码调试的综合分析思想和方法

（2） 运行程序

（3） 单步调试

（4） 添加断点

（5） 添加监视

目标：掌握 python 代码调试的技巧，这是课程的重中之重，python 的很多东西百度上可以查到，但是百度上不会告

诉你怎么碰到问题怎么办、怎么调试程序的

练习: 多种常用的脚本错误的纠错

9. python 数据处理包

Python 提供了一系列的数据包，这些数据包在日常的编程中非常有用，包括著名的 numpy、pandas、scipy，其中pandas 被称为“数据分析神器”，pandas 也可以用来直接读取 excel 等格式的数据文件，对这些包的熟练掌握对于提供编程效率有着至关重要的作用：

（1） pandas 数据结构

（2） pandas 数据操作功能

（3） pandas 统计分析功能

（4） Numpy 包的应用

目标：

（1） 熟练掌握 python 数据包，尤其是 pandas 数据包

（2） 用 pandas 读数据、处理各种报表和统计分析

练习：用 pandas 进行同结构数据合并

练习：用 pandas 进行数据交并集的计算

10. Python 绘图

（1） matplotlib 包简介

（2） 各种基本的绘图功能

包括柱状图、折线图、堆积柱状图、饼图等。

（3） 高级绘图功能

练习：常见的数据绘图图型

11. 利用 Python 做网络爬虫

爬虫是 python 的另一个重要特色功能，通过 beautifulsoup 等包可以在粗通 html 的基础上迅速抓取网页内容，从网上抓取各种数据、文本等。

（1） Beautifulsoup 包简介

（2） Html 格式文本介绍

（3） html 解析

（4） 网页登录初步

练习：入门级的网页登录以及网页上数据爬取

纪老师

讲师资质

本科毕业于大连理工大学计算机系，复旦大学 MBA。长期从事数据分析、python、powerbi、VBA、人工智能、大数据、数字化转型、市场调查、EXCEL、信息检索与收集、Access、PPT、SPSS 等方面的培训工作。2017 年出版《数据分析实战：基于 EXCEL 和 SPSS 系列工具的实践》一书，受到了业界的欢迎，

专长领域

纪贺元曾经在上海贝尔、MOTOROLA、Lucent、新加坡比技公司、上海全成等公司长期工作，在过去的实际工作中，本人积累了较多的在数据分析和挖掘的实战经验， 1995 年即开始使用 EXCEL VBA 对于 Motorola 电信交换机的运营数据进行分析和编程处理，1998 年即开始采用 SPSS 软件进行数据分析和市场调查报表的分析工作，在新加坡比技公司、上海全成通信等公司组织和领导了多项移动通信增值业务数据的数据挖掘项目（采用 COGNOS 商业报表软件和CLEMENTINE 软件）。

服务企业

汽车：上汽大众郑州、永达汽车、东风雪铁龙、东风标致、大陆汽车、奇瑞技术中心、上汽集团、标致雪铁龙、奇瑞汽车、大众汽车、大众联合、大众电子、重庆康明斯、宝马发动机、华晨宝马、优美科（中国）、天合汽车、伟巴斯特、大连中升之星、一汽大众、保时捷、天津壳牌、中石化壳牌

金融：交行总行、平安产险广州分公司、平安银行天津分行、360 金融、陆金所、西安招商银行、深圳民生银行、建行第二总行（上海）、富邦华一、江苏中行、太平洋保险（2019 轮训，10 天）、富邦华一银行、平安银行、广东佛山中国人寿保险、平安产险、平安证券、汇添富基金、成都某贷款公司

医药保健：北京大鹏、因美纳、康宝莱、广州健之宝、赛诺菲、阿斯利康、上海医疗器械集团、国药集团、英特格拉、贝泰妮

互联网：欧冶云商、宝尊电商、携程、蘑菇街

电信：海南移动、湖州移动、常州移动、北京移动、北京联通、中移在线、深圳电信、中国移动集团公司、中国网通北京分公司、河南移动、杭州华数集团

工业：北京国投氢能、施耐德、晶科能源、西门子、上海电气、宝武集团、南京巴斯夫、公牛电器、德赛蓝微电子、三洋电池（苏州）、博威合金、上海印钞厂、上海造币厂、江南造船厂、可耐福（石膏板）芜湖、赛默飞世尔、金泰线业、迪皮埃（太仓）

航空：吉祥航空、诺翼航空

食品及厨具：宾三得利、苏泊尔、旺旺食品

商业及超市：华联超市、百联

其他：上海中心、上海外联发、广州景兴、中石化壳牌、浦东新区发改委（统计局）、立邦涂料、上海强生、依视路（中国）、广东国笔、大赛璐（中国）、地中海游轮（上海）

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