通信行业-数智化实战训练营

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【课程背景】

数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。

想要梳理清楚纷繁复杂的数智化转型技术并找到关键点？

想要了解您所在行业的数智化转型案例以及背后的经验教训？

企业有意尝试数智化转型，但立项时却无从下手，难以形成具体方案？

企业已经立项的数智化项目，总是半途而废或者草草收场，却找不到原因？

公司业务部门和IT/算法部门的同时沟通存在障碍，导致数智化项目推进缓慢？

所有答案将在课上揭晓！

【课程收益】

理解人工智能的2大底层原理和5大底层套路

掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来

了解您所在行业的数智化转型案例，以及背后的经验与教训

手把手带你用“6步落地法”，找到最合适企业转型突破口并形成方案

游戏式编码平台，1秒上手掌握编程思维，让数智化项目推进更顺畅

有趣的互动实例，3小时掌握数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量

【课程对象】

规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。

【课程大纲】

一、怎样用一套逻辑梳理所有数字化技术

1、数字化转型是什么

企业中的流程与人类的神经

企业中的信息与人类的神经信号

数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统

2、数字化顶层思维框架

感知：获取原始数据

认知：抽取关键信息

推理决策：形成计划

反馈动作：实施计划

小互动：如果你在跟心仪的女神约会……

3、我们应该关注哪些数字化技术

基础设施：解除计算机的能力封印

数据应用：搬金砖VS挖金矿

案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”

信息化：固化流程/信息流转/数据积累

人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术

5、数字化转型有哪三个必经阶段

Digitization：无纸化

Digitalization：高效化

Digital transformation：无人化

每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术

案例：HR绩效智能评估系统

二、人工智能的2大底层原理和5大底层套路是什么

1、人工智能的2大底层原理

逻辑固化：师傅“教”徒弟

知识抽取：师傅“带”徒弟

案例：预测男生是否会受女生欢迎

2、人工智能的5大底层套路

Dot & Line：知识图谱

X-Ypairs：知识抽取

X1-X2 pairs：推荐匹配

Y→X：生成万物

Y only：超越人类

人工智能发展的终点

案例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机

3、人工智能的6步落地法

价值驱动 or 数据驱动

机器学习 ≠ 江湖算命

数据模型 VS 机理模型

大数据 ∪ 深度学习

行业专家 || 客观事实

行政可行 ≈ 最大门槛

案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，关键部件寿命预测，黑色素瘤智能诊断，滴滴/百度自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%

三、通信行业数智化创新应用

1、总述：下一代运营商展望

2、通信服务智能优化

无线信号参数自动优化

基站负载智慧节能管理

通信质量智能评估及提升

3、数智化反欺诈应用

数据失窃案例

账户失窃事件预警

短信诈骗智能识别

4、数智化预测客户流失

客户流失数据智能分析

客户流失事件预测

5、数智化客户满意度提升

智能客服

智能助手

智慧营业厅

案例：AT&T、Vodafone等世界顶尖运营商相关案例

四、1秒上手，入门Python编程

1、基础准备

游戏式编程环境介绍

与现有的智能体互动

案例：扬言要毁灭人类的智能体“索菲亚”

2、什么是编程思维

编程：人类与计算机的沟通手段

编程思维：师傅“教”徒弟的思维

编程思维进阶：利用“流程”，“量化”解决问题的思维

3、函数&变量：数字世界中的量化根基

变量：数字世界的万能盒子

函数：数字世界的万能机器

利用Python编写自己的首个变量和函数

4、循环&判断：数字世界中的流程核心

循环：重复劳动的终结者

判断：师傅能教好徒弟的关键

动手利用所学知识改造“索菲亚”

5、编程思维在工作中的运用

Epic→task：系统需求开发背后的编程思维

如何利用编程思维，打破与IT人员的沟通屏障

授课方式：依托自研的游戏式编程平台展开，用户需要完成一个又一个小任务来获取分数，学习知识。

五、如何利用有趣实例，快速掌握数据思维

1、背景介绍

如何预测男生是否会受女生欢迎

数据炒菜论：如何用AI分析大数据

2、数据准备

如何用Python爬取数据

动手将excel导入编程环境

利用Python快速处理excel文件

3、数据分析

利用Python快速观察数据分析

利用Python对数据进行统计学分析

4、模型训练

员工：负责干活的AI模型

老板：负责挑错的AI工具

经理：负责指路的AI算法

动手训练自己首个AI模型

小互动：请三名学员，通过小游戏现场模拟AI学习过程

5、结果可视化

利用Python绘制简单的散点/折现/柱状图

Python可视化进阶展示-如何制作负责可视化系统

授课方式：依托自研的游戏式编程平台展开，用户需要完成一个又一个小任务来获取分数，学习知识。

6、总结

用数据思维换个角度看世界

解封你未曾意识到的“资源”

解封你未曾意识到的“力量”

六、数智化IT规划能力提升

1、如何提升业务洞察能力

2、如何提升模型架构能力

3、如何提升项目管理能力

4、如何提升数据分析能力

5、如何提升系统规划能力

案例：知识图谱构建案例，预测性维护系统构建案例

七、如何在3小时内，找到数智化突破口并形成方案

1、工作坊流程串讲：先发散再收敛

2、以价值为导向的头脑风暴

痛点问题罗列

痛点问题排序

3、数据准备阶段的可行性收敛

数智化项目机理分析

数智化项目数据关联性分析

数智化项目数据质量分析

4、数据使用阶段的可行性收敛

谁可以成为AI的“师傅”

我们能否请得起这个“师傅”

5、行政可行性收敛

横向行政跨越分析

纵向行政跨越分析

6、方案展示及讨论

专业可行性提升

行业可行性提升

授课方式：分组对抗闯关式推进，将方案形成过程拆解为若干“关卡”，授课老师会为每组提供1V1微资讯，方案展示时每组均需要面对来自其他组行业专家的“挑战”。每组分数由其他组互评给出。

王老师

王明哲 老师

——工业、金融数字化、智能化实战专家

现任：图灵人工智能研究院-产业讲师/数智化总监

（图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办）

曾任：航天系统某头部公司-数字化总监

清华大学自动化系硕士

清华数据院数据派研究部部长

南京大学校外AI专家讲师

百度技术培训中心AI讲师

擅长领域：工业/制造数字化/智能化转型，健康医疗数字化/智能化转型，金融数字化/智能化转型

【个人简介】

王明哲老师拥有大型央企高管工作经历，目前是清华最顶尖的新研机构“图灵院“（图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖）唯一的产业人才培养讲师。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验（含工业/制造、医疗以及金融等行业），结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。

在航天系统供职时参与过嫦娥三号、嫦娥五号、神舟十二号飞船、暗物质探测卫星、天舟货运飞船等国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。

主推的数字质量管理平台，使产品质量问题率下降20%；研发/测试数字化平台，使研发效率提升约30%。相关平台每年可为使用企业节省成本数百万甚至上千万元。上述平台和相关技术甚至已经输出到华为、上汽、北汽等航天以外的其他顶尖企业中。

参与过行业/国家数字化相关标准的编写，牵头过国家数字化相关重大课题的申请，作为主要负责人承担过省部级数字化类科研课题。

曾在清华校内开设的“AI快速入门“课程，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满，线上学员遍布全国34个省。

曾参与三一集团“铸将计划“（全集团近两千名中层以上领导轮训），负责数智化实战相关内容，能够让0基础的文科背景领导（如总裁办主任）快速学会编程并掌握数据思维，在每次课后的匿名满意度评价中一直保持着0差评。

王老师依托清华数据科学研究院（2017-2019年为清华数据院核心技术骨干），以及图灵人工智能研究院的产业/学术资源，在5年内积累了各行业超百个真实数智化转型项目案例。在实战中总结的“AI-6步落地法“已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年，立志在图灵院的资源体系下，培养超过5000名既懂AI知识又懂业务逻辑的”管理型AI+“人才，让人工智能技术深入赋能。

【主讲课程】

通识类课程

《智改数转的顶层思维和底层逻辑》

《元宇宙的前世今生及对我们的影响》

《人工智能的五大套路》

行业应用课程

《HR数智化实战—人力资源如何迎接新技术变革》

《AI如何让你的工厂更智能》

《工业4.0下的“三精”生产运营管理》

《“三精”管理》

《金融4.0背后的技术与应用》

《游戏规则改变--当制药业迈入AI时代后》

高附加值实战课程

《数智化动脑工作坊--6小时找到智改数转方向和路径》

《数智化动手训练营--12小时体验数智化转型全程》

【部分咨询案例】

序号客户公司咨询内容

1三一集团

2021-2022智能化精益生产项目准确预测产线耗材寿命，误差控制在5%左右，能够避免生产线易耗部件过渡更换，每年能为单一工厂节省成本数百万元。

2西门子集团

2021-2022生产智能化项目负责面向大型造船厂的数字化生产需求中焊接质检模块的研发，相关故障诊断算法准确率大于99%，可比较有效的代替人工。

3北医三院

2022年-至今运营管理智能化项目对医院过去十年运营、科研和教育等方面的数据进行了深入分析，合力完成了相关国家自然科学基金的子课题课题，并产出了高水平的学术论文。

4通用电气

2020-2021质量检验智能化项目研发的铸件智能检测算法，能够自动检测铸件内部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引发的安全事故。

【服务客户】

政府机构：北京国资委、江苏省经信厅、浦东大数据中心、中科院、药监局等

高校：清华大学、南京大学、南开大学、吉林大学、北京大学、哈工大、交通大学、北京理工大学等

银行保险：交通银行、上海农村商业银行、上海银行、中国太平洋保险、招商银行、友邦保险等

制造：中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力、大疆等

医疗：北医三院、协和医院等

文化娱乐：迪士尼、豫园股份等

软件行业：北京巨石、青海中水数易、利普康、浪潮等

互联网：智联招聘、思必驰、汽车之家等

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