智能PMC-AI赋能的生产计划与物料控制

智能PMC-AI赋能的生产计划与物料控制

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课程介绍

在现代制造业中，生产计划与物料控制（PMC）已成为提升企业竞争力的关键。PMC不仅涵盖计划管理（PC）与物料管理（MC），还是现代生产管理的核心。本课程将探讨如何在少量多品种的生产模式下，确保生产计划的有效执行与物料管理的高效运行。我们强调理论与实操的结合，帮助学员解决实际工作中的问题。

课程将介绍PMC的定义与职责，强调其在生产管理中的角色，并关注实操落地的重要性。学员将学习如何与仓库、采购、业务等部门有效沟通，掌握数据处理、系统逻辑理解和工具使用技巧。通过实战演练，学员将熟悉PMC的不同组织架构模式及其应用。

课程还将涵盖销售需求管理，包括快速响应销售变动的方法和创建有效的沟通机制。通过案例分析，学员将了解如何利用《销售订单跟进表》提高销售预测的准确性。主生产计划（MPS）的编制、产能负荷计算、生产计划编制、物料需求（MRP）计算及库存管理等内容也将逐一讲解。

此外，课程引入多维表格的应用，如一键报工、一键出图等功能，提高工作效率。最后，课程还将探讨人工智能（AI）在生产计划中的应用，包括数据分析与预测、设计表格、撰写报告，以及未来发展趋势与挑战。

课程收益：

掌握PMC核心职能：理解PMC在生产管理中的重要性，并掌握其核心职责。

适应少量多种生产：学员学会在少量多品种生产模式下，灵活应对市场变化。

提升跨部门协作力：学员将学会如何与仓库、采购、等部门有效沟通与协调。

强化数数据清洗力：学员将掌握数据清洗、分析技巧及数据展示技巧。

学习系统与函数：学员将熟悉ERP/MES等系统逻辑，并掌握多个Excel函数。

编制各位需求计划：学习MPS编制与MRP计算，并通过案例掌握实操作方法。

了解多维表格：用多维表格的一键报工、出图、分析等功能，提高工作效率。

进行AI的高阶应用：探索AI在数据洞察、表格设计中的应用及未来趋势。

课程对象：

中基层管理人员、课长、主任、相当于班组长的基层人员、班组长，以及负责车间实际操作系统（如MRP/MES/APS）的关键用户，包括计划员、物控员和采购员等。

课程大纲

第一单元、如何做好PMC

1.PMC的定义与职责

1）计划管理（PC）与物料管理（MC）的概念

2）PMC在现代生产管理中的角色

3）如何用DeepSeek 写出符合条件的岗位职责

2.PMC在制造企业中的重要性

1）少量多品种生产模式下的适应性

2）PMC不仅仅要会理论，实操落地的重要性

3.PMC与其他部门的协作关系

1）如何与仓库、采购、业务等部门沟通与协调

4.PMC需要的技能

1）数据处理能力：对数据的理解与分析技巧

2）系统逻辑理解：熟悉ERP/MES/WMS等系统的运作逻辑

3）技术工具掌握：熟练运用Excel或其他工具软件，掌握至少20个常见函数

4）数据清洗和数据展示的能力

5）AI 技术应用：Markdown代码、HTML代码、Mermaid 代码的落地；

5.PMC的组织架构

1）分权式：排程到车间

2）集权式：排程到机台

3）案例：使用DeepSeek 一键生成组织架构图

第二单元、销售需求MDS的管理

1.MDS的定义与作用

1）销售预测对于生产计划的重要性

2）使用AI技术 一键获取MDS 的专业定义，并进行一键排版

2.如何快速应对销售变动

1）做好销售版本登记

2）创建有效的沟通机制

3）使用WPS AI 一键创建异常登记表，并一键收集统计异常

第三单元、主生产计划MPS的编制

1.MPS的编制原则与流程

1）从销售预测到主生产计划的转化过程

2.案例分析：某汽配厂《T+15天MPS表》的编制与执行

3.MPS与销售需求的衔接

1）如何确保主生产计划与市场销售情况的一致性

2）使用WPS AI 数据决策中枢大看板一键统计分析数据

3）案例使用：《全智能自动排程表》小程序

第四单元、产能负荷的计算方法

1.产能负荷计算的基本概念

1）人力、设备等产能负荷的计算要点

2.标准工时编制方法

1）人力负荷分析与设备负荷分析的方法

2）使用AI 数据分析自动创建柱线图、饼图、柱状图

3）案例使用《全自动负荷需求运作表》小程序

第五单元、生产计划的编制方法

1.不同生产模式下生产计划的编制特点

1）订单生产与存货生产的区别及其影响

2.一维排程与二维排程的比较与应用

1）各自的优势及适用场景

2）使用AI 动态数组公式进行排程一键转换，一维到二维，二维到多维

案例分析：某工厂生产计划编制的实际操作

第六单元、物料需求MRP计算

1.MRP的基本原理与计算方法

1）独立需求与相关需求的预估方法

2.案例分析：某工厂《全自动计算MRP需求运算表》的操作流程

3.MRP与生产计划、库存的关联

1）如何确保物料齐套率与库存周转率

2）案例使用《全智能自动多阶分解MRP需求报表》小程序

第七单元、轻量化MES 小程序应用

1.小程序目标

1）使用DeepSeek 快速创作 小程序产品操作手册

2）使用Mermaid 代码快速创建小程序动作流程

2 程序落地设计

1）使用WPS 智能表格AI动态创建二维码

2）使用 WPS 智能表单创建写入表

3）使用 WPS 智能多维表格进行多工序报工，排程数据一键关联

4）案例：现场测试小程序扫码报工，实现工序级报工数据直接打通全链条；

第八单元、生产计划方面的AI应用

1.AI在生产计划数据洞察中的应用

1）如何利用AI进行数据分析与预测

2）数据挖掘与模式识别：AI算法在预测销售趋势、生产需求波动等方面的应用。

3）预测模型构建：基于历史数据，构建预测模型来辅助生产计划的制定。

2.AI设计表格在生产计划中的应用

1）自动生成表格简化生产计划工作

2）智能表格设计：利用AI技术自动生成符合生产计划需求的各类表格。

3）自动填充功能：通过AI自动收集并填充相关生产数据，减少人工录入错误。

3.AI总结报告在生产计划中的应用

1）AI辅助下的报告撰写与决策支持

2）自动报告生成：AI可以依据设定的标准或模板自动生成生产报告。

3）决策支持：通过AI分析，提供生产计划调整建议，辅助管理层做出决策。

4、PMC 常见提示词应用；

1）万能通用提示词；

2）绘制表格图表通用提示词；

3）责任考核出题通用提示词；

古老师

讲师资历

中国百强讲师

18年的工厂运营管理经验

企业智能化和柔性化计划运营管理专家

金山最有价值技术专家（KVP）称号

实践/学术背景

曾任：世界500强美的集团计划运营负责人、美的学院高级讲师

曾任：“非洲之王”传音控股的计调运营经理。

曾任：海迅电器（奥克斯小电）公司供应链&厨电项目部总监

古老师在企业运营、供应链管理及智能智造系统方面拥有丰富的实战管理经验。作为企业智能化和柔性化计划运营管理专家，具备近18年的工厂管理经验，擅长通过优化企业流程、规范管理和导入计划运营来提升企业效率。在提高企业准时交货率、降低库存以及培养智能智造人才方面积累了丰富的经验。

培训风格

落地式“计划运营”管理培训，线下工厂，手机加电脑端多样化教学方式，同时结合小班制的课程，为企业输出合格的智能制造人才，同时带来以下效果：

1、经营指标提升；库存降低30%，

2、物料准时交付率提升98%；

3、生产计划达成率提升到97%

4、客户订单准时交付率提升到96%

精品课程

《小批量多品种短交期的计划排程管理》

《智能APS：利用AI优化生产计划与排程》

《PMC生产计划与物料管理》

部分训战营/咨询项目成功案例：

宁波贝发集团

《计划运营辅导项目》新乡市万新电气

《PMC咨询辅导》宁波天旗科技

《智能给工厂规划项目》

宁波妈咪宝婴童用品制造

《计划运营辅导项目》宁波升谱光电

《计划运营辅导项目》宁波升谱光电封装事业部

《计划运营辅导项目》

宁波圣兰特电子科技

《计划运营辅导项目》宁波富华阀门

《计划运营辅导项目》宁波市鄞州永林电子电器

《计划运营辅导项目》

上海虹民印刷厂

《计划运营辅导项目》上海姆恩集团

《计划运营辅导项目》万新电器

《计划运营辅导项目》

部分服务客户

机械制造：中国航空、中国航天、中核集团（天津、嘉峪关）、中国印钞集团、三一重工、徐工集团、新坦利精密机械、亚伦国际集团、新南力电业、太阳诱电、旺繁橡胶、伟嘉集团、三安集团、三星灯饰、YKK集团吉田拉链、倍杰特集团、东莞第一精工模塑公司、莱悦电业、安安(中国)有限公司等

汽车及零配件：中国航发沈阳发动机、航空工业成都飞机设计研究院、江门中车、广州电力机车、一汽大众、深圳动车电气、吉利汽车、吉利威睿、本田汽车、常州腾龙、新程汽车集团、长安马自达汽车、长安跨越、一拖集团、奇瑞汽车、通用汽车、武汉昭和汽车、比亚迪汽车、江铃汽车等

新能源、新材料、电力：比克电池、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电、国家电网、南方电网等

食品医药：新疆天润生物、新希望乳业、蒙牛集团、安徽国药集团、重庆中元汇吉生物、华润三九集团、中新药业、上海紫源药业、福建未来制药、浙江知行药业、扬州奥锐特药、北京联馨药业、国药一心药业、辽宁众辉生物、湖南今汉药业、甘肃浩天医药、乳源东阳光药业、福建盼盼食品等

化工有色：中铝集团 、厦门钨业、江铜集团、五矿集团、中国稀土集团、株洲中车机电、长沙矿冶研究院、重庆华峰化工、新疆天利石化、青海盐湖元品化工、东方雨虹集团、大亚人造板、浙江久立特材科技、双良锅炉、山东荣泰化工、祁连山水泥、南方水泥等

电子家电通信：新飞冰箱、飞利浦、爱普生、日立电梯、TCL、联想、海尔、格力电器、美的空调、艾美特电器、中诺电子、大兴电路板、博敏电子、嘉华电器、康邦电子、步步高电子、东莞伟易达等

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