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大数据、云计算与物流供应链管理

【课程编号】:MKT010391

【课程名称】:

大数据、云计算与物流供应链管理

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:物流管理培训

【时间安排】:2017年05月18日 到 2017年05月19日4800元/人

2017年03月16日 到 2017年03月17日4800元/人

2016年12月29日 到 2016年12月30日4800元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供大数据、云计算与物流供应链管理相关内训

【课程关键字】:上海供应链管理培训

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培训受众:

总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、IT经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士

课程目标:

通过2天的学习,使学员能够:

采购价格模版及模版中的数据要素

如何获取价格数据并建立数据标杆

供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据

供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响

客户的预测数 据的使用,如何把预测准确率提高

销售预测数据的过滤体系

生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系

仓库周转数据的获取

库存与呆货的界定,数学模型的建立

二维码数据的建立,如何打破流水码对我们链条的威胁

IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门

ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么,我们如何最大限度的防范数据风险

减少数据盲区

课程大纲:

第一天 9:00-16:30

第一部分 何谓大数据,大数据在哪里 (9:00-10:30)

主题:大数据

目的:通过对本部分内容的了解,让学员清楚我们企业

供应链的数据到底沉淀在哪里,他们的作用什么,如何

更好通过什么样的载体把数据利用起来。

要点:

1大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,

任何公司都存在,但数据到底在哪里

2何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算

的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来

3数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

教学方法:教师讲解;学员互动为主;案例分析

第二部分 大数据的获取--采购成本部分

(10:45-14:45/12:00-13:00午餐)

主题:采购成本数据的载体-模版、及模版数据填充

目的:引导学员设计成本数据的模版

一成本数据模版的设计

1以产品制造工艺为模版的数据基础

2建立人、机、料、法、环的数据模型

3这样工作的瓶颈是什么

Ø注意企业文化

Ø注意工作环境和上司的重视程度

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

二成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制

从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),

瀑布流数据的应用

1供应链成本体系一:采购成本数据--从供应商得报价

模版中得数据开始介入

Ø如何建立bench marketing(标杆数据),如何甄别

供应商报价的合理性

Ø如何汲取数据以便于形成bench marketing(标杆数据)

Ø子数据模块的形成

2数据共享及数据分配

Ø如何共享至合同

Ø税、费的调整内容

Ø团队的合作体系建设

ØKPI考核对数据建设的影响

3互联网+ 的运用,电子报价平台与ERP

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

第三部分:供应商管理数据体系建设与应用 (15:00-16:30)

主题:管理供应商的数据库内容及利用数据管理供应商

目的:学会获取供应商管理数据及利用数据管理供应商

一供应商数据的获取,从开发入手

1开发时,我们的参与部门有哪些

2开发时,我们都获取些什么样的数据

二合作过程中,我们如何对供应商的评估体系

1评估指标的设立

2权重分配

3供应商评估结果数据的应用

Ø订单份额的二次分配

Ø对供应商结账的模式

Ø对供应商结账的帐期

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析

第二天 9:00-16:30

第四部分:大数据应用下的预测、计划与紧急插单

(9:00-12:00/12:00-13:00午餐)

主题:大数据与大计划

目的:通过学习,使学员掌握如何通过数据模型进行数据过滤,

而避免用传统的办法来解决计划的顽疾。

一生产形式的分类

1MTS与MTO(注意非标部件)

2MTS的预测与MTO的预测有何区别

二过滤体系的建设及数据流转

1绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

2数据过滤的模型及全面应用

Ø如何从销售预测数据到生产计划数据

Ø如何从生产计划数据到采购的PO

三紧急插单的数据及数据流转

Ø如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。

四互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;案例分析、数据分析与数据使用

第五部分:库存数据模型及仓库周转 (13:00-16:30)

主题:提高库存周转率及仓库的二维码数据库建设

目的:利用数据库提高对呆货的防范体系并最大限

度地防止呆货:

1技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师

的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通

Ø个人偏好设置数据报告

Ø边际成本分析数据报告

2杜邦分析的库存模型

3灵活分析模型——对库存最大的帮助

4仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

5打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

案例分析

第六部分:国际运输与国内运输体系的成本数据

与周期数据模型

主题:打造真正的运输成本数据管理体系

与运输周期管理体系

目的:使我们对运输途中的货物做到了如指掌

1国内运输成本数据模版

2国内运输路线规划数据--三维数据的使用

3车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用

4国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主

5国际承运商选择依据的数据管理

Ø熏蒸要素

Ø船公司要素

Ø收费要素(比如像BAF等)

ØHS CODE要素……

教学方法:教师讲解;学员互动为主,自主提问;

案例分析,数据讲解

马老师

现任世界著名500强企业中国区物流总监,全面负责各工厂的物流系统的改善和优化。之前任2家世界500强企业采购经理、物流经理;中国第三方物流有限公司首席技术官,上海司达物流信息系统管理有限公司[1-2]总经理。曾任中国物资储运总公司数码仓储实施技术总监,上海张江高科控股公司MRP系统实施主管,并曾担任IBM公司战略咨询部(原普华永道咨询公司)供应链设计的高级顾问。并先后受聘托马森中国公司、埃森哲中国公司物流顾问。

马晓峰先生曾接受国际最先进的供应链和物流管理的系统学习,擅长供应链和物流系统,工厂制造系统、具有丰富的ERP、MRP、JIT、CRM、BPR、PM的实践经验,其丰富的实践和咨询案例分享结合开放互动授课风格,获得了极高的课程满意率。其出色的问题分析和解决能力为所服务企业获得一致赞赏和认可。

授课风格:

1、战略性和实用性相结合的生动传授方式,促使学员全神贯注;

2、经验与您分享;精彩案例穿插,生动形象

擅长领域:精益物流、采购、库存控制、供应链管理、谈判、供应商管理、生产、JIT等

"出版书籍:《物流人才浅论》、《企业信息化的实施准则》、《第三方物流管理的集与散》

《供应链管理的误区》、《 JIT 系统》等。"

"服务客户:

上海申贝投资集团有限公司、上海申丝物流有限公司、上海汉明司家具制造有限公司、上海雷允上药业股份有限公司、上海锦江股份有限公司、APL上海公司、K-LINE中国有限公司、天津史克、高乐高、嘉通轮胎、苏泊尔厨房用品有限公司、NYK、美特斯邦威、杭州建设银行、萧山国际机场、百信药业、贵州益伯、上药物流、神州物流、北京嘉里物流中心、NEC、九九星物流、正兴集团………"

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