SPSS Modeler复杂数据分析与智能建模学习班

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课程介绍

SPSS Modeler原名Clementine，是一个业界领先的数据挖掘平台。SPSS Modeler强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据当中，帮助客户揭示了隐藏在交易系统或企业资源计划（ERP）、结构数据库和普通文件中的模式和趋势，让客户始终站在行业发展的前端，显著的投资回报率使得SPSS Modeler在业界久负盛誉，同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中的应用价值的其它数据挖掘工具相比，SPSS Modeler其功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大提高了投资回报率。SPSS Modeler封装了最先进的统计学和数据挖掘技术，来获得预测知识并将相应的决策方案部署到现有的业务系统和业务过程中，从而提高企业的效益。

课程大纲

第一天

1.数据挖掘概述

2.矩阵数据分析

分类分析

聚类分析

3.从数据库建模

第二天

1.稀疏数据分析

关联分析与关联计算

高维数据分类与聚类

推荐系统与推荐技术

第三天

1.文本与图像数据处理

2.网络数据分析

3.知识展示

4.数据挖掘研究与项目申请浅谈

吴老师

北京航空航天大学经济管理学院副教授、实验中心主任。清华大学经济管理学院管理学博士，全国百篇优秀博士论文获得者，曾在数据挖掘顶级国际会议KDD、ICDM发表数篇论文，发表SCI检索论文多篇。主要研究兴趣为数据挖掘和复杂网络分析。

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