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创新型企业如何从客户数据中获取价值

【课程编号】:MKT039569

【课程名称】:

创新型企业如何从客户数据中获取价值

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:市场营销培训

【时间安排】:2024年05月31日 到 2024年05月31日3500元/人

2023年06月16日 到 2023年06月16日3500元/人

2022年06月10日 到 2022年06月10日3500元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供创新型企业如何从客户数据中获取价值相关内训

【其它城市安排】:深圳 北京

【课程关键字】:上海客户价值培训,上海客户数据分析培训

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课程背景

如今,大数据已成为企业经营中需要优先考虑的工作任务,它对信息时代的商务产生了深远的影响。各行各业的企业高管都认识到,他们需要更多地了解如何利用大数据。大数据的分析和使用,将为其组织创造巨大的竞争优势。

大数据正逐步运用于企业市场营销、销售、业务运营、客户服务等诸多方面,其中以客户为中心的收益创造过程,是企业推动大数据举措中最大的价值领域。

如何真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验,全面提升客户数据分析能力,日益成为企业决胜市场的核心能力。

业界观点

如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值,必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和高级分析能力投资,以更好地了解各个客户的交互和偏好。

但是,当今的客户需要的不仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。

无论来自何处,分析都有助于从大数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。

课程收益

1、理解大数据时代给现代企业所带来的挑战和机遇。

2、树立以客户为中心的理念,掌握客户数据的相关业务数据模型与分析方法。

3、理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式。

4、通过对潜在客户的分析,找准产品市场定位,选择和保持有价值的客户群体。

5、学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略。

6、了解客户忠诚的因素及其对收益的影响,促进重复购买和交叉销售。

课程对象

BOSS企业老板;

市场营销、销售负责人;

业务运营、客户关系管理、客户服务主管;

业务数据分析师。

课程大纲

第一篇、大数据时代

主题概要:

以客户为中心进行价值创造和传递,以数据分析为支点进行商业决策。

信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。

在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。

内容提纲:

商业时代变迁--价值链反转,转向以客户为中心;

客户价值模型--建立衡量客户价值的业务数据模型;

定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。

数据分析案例:

第二篇、保持有价值的客户

主题概要:

按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。

内容提纲:

客户类型细分--运用定价模型;

差别化服务--设计衍生增值业务;

提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售;

客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。

数据分析案例:

第三篇、客户获取与流失

主题概要:

选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。

内容提纲:

客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销,度量市场活动效果,评估获取成本;

塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销;

客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户;

客户忠诚度分析--识别高风险客户,预测客户生存周期。

数据分析案例:第四篇、数据分析技术

主题概要:

数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。

内容提纲:

统计学入门--关于数据的统计学基础概念;

分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型;

自动群集检测--客户类型划分与聚类技术;

购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术;

比较度量--利用A/B检验比较两种推荐系统;

文本分析--倾听来自客户的声音。

数据分析案例(练习):

第五篇、数据分析最佳实践

主题概要:

客户是价值根本,数据是核心资产,分析是关键能力。

内容提纲:

客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持;

收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名;

处理缺失数据--从现有的数据出发,循序渐进;

把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度;

推进数据分析项目--采取行动,效果推动,形成闭环;

系统与团队建设--系统建设与团队建设同步,协同推动业务发展;

分析师必备的沟通能力--理智让人思考,感情促人行动;

为企业注入新的DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。

邓老师

系统分析师(高级)

模世科技 执行董事/总经理

十多年大中型国企、民营企业、IT上市公司专业经验,

主持产品开发设计管理、产品线管理运营、业务数据建模、数据分析及数据挖掘工作。

在IT上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营。

负责大型分布式(Hadoop)数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营。

基于用户行为数据开发的数据产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与业务合作。

擅长领域:

数据分析/数据挖掘,业务建模的顾问、咨询。

服务企业

周大福珠宝集团,客户数据分析课程

深圳康佳集团,客户数据分析课程

福建烟草商业,营销数据分析课程

重庆农业银行,客户数据分析课程

上海电信,营销数据分析课程

山东省邮政,营销数据分析课程

国药控股广州,数据分析与业务建模课程

深圳移动,大数据时代的数据分析课程,数据挖掘实战课程

中信银行信用卡北京,数据分析与业务建模课程

平安财产保险成都,数据分析与业务建模课程

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