向500强学习：数智时代管理者数据能力特训营

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课程概要

数据分析：管理者解决问题的首要武器

传统企业并不缺少数据，中国企业进行了20多年的信息化建设，企业信息系统和电脑中沉睡着大量的数据资源，每个管理者都掌握着大量数据资源。数据是企业的宝贵资产：数据中沉淀着商业运行的规律、企业经营的智慧、企业的战略方向、企业的利润创造和流失的原因、企业效率提升的方法。

但是大多数企业仍在守着金山乞讨，数据资产价值得不到挖掘是传统企业普遍的痛点和难点。

面对一堆数据表格，如何挖掘其价值？

可以从哪些维度提升管理者的数据分析能力？

如何将数据分析的方法应用与日常工作中，并产出价值？

传统企业纷纷把数字化转型当做重要战略方向，但是传统型管理者缺乏数据能力成为传统企业转型的最大瓶颈。数据能力≠数据分析能力，对管理者来说，核心竞争力是为企业搭建数据化管理体系，引领企业实现管理转型而非掌握某个具体的数据分析技巧。提升管理者的数据分析能力，是提升企业效能的重要途径。

为此，我们特邀数字化转型专家、前宝洁/惠氏制药等500强商业智能高管 赵兴锋老师与您一同学习。本课程从认知、训练、应用三个方面出发，理论+实操的教学方式，帮助管理者建立数据思维底层逻辑，建立数据的科学认知，掌握思维模型，同时运用多种数据分析工具，现场演练数据分析方法，训练数据分析能力，逐渐帮助管理者提升数据分析和运用能力，解决工作中的管理难题，为企业创造价值。

课程收获

企业收益：

1、挖掘沉睡数据的资产价值，寻找新的利润增长点；

2、以数据化管理提升工作效率，强化企业竞争力；

3、培养优秀的数据化管理者，搭建数据化管理体系，实现管理转型。

岗位收益：

1、打通数据思维底层逻辑，建立系统性数据科学认知；

2、掌握多种数据分析背后的思维模型和分析方法；

3、训练数据可视化和数据分析解读能力，打开数据慧眼，洞察管理问题；

4、掌握搭建数据指标化管理体系的方法、工具，手绘数据可视化管理看板。

课程特色

1、一线实战经验：讲师拥有多年数字化管理经验及咨询经验，已经服务上百家企业，积累了丰富的实战经验和案例；

2、立足企业真实情况：课程所用案例和场景绝大部分是讲师团队在8年项目落地中积累的中国企业的实际案例，案例鲜活生动符合学员实际工作场景，可以快速融会贯通；

3、成熟的知识体系：讲师长期专注数字化和数据领域研究，并在实践中取得了丰富的成果，形成丰富专业的知识体系；

4、沉浸式研讨学习：工作坊期间，学员边学习边结合自身工作场景进行研讨，通过丰富的案例教学和实战场景演练，达到技能活学活用，现学现用的目的。

课程大纲

第一部分、认知数据与数据价值，提高数据意识

1、认知数字智能时代和数字化转型

•数据已经成为企业的核心资产之一，数据+算法已经成为企业更高维度的核心竞争力

•案例：订单未下，货已在途

•数据的四层价值DIKW金字塔模型

•企业数据化管理的金字塔模型：管理者的数据能力层级决定着岗位的胜任层级

2、管理者数据能力的四个维度：4M模型

•数据意识四个维度，及在各个维度上能力晋阶：M1-Mind，数据意识是一种能力；M2-Methods，数据分析方法；M3-Mastery，熟练使用数据分析工具；M4-Move-On，数据应用，推动落地。

•M3数据实操能力以及工具介绍

第二部分、管理者数据思维训练

1、数据思维的概念

•什么是数据思维？从认知模式到思维模式升级

•18个常用数据思维模式介绍

2、最基本的数据思维模式：对比

•对比思维三要素：主体、客体和对比维度

•案例：改变客体，以改变数据对比分析的结论

•案例：改变对比维度，改变数据对比分析的结论

3、最常用的数据思维模式：分类

•分类思维模式是简化认知管理决策的常用方法

•分类基本套路：事物→分类维度→分类归属→管理策略

实战演练：构建1个矩阵分类分析模型

4、最有力的数据思维模式：解构

•解构是管理者最重要的简化复杂管理问题的方法

•解构的四种方法：解构「事」的过程法和要素法；解构「物」的总分法和属性法

•实战演练：针对公司的某项管理职能，练习利用四种解构方法进行管理问题解构

5、最有价值的数据思维模式：关系

•事物之间的四种关系

不确定的因果关系是管理职能最大的挑战，也是管理者的基本职能：Y=F(x)•案例：三个Y=F(x)实战案例，优化资源投入的配置比例，最大化公司产出

实战演练：寻找出1个企业经营管理中的Y=F(x)

第三部分、管理者数据分析能力晋级

1、企业经营管理中常用的五种分析方法

•对比分析、分类分析、关系分析、结构分析、预测分析

2、四种常用的预测分析方法介绍

•经验法、类比法、关系法、惯性法

第四部分、管理者体系化数据应用能力

1、数据指标化管理：从流程到管理目标，到管理数据指标

•数据源自业务流程，数据又用于管理和控制流程环节

•六级流程管理：流程管理的级别决定管理精细化程度

•六大类管理目标：规模、速度、效率、效益、质量风控

•四大类效率指标：人效、物效、费效、时效

•案例：数据表征业务，洞察管理问题，避免感性判断

实战演练：梳理某业务流程环节的管理数据指标

2、拆解数据指标分析维度——解决面对数据无从下手问题

•同样数据指标，不同的分析维度，满足不同的管理需求

•五种最常用最基本的对比分析维度：五种对比故事

•五种对比分析的基本套路：找对象、找度量、做组合

•案例：销售订单数据表的五种对比分析维度拆解

实战演练：针对某一个数据表进行对比维度拆解

3、数据指标可视化——让数据会说话的基本方法

•「一图胜千言」，数据可视化本身就是分析方法

•五种基本对比分析的十二种基本可视化表达方式

•五种基本对比分析的组合分析介绍

4、数据图表解读基本方法：数据可视化图表解读8只眼睛

•案例：看差异、看变化

•案例：看趋势、看规律，四种事物发展的基本规律

•案例：看结构、看特征、看关系、看关联

5、动态可视化管理看板：从周期决策到瞬时决策

•案例：几个可视化管理看板

•看板制作四步法：关键指标、分析维度与可视化表达、排版布局与联动关系

实战演练：选择一个管理岗位，手工画出一个数据可视化管理看板

赵老师

实战经验

著名实战企业数字化转型专家，智慧型企业架构师；历任宝洁、惠氏制药等国际500强公司数据智能高管。拥有20多年企业经营数据分析和管理应用实战经验；8年+数字化转型与数据化管理咨询培训实践。

专业背景

著有《企业数据化管理变革》、《企业经营管理数据分析》、《数字蝶变：企业数字化转型之道》等书籍，被评为2017年度电子工业出版社优秀作者，京东管理类书籍排名前三甲。

部分案例

乳品企业销售稽查数字化转型升级咨询服务（2017年）

知名城市国资委双资管理大数据平台策划与技术落地实施（2018年）

时尚产业互联网与产业运营商大数据平台项目（2018年）

医疗设备贸易企业数字化转型与组织平台化模式设计与落地实施咨询服务（2018-2020年）

汽车零部件企业集团业务战略与数字化转型常年顾问（2021-2024年）

主讲课程

企业数字化转型、数据化管理体系搭建、数字化战略与商业模式创新、管理者数据能力晋级等。

服务客户

GE、美的、微软、飞利浦、伊利、同仁堂药业、奥迪、吉利汽车、东风汽车、万科地产、顺丰科技、华润、建设银行、汾酒集团、复星药业、巴克莱资本、摩根大通资本、VHA、杨森医疗……

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