AI+安全：安全理念&安全制度&安全实践

AI+安全：安全理念&安全制度&安全实践

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课程收益：

1、掌握 AI工具应用

系统学习AI在风险预测、智能监控、应急决策等领域的实用工具与实施场景，能够规划本企业 AI应用试点项目。

2、深化事故预防能力

掌握基于深度分析的重大事故根本原因分析方法，学习运用技术与管理双重手段构建“纵深防御”体系，有效预防低概率、高后果事件。

3、更新安全管理理念

理解并应用“韧性安全”、“数据驱动”、“全员赋能”、“人性化设计”等前沿安全管理理念，实现认知升级。

4、借鉴行业最佳实践

吸收国内外优秀企业在安全领导力、过程安全管理、承包商管理等方面的可迁移实践案例。

5、激发安全创新思维

接触安全管理在组织、激励、工具、文化等方面的创新做法，能够策划至少一项本企业的微创新安全改进项目。

6、规划智能化转型路径

制定结合AI技术应用与管理体系优化的初步行动方案，推动企业安全管理向智能化、精准化、前瞻性转型。

课程形式：

案例教学(40%)结合行业真实案例，剖析安全管理中的成功应用

互动研讨(30%)通过小组讨论、世界咖啡等形式促进经验交流

工具演练(20%)实际操作AI安全工具、增强应用能力

讲师精讲(10%)系统传授核心知识与方法论

课程内容

模块一 企业安全困局与破局方向

困局深度分析

“三违”屡禁不止、体系运行形式化、风险管控静态化

数据价值未能充分发挥、安全疲劳等问题的深层原因

破局方向

从“责任驱动”到“价值驱动”

从“合规优先”到“风险优先”

从“人力密集”到“人机协同”的转变策略

模块二 AI 时代的安全管理新理念

安全理念演进：从“零事故”目标到“韧性组织”建设（抗扰动、自恢复能力）

数据驱动决策：使安全状态可见、可衡量、可预测的方法论

人为因素正向设计：通过体系与技术设计，使“安全”成为最易执行的选择

安全领导力与全员赋能：领导示范与一线主动参与的新平衡模式

小组研讨：识别本企业安全管理所处的理念阶段及主要理念障碍

模块三 AI 在安全管理中的核心应用

基于多源数据的预测性风险预警模型

运用计算机视觉实时识别人、机、环不安全状态

智慧应用层：智能巡检、虚拟巡检、个性化培训、智能应急辅助等场景应用

行业案例集锦：化工、制造、矿业、建筑等行业的 AI 安全应用实例剖析

模块四 重大伤亡事故预防策略

事故致因深层分析：突破“冰山理论”，理解“瑞士奶酪模型”与系统性缺陷关系

技术防线：利用 AI 加强屏障完整性管理、泄漏监测、灾难性后果预防

管理防线：高风险作业流程再造、审批实质化、变更管理刚性化

专题讨论：针对本企业重大风险，研讨两道防线的加固措施

模块五 优秀企业安全管理良好实践

卓越安全领导力与可视化承诺实践

作业安全分析（JSA）落地方法

承包商安全一体化管理的“真融合”模式

基层班组安全自主管理能力建设路径

研讨：识别最适合本企业立即学习的三项实践及本地化策略

模块六 安全管理创新实践

激励创新：基于正向行为的积分奖励、安全绩效“健康度”竞赛

工具创新：安全管理工具箱

文化创新：安全故事化传播、特色安全文化

创新工作坊：以小组为单位，设计本企业“安全管理微创新”方案

整合应用：将 AI 工具嵌入良好实践，支撑新理念，破解管理困局，实现事故预防与创新

制定个人行动路线图：规划未来 12 个月“三步走”计划

曹老师

曾工作于世界安全标杆企业美国杜邦公司

国家注册安全工程师

应急管理部安全与应急培训师

在美国杜邦公司从事 SHE 工作，吸收了杜邦安全管理文化

的精华，积累了丰富的 SHE 和生产现场管理经验

曹老师专注于安全管理，先后为千余家企业提供安全管理

培训与咨询服务

知法守法保安全 有感领导保安全 安全文化保安全

安全心理保安全 标杆学习保安全 全员创新保安全

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