电力数字化建设和实施

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课程大纲

一、电力数字化背景及目标

a) 电力数字化发展背景

b) 电力数据化核心目标

c) 电力数字化蓝图构想

二、电力数字化典型案例

a) 全周期数字化仿真决策及经营优化

b) 万物互联，数据融通边缘算力

c) 电网数据字化巡检，异常预警和根因分析

d) 智能变电站，打造体系性无人职守数字员工

e) 多源自愈配网的即插即用的高速通讯和边缘智能

f) 多能源协同互补，充分发挥大数据挖掘和智能分析优势

g) 广域数据同步数据智能电网调度

h) 标准协议下虚拟电厂的人、终端和决策优化驱动

i) 绿色低碳赋能

三、电力数字化技术特征

a) 全光纤网络为算力提供绿色保障

b) 多层防护保证内生安全、原生可信

c) 打造“物联、数联、智联”全息感知网

d) 构建 5G 端到端网络

e) 智能分析与算法趋势分析与周期发现

f) 机器学习和深度神经网络的应用

g) 开放式云网架构、实现数据共享、共惠、共建、共荣

h) 目标技术架构

王老师

讲师简介：

王艳明老师

中冶集团 信息中心主任

网视通联 云视频架构师

Chinacache 网络加速架构师

飞利信 政府大数据技术研发顾问

中国工业与应用数学学会 资深会员

国家新能源控股《抽水蓄能服务电网智能调控》课程主讲专家

擅长领域：

1.C/C++新特性进行易用性和安全性开发。

2.大数据和人工智能基础算法理论

3.TensorFlow 环境下开发 CV/NLP 人工智能模型及算法统一平台建设。

实战经验：

北京工业大学工程硕士、多媒体与智能软件技术科技北京实验室成员，中国工业与应用数学学会成员

曾经就职 Chinacache 公司CDN技术架构设计师，飞利信政府大数据研发实验技术顾问和研究员，获得过多项相关AI技术发明专利,如《通过超参数设置用图像的方法(CNN)解决情感分析》等，曾任网智天元首席 AI 算法高级主管，算法研发团队组长、现任北京淩云沐雨科技有限公司 CTO

22年IT行业工作经验，具备较为扎实的数学功底，在C/C++语言和AI方面有很深的造诣，在音视频服务器和传输流CDN加速寻址算法方面积累了丰富的经验，近六年开始从事AI专题方向的研究及开发及工业领域应用，致力于 TensorFlow 研发和推广工作。

1、VC++ Linux C/C++ boost 开发平台；

2、AI 技术和 TensorFlow 原理和设计的推广和讲座；

3、通过奇异值矩阵分解下贝叶斯优化实现高性能高密度用户推荐算法。

4、深度学习优化理论和神经网络收敛性保证；

5、基于大数据的小微客户信用风险评估。

6、工业领域智指标能调控和设备健康体检。

荣誉资质：

1、天津公用交通智能调试创新技术优秀奖

2、清华校友三创大赛（智能医疗）三等奖

擅长课程：

《C/C++11》

《大数据和人工智能基础算法理论》

《TensorFlow》

项目经验列表：

时间服务客户项目名称项目简介行业项目角色

2015飞利信公司大连经理管理学院舆情分析网络口碑监控、描摹用户画像、潜在消费者挖掘_竞品分析、营销事件分析教育核心算法

2020中油瑞飞公司管道干扰智能探测光波信息图谱干扰分析定位石油核心算法

（不一一列举）

培训经验列表：

时间服务客户课程名称课程介绍行业

2016中核集团有限公司（深圳）C/C++11开发上位机通讯测试软件研发核工业

2018北京阿博茨科技AI十种算法原理AI算法基础互联网技术

2018北京清华同方科技特征选择与稀疏学习AI基础理论互联网技术

2019国网新源控股有限公司抽水蓄能服务电网

智能调控大数据及智能分析电力

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