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人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动

【课程编号】:MKT002162

【课程名称】:

人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:人事管理培训

【时间安排】:2026年04月16日 到 2026年04月17日5980元/人

2025年12月06日 到 2025年12月07日5980元/人

2025年09月25日 到 2025年09月26日5980元/人

【授课城市】:深圳

【课程说明】:如有需求,我们可以提供人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动相关内训

【其它城市安排】:杭州 成都 广州 北京 上海

【课程关键字】:深圳人力资源分析培训

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课程介绍

数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了,日新月异的数字时代,多元化的员工结构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。

培训对象

• 希望成为业务伙伴,用数据和业务部门进行对话

• 希望可以通过数据支持人力资源决策,驱动业务发展 HRBP,SSC,COE

• 希望成为人力资源数据分析专家,用数据分析助力解决人力资源内部问题

课程收益

1、构建体系化的人员各模块的数据标准表

2、构建标准化的人力资源各模块的数据关键指标

3、构建人力资源的数字化管理体系

4、学习AI 在人力资源各模块的高效应用

课程大纲

一:人力资源数字化转型的价值

1.1 WHY 人力资源数据化转型价值 – 人力资源决策的数字化支撑,数字化降本增效

1.2 HOW 人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化,分析业务化,,模型可视化,智能化

1.3WHAT People Analyst 人力资源数字化转型案例分享

二、人力资源 数字化+AI 转型的趋势

1、人力资源数字化+AI 数智化发展趋势

2、人力资源AI 智能体 打造企业专属数字员工

3、人力资源的业务化+数字化 分析思维

三、人力资源数字转型的分析流程六步骤和体系构建

1、人力资源各模块的关键指标的梳理 – 人力数据指标仓构建,定义和计算

2、人力资源标准数据表的构建- 人力资源数据表的清洗和表格设计

3、人力资源各模块数据表的关联

4、人力资源数据分析的维度和逻辑

5、人力资源各模块数据BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数据可视化体系

6、人力资源数据分析思维,分析报告 – 数据描述 ,数据诊断,解决方案- 数据预测

案例实操分析:

1、根据数据分析流程,完成 某零售公司人员组织结构的数据分析流程,构建人员组织结构的数据仪表盘

2、根据完成的人员组织结构数据仪表盘,分析该公司的人员组织结构数据,分析管理层的人员指标结构,诊断人员结构的问题,并给出解决方案

步骤一、人力资源各模块关键数据指标体系的构建

•人员流动和离职关键指标: 人员流动率,人员离职率,增长率,新进率

•人员组织结构关键指标:在编率,各职级人员分布,管幅比,年龄段人员分布,学历分布等

•招聘关键数据指标:招聘完成率,招聘人效,招聘各阶段转换率,招聘周期

•数字化人才盘点与绩效关键指标:月度KPI 绩效数据,员工能力评估数据,潜力评估数据,九宫格数据模型,绩效离散度数据

•薪酬关键数据指标:带宽,重叠度,薪酬变动比,中位值,薪酬极差,薪酬偏离度,渗透率,回归系数

•人效数据关键指标:人力成本效率,人力成本利润效率,净利润率。人力成本含量,全员劳动生产率

步骤二 、人力资源各模块的标准数据报表的构建

•各关键指标对应的人力资源数据表梳理

•人力资源数据表的标准制定

•数据表的清洗和处理

•如何用 AI 清洗数据表和标准化人力资源数据报表

步骤三:人力资源个模块数据表的数据关联

•什么是数据关联,数据关联的体系化构建

•数据表的数据关联字段

•用Power pivot 进行多表的数据关联

步骤四、人力资源数据分析的逻辑和维度

•人力资源数据分析的四个维度 – 公司 – 职级 – 部门 – 岗位

•数据的对比 – 时间 – 结构 – 外部对标

•数据仪表盘中的切片器维度

步骤五、人力资源数据可视化 BI 数据仪表盘的设计

•BI 工具的选择 EXCEL 和 POWER BI

•人力资源各模块的数据模型构建案例

•数据仪表盘构建的流程和方法

•BI数据仪表盘构建的原则

步骤六、数据分析思维和数据分析报告

•人力资源数据的描述

•数据的诊断

•数据的预测

•数据的问题的解决方案

•如何构建人力资源分析报告PPT

四、人力资源数据分析方法和基础统计学

描述性统计分析

•算数平均值计算

•加权平均值计算

•数据频率分析

•数据结构分析

业务关联性数据分析

•绩效 – 能力数据相关性分析

•薪酬分位值计算

•绩效数据线性分析

•绩效的离散度分析

•人才矩阵九宫格分析

数据科学 - 预测性数据分析

•薪酬回归分析

•人效数据预测分析

案例实操: 完成人力资源数据的数据统计分析,掌握数据分析和基础统计学的技能

五、 业务视角驱动下的人力资源各模块数字化建模分析案例实操

模块一:组织结构 - 力资源基础数据的数字化运营和建模 – 人员结构配置和人员稳定性分析

•人员配置的关键指标 – 编制,各职级职称人员分布,人员覆盖率,管理幅度比

•行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析

•人员组织结构的数据仪表盘构建和各类人才分布,队伍结构的合理化分析调整

•用人员结构数据仪表盘进行年度人员编制的管控

•人员组织结构数据分析报告的输出,发现问题,解决问题,优化结构指标

模块二: 人员流动和离职的数据分析,降低离职率,保留核心人才

•人员稳定性的关键指标 – 流动率,离职率,增长率,入职率,留存率

•人员流动和离职的标准化数据表以及数据仪表盘的构建

•基于各部门的人员流动和离职的分析思维和分析报告,为各梯队人员的建立提供决策

•人员流动预测模型的构建和分析,降低人员离职率

•案例 – 某互联网企业 完成人员流动 BI 数据仪表盘构建,根据各个部门的人员流动关键指标数据,找出人员最不稳定的部门,在根据人员离职的数据仪表盘分析部门的关键离职原因,给出解决方案,降低离职率

模块三 、如何做招聘阶段的转换漏斗分析,提升招聘完成率

招聘效能的关键指标 – 招聘人效,招聘完成率,各阶段招聘转换率

•核心岗位标准人才画像和胜任力模型

•用 AI 来进行招聘简历的筛选,提升招聘效率

•AI 进行候选人的评估,输出精准的评估报告

•招聘的标准化数据报表和招聘各阶段转换率指标的数据仪表盘构建

•招聘漏斗的分析和成本渠道分析,提升招聘效能,数字化管理各招聘渠道

•案例 – 某制造业企业招聘价值链 BI 数据仪表盘构建,根据招聘的各个阶段转换率数据,分析关键指标,诊断转换率数据最低的阶段,给出解决方案,提升招聘的完成率

模块四、如何做数字化的人才盘点,盘点九宫格的构建和分析,提升组织岗位能力

•绩效 – 能力 – 潜力 – 价值观 为维度的 数字化维度指标

•AI 高效构建各岗位的胜任力模型

•人才盘点数字化九宫格模型和能力分布雷达图,实现各组织的人员合理分布

•业务部门管理层的数字化人才盘点仪表盘和分析结果应用,识别各类员工能力,提升人才素质

•数字化人才盘点模型的分析,识别岗位员工,制定员工针对性的学习发展计划

•人才盘点三维模型的构建。精准识别员工类型

•案例 - BI 构建某互联网公司的人才盘点九宫格数字模型 和人才盘点仪表盘,分析各个岗位人员特质和能力分布数据,进行组织结构的优化和人才的发展

模块五、如何做岗位薪酬的市场竞争力分析,和各职级的薪酬结构分析

2.1 岗位薪酬的市场数据对标 – 偏离度,CR值,渗透率

2.2 岗位薪酬数据的 偏离度 数据建模分析

2.3 岗位薪酬数据分布模型和仪表盘的构建,提升岗位薪酬竞争力提供决策

3:薪酬内部结构合理性建模分析 – 内部薪酬结构曲线分析

3.1 内部各层级薪酬宽带曲线的绘制

3.2 各职级薪酬中位值的回归分析,制定新的职级中位值

3.3 各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析

3.4 为各职级的薪酬结构的合理性提供决策

小组作业:

某家零售企业的人员年度薪酬数据表,根据这个表计算各个层级的带宽,中位值,并与市场数据对标,分析判断该公司的薪酬竞争力,画出高层的薪酬数据分析,来分析判断高层的薪酬数据竞争力。 对内部薪酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制,分析内部结构是否合理,调整内部的薪酬变动比,中位值极差等数据,设计出合理的薪酬结构,并绘制调整后的薪酬宽带曲线。

模块六: 如何做人效的数据建模和分析

•人效的数据关键指标 – 人力成本效率,人力成本含量,全员劳动生产率,人均人力成本

•人力成本的结构和标准数据表

•人效指标外部的行业数据获取和分析

•人效数据进行岗位人员编制的预测和人力成本的预算

•用AI爬取行业的历史经营数据

•用 AI 进行行业人效的指标计算和 人效分析报告的自动生成

案例 – 完成某服装零售企业 基于业务的BI人效数据仪表盘构建,并且根据公司的行业背景,分析该公司的人效各指标数据,对标时间维度和行业数据,预测下一年的人力成本和人员编制,给出降本增效的解决方案

模块七、绩效数据分析模型的构建和分析

•绩效数据分析的标准数据表的设计和清洗

•绩效数据分析的关键指标的定义和计算

•绩效书分析模型的和数据仪表盘的设计

•如何通过数据分析模型和思维识别低绩效人员,进行绩效改进,提升岗位绩效

王老师

原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 全球认证 高级培训师

原微软中国投资有限公司 高级HRBP

工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员

人社部 HRBP 认证项目 – 授课讲师

工信部人力资源AI 认证 – 授课讲师

全球高职院校技能大赛 – 项目辅导导师

POWER BI 人力资源数字化体系架构师

《人力资源数据分析师》《人力资源数字化转型》图书作者,入选多所大学人力资源专业课程教材

上海交通大学 ,浙江大学城市学院 海口经济学院 山东财经大学 温州商学院 – 特邀人力资源专业数字化课程导师,上海政法学院 - 人力资源研究生导师,教授。

10年人力资源领域数字化授课经验,500+人力资源数字化公开课场次,100+企业人力资源数字化内训课程和项目,人力资源数据分析线上课程超50W+学习人次。

阿里教育、 环球人力、 前程无忧、 人资学堂 、人资百科 、华嗣咨询 – 人力资源数字化签约讲师。

讲授课程:

人力资源数据分析师PA 系列课程“

•《人力资源数字化分析思维与决策驱动》

•《数字化+ AI 薪酬与绩效专家》

•《数字化人才盘点与人才发展专家》

•《Power BI 人力资源数字化建模与分析》

•《AI 提升人力资源效能解决方案》

•《降本增效 – 数据驱动效能提升》

职场数据分析课程:

《数据驱动决策 - 职场数据分析思维与实操》

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