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FMEA&MSA&SPC

【课程编号】:MKT009432

【课程名称】:

FMEA&MSA&SPC

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:质量管理培训

【时间安排】:2024年07月25日 到 2024年07月27日3900元/人

2023年08月31日 到 2023年09月02日3900元/人

2023年08月10日 到 2023年08月12日3900元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供FMEA&MSA&SPC相关内训

【课程关键字】:上海FMEA&SPC&MSA培训

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培训受众:

经营、生产和质管人员;从事统计法应用的见习管理人员;参与或负责系统策划,使用、维护、评估和实施TS16949的人员,以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员、系统设计人员、产品设计人员、质量人员、质量工程师、产品采购人员、设计部门主管、厂长、可靠性工程师等。

课程收益:

1.掌握统计过程控制的方法和使用过程;

2.获得“预防优于检测”的概念,避免浪费;

3.介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南;

4.掌握测量系统分析的方法和使用过程;

5.获得“预防优于检测”的概念避免浪费;

6.通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差,并对不合格的量具进行分析、改进,提 高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性;

7.减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

--失效模式及其后果分析(Failure Mode and Effective Analysis)为何靠性工程中常用的手法,美国军方于80年代正式订为军方规范(MIL-STD-1629A)其目的在改善产品和制造的可靠性;在设计、生产阶段就可提升设计和制造的质量,降低损失成本,为近代常用手法之一

--掌握FMEA之根本精神和用意,了解可靠性工程是在设计规划阶段就可以加以规划及改善的,并运用实例,使学员有学以致用的机会,亲自直接领略FMEA之好处,并符合当代质量系统如QS9000等要求

课程大纲:

一、课程综述

1.简介五大工具,为何要做PFMEA

2.ISO/TS1694 :2002对产品设计开发的要求

3.APQP的五大阶段及与FMEA关系

二、失效模式影响分析(FMEA)的描述

1.FMEA的发展过程

2.实施FMEA的好处

3.FMEA的目的

4.实施FMEA的前期准备

5.FMEA方法的发展

6.FMEA必须使用的工具------系统图法、FTA故障树

三、FMEA类型

1.系统FMEA

2.设计FMEA

3.过程FMEA

四、FMEA的实施步骤(程序)

1.PFMEA与APQP关系

2.过程流程图、控制计划、作业指导书,及其与PFMEA的关联过程流程图表式和要素 KCC& KPC识别 特殊特性矩阵及清单什么是特殊特性(介绍VDA1备证 存档责任件)

五、讲解如何填写FMEA表格中的22项内容

1.S---严重度(1至10的打分)

2.O---发生率(1至10的打分)

3.D---发现率(1至10的打分)

六、实施系统FMEA的五个步骤

1.系统单元和系统结构

2.功能和功能结构

3.缺陷分析

4.风险评价

5.优化

6.(系统中的FMEA对每个过程中的输入所可能出错的方式进行确定

7.设计中的FMEA针对每个失效模式,确定影响

8.过程中的FMEA确认每个失效模式的潜在原因)

9.系统FMEA的交互作用

10.系统内部

11.不同的系统之间

七、FMEA实施的组织流程

1.FMEA小组的任务分配

2.FMEA小组工具的确认与应用

3.FMEA的输入与输出

4.FMEA中失效模式与影响的对应关系

5.故障树分析(FTA)

6.实例分析

八、FMEA在改善项目中的应用

1.分小组结合生产实践进行实例分析

九、介绍ISO/TR10017

十、简单介绍新旧七大质量管理工具,以及如何选择使用这些工具

1.检查表——收集、整理资料;

2.排列图——确定主导因素;

3.散布图——展示变量之间的线性关系;

4.因果图——寻找引发结果的原因;

5.分层法——从不同角度层面发现问题;

6.直方图——展示过程的分布情况;

7.控制图——识别波动的来源;

8.关联图——理清复杂因素间的关系;

9.系统图——系统地寻求实现目标的手段;

10.亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;

11.矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;

12.PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;

13.箭条图——合理制定进度计划;

14.矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析

十一、统计过程控制概念及背景知识

1.SPC的由来、发展和基本要求

2.什么是特殊特性,质量特性、产品特性和过程特性。

3.识别关键控制点

4.随机波动与异常波动

5.常规控制图的类型和实例

十二、测量系统基础知识

1.测量系统的定义

2.MSA的背景和获益

3.为什么要考虑测量系统变异

4.数据变异的来源误差因素的影响

十三、测量系统分析

1.什么是偏移?

2.什么是稳定性?

3.什么是线性?

4.什么是重复性?

5.什么是再现性?

十四、测试系统的分析与练习

十五、偏倚

1.进行研究

2.结果分析—图示法

3.结果分析—数值法

4.举例-偏倚

5.偏倚研究的分析

十六、稳定性

1.进行研究

2.结果分析—图示法

3.结果分析—数值法

4.举例—稳定性

十七、线性

1.进行研究

2.结果分析-图示法

3.线性--举例

4.线性接受准则

十八、重复性和再现性(R&R)

1.取样的代表性

2.示例:GRR分析

3.均值-极差法

4.进行研究

5.结果分析-图示法

6.%R&R接受准则

7.结果分析

十九、计数型测量系统研究

1.小样法分析

2.大样法分析

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