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AI驱动供应链实战:从理论到落地应用
【课程编号】:MKT012433
AI驱动供应链实战:从理论到落地应用
【课件下载】:点击下载课程纲要Word版
【所属类别】:物流管理培训
【时间安排】:2026年07月09日 到 2026年07月10日5600元/人
2025年11月10日 到 2025年11月11日5600元/人
2025年07月28日 到 2025年07月29日5600元/人
【授课城市】:上海
【课程说明】:如有需求,我们可以提供AI驱动供应链实战:从理论到落地应用相关内训
【课程关键字】:上海供应链培训
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课程背景
供应链专家如何驾驭AI新工具?
供应链管理长期面临一个困境:
理论先进,落地困难:MRP、TOC、DFT、DDMRP... 理念超前,但固化到传统ERP中往往效果打折。
软件封闭,成本高昂:商业软件常把核心逻辑封装为“黑箱”,收费昂贵,却难以满足企业个性化、精细化决策(如模拟不同策略结果)的需求。
传统工具(如Excel+VBA)灵活但有限:能解决部分问题,但在处理复杂供应链逻辑时力有不逮。
AI(特别是结合Python)带来了变革契机!它让供应链专家能:
用“供应链语言”直接驱动工具:无需深厚编程背景,将您的专业知识和业务逻辑转化为强大的定制化解决方案。
打破软件“黑箱”:构建透明、可控、贴合自身需求的智能工具。
与Excel强强联合:Excel依然在数据处理和快速分析中不可或缺,AI则赋予它处理复杂逻辑和预测的能力。
未来的供应链核心竞争力在于:
1.实时数据采集能力
2.精细化数据存储
3.供应链专家运用AI工具实践知识的能力
本课程目标:让您成为驾驭“AI+Excel”双引擎的供应链智能专家!
培训对象:
供应链总监、经理
生产计划、物料计划、库存控制专员/经理
物流经理、采购经理
供应链相关IT人员、业务分析师
供应链顾问
课程收益:
精通核心:透彻掌握供应链管理最核心的物料与产能匹配原理及逻辑。
工具上手:学会将定制化AI智能工具集成到日常工作中,大幅提升效率与决策质量。
AI实战应用:掌握如何利用AI与Python进行需求预测、智能规划、数据洞察与可视化。
解决复杂问题:具备运用所学工具解决多门店补货、动态库存、产销协同(S&OP/IBP)、复杂生产排程等挑战的能力。
授课形式:
精讲理论:深入浅出讲解供应链核心逻辑与AI应用原理。
工具演示与实操:手把手教学员使用预制Excel模板和AI排程APP解决模拟案例。
AI协作实战:学习如何用自然语言与AI交互,生成Python代码解决供应链问题。
案例研讨:深度剖析行业真实案例,促进知识融会贯通。
课前准备(简单):具备基础Excel操作能力,并按指引预先安装开源软件VSCode、Python及获取AI API Key(提供详细指南)。
课程大纲:
Day 1: 供应链管理基础与工具应用
上午:供应链管理基本逻辑
1.核心概念与框架:理解供应链管理的基本原理与关键环节。
2.物料与产能配对:如何确保需求与供应的平衡。
3.物料配对:确保生产计划与物料需求一致。
4.产能配对:优化生产能力与资源使用。
下午:物料与产能配对工具实操
1.工具介绍与演示:Excel+VBA与AI+Python定制化工具演示。
2.实操演练:模拟物料配对和产能配对,输出结果并分析。
3.集成与优化:尝试引用工具应用到现有供应链逻辑。
Day 2: 供应链调度与AI驱动的优化
上午:使用预制工具的实操工作坊
1.工具操作:数据替换与操作,确保工具在不同数据集下稳定运行。
2.实操演练:帮助学员完成属于自己的供应链应用程序。
3.工具应用场景剖析:在实际场景中应用工具优化供应链环节的可能性。
下午:使用Python+AI制作与修改APS APP
1.Python与AI结合:展示两天中的学习成果。
2.案例讨论:
复杂排程案例详解——我们将深入剖析高度离散型制造业的生产排程优化案例。学习如何应对客户交付表现差、流程复杂、缺乏有限产能模型等挑战,通过AI+Python开发定制化排程APP,实现简单的物料与产能匹配逻辑,生成动态的多工段生产计划,并将其部署和融入企业主计划流程中。
陆老师
资深供应链管理专家、30年供应链管理与数据驱动咨询经验。
专长:创新工具和技术优化企业供应链。
成就:成功应用AI与Python开发供应链优化工具,为多家企业提供数据驱动解决方案。
丰富的供应链、采购、运营管理的从业经验:
汽车行业:Asian 爱信 欧洲生产基地,技术 / 工业工程经理
电子行业:Huber &Suhner 灏讯电子,中国常州工厂,工厂总监
机械行业:Grundfos 格兰富中国,江苏,天津,重庆,运营总监
装备行业:BOBST 博斯特中国 COO JCIT (DFT) 咨询顾问,生产,零售头部客户
陆老师服务过的客户有 Dyson、Dupont、LS lighting、ABB、Baxer 、MotherCare、Hatco、Dows。
主要项目:有供应链流程改善,生产计划,补货计划改善的数字化落地Dyson 多门店物料补货计划系统实施;Eloteq 精益培训及物料生产计划实施落地;BOBST 运营成本优化项目;Dows SIOP/IBP实施项目
教育背景和专业职称/荣誉:英国赫德福大学运营管理硕士CPIM / 6 西格玛黑带 / IMA 会员DFT(Demand Flow Technology)需求流技术顾问


