数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知

数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知

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培训受众:

各行政单位、企事业单位、部队、学校、软件研发机构的系统分析员、高级程序员、数据挖掘分析员、软件开发者。

课程收益:

中国信息化培训中心为了帮助BI系统架构师、企业CIO、应用开发专家或相关系统集成商明确掌握商业智能开发的方法，我中心特举办“数据挖掘与商业智能应用开发”培训班。该培训项目经过工业和信息化部人才交流中心的严格审定，纳入全国信息化工程师建设人才培养体系，致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。

人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合支持下，中国信息化培训中心已经成功将该套课程体系推向了铁路、银行、航空、制造业、专业运营商、金融等行业，服务客户近千家。服务中国软件研发，创新企业未来，中心将竭诚为您提供高端信息化管理与信息技术最佳培训。

课程大纲:

第一天

ETl

设计

ETl相关概念，SSIS功能，组件详解和包的安装、配置、管理、部署和二次开发等。

内容一、ssis 简介

1、控制流介绍 2、数据流介绍

3、事件处理 4、包浏览器

内容二、控制流组件详解

1、循环容器 2、执行sql任务

3、文件系统任务 4、执行进程任务

5、执行dts2000包任务 6、脚本任务

7、发送邮件任务

内容三：数据流任务：

1、条件拆分

2、数据转换

3、派生列

4、排序

5、缓慢变化维度

6、合并联接

7、分播

8、查找和模糊查找

9、分组和模糊分组

内容四：创建ssis包

1、创建控制流任务

2、创建数据流任务

3、使用数据源和数据源视图

4、使用变量

5、使用约束

6、使用表达式

7、使用连接管理器

内容五：管理ssis包

1、使用日志功能

2、使用配置文件

3、使用检查点

4、使用安全性设置

内容六：监视和优化ssis包

1、使用数据查看器

2、使用包浏览器

3、ssis包的性能优化

内容七：ssis包的安装和部署

1、ssis包的配置

2、ssis包的安装

3、ssis包的部署

内容八：ssis包程序设计

1、创建ssis包自定义组件

2、程序调用ssis包

第二天

构建多

维数据

库ssas相关概念，功能介绍，以及如何搭建cube和ssas的高级特性、技巧等。

内容一：创建多维数据库

1、定义数据源

2、定义数据源视图

3、创建维度

4、创建多维数据集

5、设置量度组成员

内容二：统一维度模型（udm）

1、定义业务实体

2、定义业务逻辑

3、定义计算成员

内容三：ssas高级特性

1、维度层次

2、货币转换

3、本地化

4、使用文件夹

5、透视

6、使用action

7、使用writeback实现可交互cube

8、关键性能指标（kpi）

内容四：mdx语言

1、mdx概念

2、mdx语法结构

3、mdx的查询功能

4、使用mdx定制商务逻辑

5、mdx复杂案例分析

6、mdx与权限管理

内容五：分析服务的可扩展设计

1、针对vldb的分区设计、存储设计等

2、amo介绍

3、xmla介绍

第三天前端报

表展现

分析ssrs功能介绍，report model，report builder等的开发使用，ssrs与第三方软件的比较及集成等。

内容一：使用report model开发报表

1、report model介绍

2、创建数据源

3、使用报表控件

4、使用参数

5、使用级连报表

内容二：使用report builder开发报表

1、report model介绍

2、创建数据源

3、使用向导

4、使用参数

内容三：报表管理

1、权限管理

2、角色定义

3、报表配置

内容四：报表分发和定制

1、报表分发

2、报表定制

内容五：报表服务整合

1、与microsoft sharepoint portal server的整合

2、与proclarity的整合

3、与office system等的整合

第四天

数据挖

掘模型

介绍SQL Server 2008中9种挖掘算法介绍，数据挖掘模型介绍和关键挖掘模型详细功能介绍和工具实现。

内容一：SQL Server 2008中九种新型数据

挖掘算法模型

1、 九种挖掘算法模型应用的背景

2、 决策树算法与模型设计

3、 聚类算法与模型设计

4、 关联规则算法与模型设计

5、 贝叶斯算法与模型设计

6、 时间序列算法与模型设计

7、 其他挖掘算法与模型设计

内容二：常用挖掘模型详解

1、决策树算法详解及工具实现

2、聚类算法详解及工具实现

3、关联规则算法详解及工具实现

4、贝叶斯算法详解及工具实现

5、时间序列算法详解及工具实现

6、数据挖掘模型评估

内容三：dmx语言

1、dmx语法结构

2、使用dmx将挖掘结果导出

3、使用dmx进行参数设置

内容四：挖掘模型与ssis的整合

1、数据挖掘查询任务

2、数据挖掘模型训练任务

3、ssas处理任务中的挖掘模型处理

内容五：基于挖掘模型的二次开发

1、cs结构的开发

2、bs结构的开发

龚老师

龚老师 13年Oracle数据库实施和技术服务工作经验，10年Oracle培训讲师经验。高级培训讲师，主要负责Oracle高端软件产品的技术服务与培训，精通Oracle数据库安装配置、性能诊断、性能优化、备份解决方案的设计与实施。

熟悉Oracle EBS,SIEbel,MDM,PeopleSoft, JDE,Agile,OFSAA5.1,GRC等Oracle最主流应用产品架构 - Oracle EBS11i/R12 ERP MAA架构实施和优化 - 熟悉AIX/Solaris/HP-UX等主流操作系统 - 熟悉Veritas/TSM/HP DP等主流备份软件 。熟悉SQLServer 多个版本的BI开发套件，完成近10个大型国有公司的大型数据分析项目。

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