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数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知

【课程编号】:MKT013414

【课程名称】:

数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:项目管理培训

【时间安排】:2017年08月09日 到 2017年08月12日5000元/人

2016年08月17日 到 2016年08月20日5000元/人

2015年08月26日 到 2015年08月29日5000元/人

【授课城市】:南京

【课程说明】:如有需求,我们可以提供数据挖掘与商业智能应用开发培训班通知相关内训

【课程关键字】:南京数据挖掘培训,南京智能应用开发培训

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培训受众:

各行政单位、企事业单位、部队、学校、软件研发机构的系统分析员、高级程序员、数据挖掘分析员、软件开发者。

课程收益:

中国信息化培训中心为了帮助BI系统架构师、企业CIO、应用开发专家或相关系统集成商明确掌握商业智能开发的方法,我中心特举办“数据挖掘与商业智能应用开发”培训班。该培训项目经过工业和信息化部人才交流中心的严格审定,纳入全国信息化工程师建设人才培养体系,致力于为社会提供高端层次的信息化管理与信息技术人才培养服务。

人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合支持下,中国信息化培训中心已经成功将该套课程体系推向了铁路、银行、航空、制造业、专业运营商、金融等行业,服务客户近千家。服务中国软件研发,创新企业未来,中心将竭诚为您提供高端信息化管理与信息技术最佳培训。

课程大纲:

第一天

ETl

设计

ETl相关概念,SSIS功能,组件详解和包的安装、配置、管理、部署和二次开发等。

内容一、ssis 简介

1、控制流介绍 2、数据流介绍

3、事件处理 4、包浏览器

内容二、控制流组件详解

1、循环容器 2、执行sql任务

3、文件系统任务 4、执行进程任务

5、执行dts2000包任务 6、脚本任务

7、发送邮件任务

内容三:数据流任务:

1、条件拆分

2、数据转换

3、派生列

4、排序

5、缓慢变化维度

6、合并联接

7、分播

8、查找和模糊查找

9、分组和模糊分组

内容四:创建ssis包

1、创建控制流任务

2、创建数据流任务

3、使用数据源和数据源视图

4、使用变量

5、使用约束

6、使用表达式

7、使用连接管理器

内容五:管理ssis包

1、使用日志功能

2、使用配置文件

3、使用检查点

4、使用安全性设置

内容六:监视和优化ssis包

1、使用数据查看器

2、使用包浏览器

3、ssis包的性能优化

内容七:ssis包的安装和部署

1、ssis包的配置

2、ssis包的安装

3、ssis包的部署

内容八:ssis包程序设计

1、创建ssis包自定义组件

2、程序调用ssis包

第二天

构建多

维数据

库ssas相关概念,功能介绍,以及如何搭建cube和ssas的高级特性、技巧等。

内容一:创建多维数据库

1、定义数据源

2、定义数据源视图

3、创建维度

4、创建多维数据集

5、设置量度组成员

内容二:统一维度模型(udm)

1、定义业务实体

2、定义业务逻辑

3、定义计算成员

内容三:ssas高级特性

1、维度层次

2、货币转换

3、本地化

4、使用文件夹

5、透视

6、使用action

7、使用writeback实现可交互cube

8、关键性能指标(kpi)

内容四:mdx语言

1、mdx概念

2、mdx语法结构

3、mdx的查询功能

4、使用mdx定制商务逻辑

5、mdx复杂案例分析

6、mdx与权限管理

内容五:分析服务的可扩展设计

1、针对vldb的分区设计、存储设计等

2、amo介绍

3、xmla介绍

第三天前端报

表展现

分析ssrs功能介绍,report model,report builder等的开发使用,ssrs与第三方软件的比较及集成等。

内容一:使用report model开发报表

1、report model介绍

2、创建数据源

3、使用报表控件

4、使用参数

5、使用级连报表

内容二:使用report builder开发报表

1、report model介绍

2、创建数据源

3、使用向导

4、使用参数

内容三:报表管理

1、权限管理

2、角色定义

3、报表配置

内容四:报表分发和定制

1、报表分发

2、报表定制

内容五:报表服务整合

1、与microsoft sharepoint portal server的整合

2、与proclarity的整合

3、与office system等的整合

第四天

数据挖

掘模型

介绍SQL Server 2008中9种挖掘算法介绍,数据挖掘模型介绍和关键挖掘模型详细功能介绍和工具实现。

内容一:SQL Server 2008中九种新型数据

挖掘算法模型

1、 九种挖掘算法模型应用的背景

2、 决策树算法与模型设计

3、 聚类算法与模型设计

4、 关联规则算法与模型设计

5、 贝叶斯算法与模型设计

6、 时间序列算法与模型设计

7、 其他挖掘算法与模型设计

内容二:常用挖掘模型详解

1、决策树算法详解及工具实现

2、聚类算法详解及工具实现

3、关联规则算法详解及工具实现

4、贝叶斯算法详解及工具实现

5、时间序列算法详解及工具实现

6、数据挖掘模型评估

内容三:dmx语言

1、dmx语法结构

2、使用dmx将挖掘结果导出

3、使用dmx进行参数设置

内容四:挖掘模型与ssis的整合

1、数据挖掘查询任务

2、数据挖掘模型训练任务

3、ssas处理任务中的挖掘模型处理

内容五:基于挖掘模型的二次开发

1、cs结构的开发

2、bs结构的开发

龚老师

龚老师 13年Oracle数据库实施和技术服务工作经验,10年Oracle培训讲师经验。高级培训讲师,主要负责Oracle高端软件产品的技术服务与培训,精通Oracle数据库安装配置、性能诊断、性能优化、备份解决方案的设计与实施。

熟悉Oracle EBS,SIEbel,MDM,PeopleSoft, JDE,Agile,OFSAA5.1,GRC等Oracle最主流应用产品架构 - Oracle EBS11i/R12 ERP MAA架构实施和优化 - 熟悉AIX/Solaris/HP-UX等主流操作系统 - 熟悉Veritas/TSM/HP DP等主流备份软件 。熟悉SQLServer 多个版本的BI开发套件,完成近10个大型国有公司的大型数据分析项目。

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