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高斯软件的编程和应用课程学习班

【课程编号】:MKT021668

【课程名称】:

高斯软件的编程和应用课程学习班

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:职业技能培训

【时间安排】:2017年11月15日 到 2017年11月16日2800元/人

2017年01月11日 到 2017年01月13日2800元/人

【授课城市】:北京

【课程说明】:如有需求,我们可以提供高斯软件的编程和应用课程学习班相关内训

【课程关键字】:北京高斯软件培训

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教学内容:

第一天

(Day 1 ) 建立矩阵并进行矩阵运算(Create a matrix and understand matrix operation)

数据的导入和导出(Import and export data)

Do 循环语句和IF循环语句(DO loop and IF loop)

能写简单的程序,例如解数学题(Able to write simple program in Gauss, for example, can solve for a simple math problem)

能画图(Know how to plot a graph)

第二天

(Day 2) 描述统计分析:均值、方差、中位数、众数(descriptive statistics : mean, variance, median, mode)

经验概率密度函数(Empirical Probability Density Function)

概率密度函数(Probability Density Function)

累积概率密度函数(Cumulative Density Function)

模拟分析(Simulation)

随机数生成(Random variable, quasi-random number, pseudo-random number)

随机生成器(Random number generator)

蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)

最小二成法(Ordinary Least Square)

极大似然法(Maximum Likelihood Estimation)

第三天

(Day 3) 马尔可夫链蒙特卡罗法(Markov chain Monte Carlo Method, MCMC)

简单的一元线性回归模型(Simple linear regression model)

多元线性回归模型(Multi factor linear regression model)

单积自回归移动平均模型(ARIMA(p, d, q) model )

广义条件异方差模型(GARCH(p, q) model )

随机波动模型(Stochastic volatility model)

马尔可夫体制转换模型等(Markov Switch Model)

李老师

南开大学经济学院数量所的助理教授,于2009年5月从美国罗格斯大学(Rutgers University, US)毕业。2008年给美国罗格斯大学本科生教授过《公司金融》和《货币银行学》。现教授南开大学本科生的《统计学》、《计量经济学》和研究生的全英文课程《金融计量学》。李老师曾任职于中国南方证券公司、美国花旗银行(Citigroup, US)和美国国家电信协会(NECA, US)。

其研究方向为计量经济学(Econometrics)和金融经济学(Financial Economics)。未来研究兴趣在于把国外计量方法应用到国内外经济数据。文章发表在以下期刊与书籍里: 《上海金融》、 《上海国资》、 《Journal of Investing》、《Handbook of Quantitative Finance and Risk Management》、《Journal of Economic Modeling》。

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