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《营销数据分析—用数字说话》

【课程编号】:MKT026405

【课程名称】:

《营销数据分析—用数字说话》

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:市场营销培训

【时间安排】:2024年08月24日 到 2024年08月25日3600元/人

2023年09月09日 到 2023年09月10日3600元/人

2022年09月03日 到 2022年09月04日3600元/人

【授课城市】:广州

【课程说明】:如有需求,我们可以提供《营销数据分析—用数字说话》相关内训

【课程关键字】:广州数据分析培训

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【课程背景】

* 市场营销是企业的命脉。

* 营销人员缺乏营销分析的概念和方法,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报。

* 企业累积的大量数据缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,使得决策者的决策存在很大的失误风险

培训对象:

总经理,营销总经理,销售总监,市场总监,销售主管

【课程大纲】

一、 营销分析概述

经过多年的信息化建设,企业积累了大量数据,那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工作?通过解析不同企业的数据应用实践,本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建...

"1.什么是数据分析?

2.数据挖掘的标准化流程

3.数据分析的硬件和软件架构

4.应该分析什么?从哪些维度分析?

5.常用的数据分析与挖掘工具介绍"

课堂演练:请分析以下数据表格,请问您分析出了哪些问题。

本次演练的目的是让学员体会:不正确的分析方法无法得出有效的结论。

二、 指标分析

指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标, 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。

"1.从一个绩效考核表说起

2.人脑的思考维度极限与分析维度组合

3.把KPI指标和管理理念相结合

4.搭建分析模型分析营销状况"

"5.基于市场营销指标的矩阵分析

6.利润分析矩阵

7.案例分析"

三、 销售分析

销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。

"1.案例:您发现了哪些营销问题?

2.销售分析的常见误区

3.销售资源分析模型

4.建立模型的思维方式

5.业务的常见分类维度"

四、 数据规划和数据收集简介

没有数据,营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法,为营销分析奠定坚实的基础。

"1.思考:应该采集哪些数据

2.数据来源和收集途径

3.阶段的数据获取

4.数据收集案例

5.数据的二次加工与提炼"

五、 常用分析方法

数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演练常用的数据分析方法

"1.多产品的相关性分析

2.销售周期分析

3.销售趋势分析

4.销售结构分析

5.常用的分析图表:如何使用图表图形化的分析数据"

六、 竞争分析

企业总是在竞争中壮大,如果能提前预知竞争对手的信息和策略,企业更容易成功。

"1.市场竞争的四个层次

2.竞争的敏感性分析

3.品牌转换矩阵

4.行业竞争力分析

5.竞争分析矩阵

6.竞争对手数据收集"

七、 数据挖掘

无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。

"1.精确营销与客户细分

2.客户细分的价值

3.基于数据驱动的细分

4.客户数据库分析的RFM指标

5.基于聚类细分方法的案例解析

6.细分结果的应用"

八、 商业预测技术

预测是企业重要的决策依据,企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。

"1.预测责任者与支持者

2.预测的组织流程

3.不同的预测模型各自的优缺点

4.水平和趋势模型

5.季节模型

6.如何评估预测的偏差"

陈老师

信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

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