设备振动测试与故障诊断技术

设备振动测试与故障诊断技术

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【课程介绍】

设备振动故障诊断技术已成为有效监测设备运行状态、及时诊断排除设备故障的主要方法和技术手段，并已成为设备管理现代化的重要内容。为满足全国广大企业在应用振动故障诊断技术方面急需学习指导、答疑解惑，并切实解决实际疑难问题的强烈愿望，特举办“设备振动故障测试分析与诊断技术培训班”，本次培训将以培训和实验相结合的方式展开进行，使学员通过系统的理论学习与案例分析以及实际操作，能够切实掌握常用的知识、技术和方法，从而更好为企业生产服务，现将具体事宜通知如下：

【参加对象】

企业设备和生产主管领导，设备部、生产部经理（厂长）；设备、生产主管，设备管理工程师，设备点检工程师，设备检测诊断工程师；设备巡检员及相关业务骨干；高校及科研院所研究领域相关人员。

【学习目标】

通过学习内容，可以达到以下学习目标：

→理解设备振动的基本概念和振动系统的组成；

→掌握设备振动测试及信号分析方法，包括涡流位移传感器、磁电式速度传感器、压电加速度传感器等；

→熟悉国家振动标准的几项基本原则，了解在非旋转部件上测量和评价机器的机械振动标准解析；

→掌握旋转机械状态监测与故障诊断技术，包括转子系统故障特征、监测参数及分析方法、现场动平衡技术及开展方法、平衡故障及其诊断等；

→掌握滚动轴承状态监测与故障诊断技术，包括滚动轴承常见故障、滚动轴承特征频率与振动信号特征、滚动轴承故障简易诊断法、滚动轴承故障精密诊断法等；

→掌握齿轮箱状态监测与故障诊断技术，包括齿轮箱常见故障机理分析、齿轮故障的特征频率与边频带、齿轮振动信号分析诊断方法等；

→理解设备运行状态的趋势分析与劣化管理，包括设备运行状态的分类方法、积累和建立设备运行状态的数据库、面向可靠性的设备运行状态评价及管理方法等；

→掌握设备油液分析及诊断技术，包括设备摩擦学与磨损监测系统、机械设备状态监测油液分析技术、机械设备状态监测油液分析综合监测系统等；

→掌握设备红外检测及诊断技术，包括红外检测技术的基础及原理、红外热成像技术及仪器设备、红外检测及热成像诊断技术在电力系统的应用、红外检测及热成像诊断技术在冶金系统的应用等；

→掌握电机电参量分析及故障诊断方法，包括电机拖动设备的种类及故障特征、交流电机定子电流测试及故障诊断技术、三相电参量信息融合技术等；

→掌握电力设备、石化设备、冶金设备以及液压设备故障诊断技术及应用实例分析，了解不同设备类型的特点和故障诊断方法。

通过学习以上内容，你将具备一定的设备振动监测与诊断技术的理论基础和实践能力，可以应用于各种工程领域，提高设备的可靠性和安全性，降低维护成本和停机时间，提高生产效率和经济效益。

【课程大纲】

第一章：设备振动概述

一、设备振动现状

1、设备振动监测与诊断技术综述

2、设备故障诊断的基本概念

3、设备故障诊断技术国内外现状

4、关键技术及学习方法

二、振动及振动系统

1、振动的基本概念

2、简谐振动的基本表达方式

3、振动问题简化系统模型

4、转子的基本力学模型和振动要素

5、单自由度强迫振动动态模拟演示

6、案例分析：旋转机械振动分析的设备振动故障分析

三、设备振动测试及信号分析方法

1、涡流位移传感器原理及使用

2、磁电式速度传感器原理及使用

3、压电加速度传感器原理及使用

4、振动信号时域分析方法

5、振动信号频域分析方法

6、振动信号幅值域分析方法

7、振动测试及故障信号分析实验及应用演示

四、振动标准解析

1、振动标准的类型

2、国家振动标准的几项基本原则

3、汽轮发电机组转轴径向振动的测量和评定

4、在非旋转部件上测量和评价机器的机械振动标准解析

五、机械振动分析和测量实例

1、机械振动的研究方法

2、机械振动的特性及其分析

3、振动的测量

4、振动分析和测量在设备监测与诊断中的应用实例

第二章：旋转机械状态监测与故障诊断技术

1、转子系统故障特征

2、监测参数及分析方法

3、现场动平衡技术及开展方法

4、平衡故障及其诊断

5、轴系不对中类型及原因分析

6、不对中故障及其诊断

7、油膜失稳故障及其诊断

8、动静碰摩故障及其诊断

第三章：滚动轴承状态监测与故障诊断技术

1、滚动轴承常见故障

2、滚动轴承特征频率与振动信号特征

3、滚动轴承故障简易诊断法

4、滚动轴承故障精密诊断法

第四章：齿轮箱状态监测与故障诊断技术

1、齿轮箱常见故障机理分析

2、齿轮故障的特征频率与边频带

3、齿轮振动信号分析诊断方法

4、齿轮故障的诊断实例分析

第五章：设备运行状态的趋势分析与劣化管理

1、设备运行状态的分类方法

2、积累和建立设备运行状态的数据库

3、面向可靠性的设备运行状态评价及管理方法

4、设备运行状态的趋势分析与预报应用案例

第六章：设备油液分析及诊断技术

1、设备摩擦学与磨损监测系统

2、机械设备状态监测油液分析技术

3、机械设备状态监测油液分析综合监测系统

4、机械设备状态监测油液分析实例

第七章：设备红外检测及诊断技术

1、红外检测技术的基础及原理

2、红外热成像技术及仪器设备

3、红外检测及热成像诊断技术在电力系统的应用

4、红外检测及热成像诊断技术在冶金系统的应用

第八章：电机电参量分析及故障诊断方法

1、电机拖动设备的种类及故障特征

2、交流电机定子电流测试及故障诊断技术

3、三相电参量信息融合技术

4、电机电参量分析及故障诊断实例

第九章：电力设备故障诊断技术及应用实例分析

第十一章：冶金设备故障诊断技术及应用实例分析

1、轧机振动测试与故障诊断实例

2、水泵振动测试与故障诊断实例

3、风机振动测试与故障诊断实例

4、大型电机诊断监测及故障诊断应用实例

第十二章： 液压设备故障诊断技术及应用实例分析

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