基于数据统计和分析的产品运营管理

基于数据统计和分析的产品运营管理

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课程背景：

【解决问题】

一、不清楚该分析什么，具体分析哪些维度的数据；

二、数据来了分析较为混乱，不清楚具体的分析逻辑和分析方法；

三、数据在具体分析完了以后很难做到有效评估；

四、数据评估后决策不合理。

培训收益：

一、了解互联网平台运营的基础方法；

二、掌握互联网平台用户数据运营的策略；

三、掌握互联网平台数据管理的分析维度和管理维度；

四、掌握并了解数据分析的方法和工具以及数据报告的撰写。

课程大纲：

一、走进互联网平台运营

1.了解互联网商业模式，读懂运营本质基础。

2.什么是运营？我们该运营什么？

3.运营团队的岗位分工与工作职责

4.平台运营需要具备的能力和素养

二、运营方法论概述

1.通过3P理论深入了解运营

2.通过产品分析、用研等方法来确定运营指标的方法。

3.考量运营结果的指标

4.运营工作中用到的工具

三、互联网平台关于用户的数据运营

1.用户运营包含的内容：拉新，留存，促活

2.客户获取分析

3.客户激活响应与偏好分析

4.客户保有与流失分析

5.客户标签获取与价值分析

6.用户运营策略该如何实施

7.种子用户的挖掘与培养

8.如何对用户运营做效果评估

9.用户运营中的7个建议

四、互联网平台数据运营与管理方法

1.运营不是投放素材的搬运工

2.运营管理中必须关注的十大数据维度

3.运营渠道效果提升的办法

五、做好数据运营的方法和工具

1.多维事件分析

2.漏斗分析法

3.对比分析、结构分析、分组分析、趋势分析

4.杜邦分析法和矩阵分析法

六、数据运营和分析的报告撰写

1.分析报告的种类与作用

2.报告的结构

3.报告命名的要求

4.报告的目录结构

5.前言

6.正文

7.结论与建议

8.优秀报告展现与解析

一、运营方法论概述

1.通过3P理论深入了解运营

2.通过产品分析、用研等方法来确定运营指标的方法

3.考量运营结果的指标

4.运营工作中用到的工具

5.案例：如何设定运营指标

二、互联网数据运营用户分析维度

1.用户运营包含的内容：拉新，留存，促活

2.客户获取分析

3.客户激活响应与偏好分析

4.客户保有与流失分析

5.客户标签获取与价值分析

6.用户运营策略该如何实施

7.种子用户的挖掘与培养

8.如何对用户运营做效果评估

9.用户运营中的7个建议

10.案例：老树新花，如何做好用户运营

三、数据运营的方式方法

1.运营不是投放素材的搬运工

2.运营管理中必须关注的十大数据维度：用户量、用户增长率、用户流失率、用户留存率、渠道转化率、MAU、DAU、变现转化率、回购率、人群画像分布以及ROI

3.运营渠道效果提升的办法

4.案例详解：渠道中数据管理的秘密

四、数据运营的方法论

1.多维事件分析

2.漏斗分析法

3.对比分析、结构分析、分组分析、趋势分析

4.杜邦分析法和矩阵分析法

5.假设法和指数法

五、数据分析的报告撰写

1.分析报告的种类与作用

2.报告的结构

3.报告命名的要求

4.报告的目录结构

5.前言

6.正文

7.结论与建议

8.优秀报告展现与解析

李老师

山东大学计算机专业硕士，曾任华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO，10多年互联网电商平台运营实战经验，10多年企业管理与培训经验。曾为中国银行、兴业银行、国家电网、中石油、中化集团、联想集团、海尔集团、海信集团、中钞集团、京东、百度等企业提供培训辅导。

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