Power Bl在经营分析中的实战应用

Power Bl在经营分析中的实战应用

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课程背景

财务是衡量所有企业经营成果的重要方面，财务数字化一直被认为是企业数字化转型的重要突破口。因此，财务不再局限于会计科目+复式记账法这样简单的算法，而是基于企业经营管理和社会经济运行，挖掘、汇聚、分析经营相关的数据，帮助企业洞察、预测，并基于数据+算法构建一套新的决策机制，实现更高效、科学、精准、及时的决策。因而，数字财务是数据、规则、可视化、算法和算力的融合，是财务的未来。智能财务数据可视化分析以报表数据为基础，以Power BI工具为突破，跳出传统的以IT为导向的商业智能分析，变为以业务为导向的自助式商业智能分析，打造工具赋能，让数据真正成为自已的力量。

《Power Bl必备——Power Bl在经营分析中的实战应用》课程将带着您掌握一套章法，驾驭工具而不是陷入工具，将企业中现有的经营数据进行有效的整合，并快速准确的制作出可视化管理驾驶舱，给管理者、决策者提供相应的决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

培训对象

企业的财务会计人员、财务部负责人

从事业务分析、需要提升数据分析技能及效率的企业人员和决策者

课程收益

掌握智能化数据分析思维和BI自助工具

掌握数据可视化实现分析结果呈现的方法与技巧

掌握数据清洗、加工、挖掘及钻取的思路及方法

利用Power BI工具快速制作可视化分析仪表板

利用工具赋能实现数据字化转型，提升个人价值

课程大纲

第一模块 、初识Power BI

数字化转型：没有释放就没有创新

选择适合财务人的数字工具

Power BI的设计逻辑

财务人员的三大恶习

随意切断数据的连接

过分依赖基于位置的计算

无商业规则的可视化

培养高效数据的四个思维

第二模块、“两张表”思维

什么是表

【实操】什么才是真正的表

存数表 vs 看数表

表名称、列名称

最简单的交互式数据检索：切片器+表

更复杂的交互式数据检索：FILTER, FIND

从死表到活表

【实操】对比“一张表”与“两张表”

表的还原

第三模块、“始终保持数据的连接”思维

【案例】在Power BI完成案例的全流程连接，并在Excel中复刻Power BI三大模块

从数据源到报表的全流程视图

数据源连接

模型表连接

可视化连接

数据源连接技巧

最佳数据清洗工具Power Query

文件层级的清洗功能

字段层级的清洗功能

通用清洗套路

模型连接

什么是数据模型

维度表与事实表

一对多关系

查询方向与扩展表

可视化连接

Power BI中拖拉拽构建可视化

Excel中利用Cube函数实现单元格与模型的连接

【案例】进阶案例增加多数据表合并和智能日期功能

进阶数据清洗

通过文件命名为表数据补充信息

添加列的清洗功能

多文件合并的限制和解决对策

第四模块、“摆脱位置的计算”思维

DAX基础

从智能表公式到DAX

计算表、计算列和度量值

行上下文和筛选上下文

CALCUALTE函数

FILTER, REMOVEFILTERS等筛选调节器

上下文转换

时间智能函数

环比、同比

年度累计、去年同期

财务差异分析的有效表达

【案例】多事实表模型增加多维度可视化

第五模块、“商业可视化”思维

可视化仪表盘搭建四步骤：确定度量值-分类/对比-引导聚焦-故事与美感

可视化的基本规范

表也是一种可视化

X轴图表

Y轴图表

XY 特殊图表

【赠送】IBCS国际商业交流标准

财务可视化工具推荐： TusimpleBI、Zebra BI

尹老师

工作经验

曾就职于阿里等互联网企业，IBM、华为等知名大型企业，现任某大型知名互联网企业首席架构师，

负责PaaS平台、大数据、人工智能研发。

华为任职：

2010年5月至2013年5月在华为任大数据项目经理，负责大数据项目的前期调研、方案设计、架构设计、项目实施与落地、内训师、企业培训讲师。阿里任职：

2007年9月至2010年5月在阿里任数据智能部门经理，负责阿里数据平台建设、数据仓库建设、数据挖掘与分析、数据人才培训、内部培训、人工智能AI技术实施与落地。

曾经培训或咨询过的部分客户

阿里巴巴、华为、百度、中国移动、中国联通、中国电信、中国人民银行、中国工商银行、中国银联、中国农业银行、浦发银行、花旗银行、招商银行、中国平安、民生银行、中国航天、中国石油、中国石化、中国电力、西安电信十所、RedHat（中国）、中电28所、北京中电普华、中国石油东方地球物理公司、当当网、北航、贵州大学、对外经济贸易大学、桂林电子科技大学、阿尔卡特-朗讯、广发银行广、中航国际、北京民生银行、北京立达资本、

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