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需求预测与库存管理

【课程编号】:MKT000082

【课程名称】:

需求预测与库存管理

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:物流管理培训

【时间安排】:2020年03月25日 到 2020年03月26日4900元/人

2019年12月16日 到 2019年12月17日4900元/人

2019年10月21日 到 2019年10月22日4900元/人

【授课城市】:上海

【课程说明】:如有需求,我们可以提供需求预测与库存管理相关内训

【其它城市安排】:北京 苏州 天津

【课程关键字】:上海库存管理培训,上海需求预测培训

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课程介绍

需求预测不准确是企业的心病,它直接导致了:

➢ 库存很高但断货却屡见不鲜。

➢ 生产计划频繁变更,企业疲于奔命;

➢ 销售、生产、计划、采购等各个部门之间行同水火,互相埋怨;

➢ 企业运营成本居高不下;

➢ 客户订单无法准时交货,客户投诉不断;

而库存控制不合理对企业来说也是灭顶之灾,它直接导致了:

➢ 成本居高不下;

➢ 影响企业的现金流;

➢ 仓库经常爆仓;

➢ 各个部门把库存当作救命稻草,结果库存越来越高;

课程收益

➢ 掌握库存控制的正确方法和理念,如何有效的降低库存,设定合理的安全库存等;

➢ 掌握预测的具体方法和如何提高预测准确性。

培训对象

➢ 计划总监/经理/主管、供应链经理/主管、计划经理/主管、物料经理/主管、库存管理、订单经理、

物流经理、预测数据管理、计划专员及相关从业工作人员

➢ 尽管课程中会有大量的案例和实战的演练,但无论库存还是预测,都需要一定的计算,因此最好

有一点数理基础。

课程大纲

第一天 9:00-16:301、课程总体介绍

一、 库存管理概述

1) 培训目标陈述

2) 课程总体结构介绍

2、库存概述

1) 库存管理的基本理念

2) 库存的分类,那些是我们可控的库存

3) 库存在企业中扮演的角色,各个部门对库存的不同期望

3、库存周转率

1) 库存周转率的计算

2) 通过简单的财务知识,了解库存周转率对企业的重要性

3) 如何设定合理的库存周转率和库存目标

4) 库存周转率的局限性

5) 了解不同行业库存周转率的大致情况

二、库存控制的具体方法1、采购数量的选择

1) 购买数量的把控方式-lot for lot,固定量,定期,min-max

2) EOQ 经济采购批量的实战价值和适用范围

3) 库存持有费率在实战中的巨大意义

4) 最小库存量和安全库存量的差别以及各自适应何种物料

5) 最小库存量的计算方法

6) 双堆法(复仓法)的应用

2、采购时机的选择

1) 购买时机的把控方式:reorder point,定期(固定时间)采购,MRP 逻辑

2) 定期采购尤其要注意采购间隔期的影响

3) MRP 逻辑以及适合的物料类型

3、库存分类管理

1) 库存的分类管理,四象限和 ABC 分类法

2) ABC 分类法要注意的关键问题

3) 不同物料库存的管控方式

4、安全库存的设定

1) 安全库存适应的情形

2) 安全库存设定中的平方根原理

3) 六西格玛的方法设定安全库存

4) 历史类推法设定安全库存

5) 预测偏差法设定安全库存

6) 案例演练,安全库存设定的方法

7) 以上三种方法的优劣和具体应用

5、呆滞物料的处理

1) 呆滞物料处理的财务公式

2) 呆滞物料处理的具体方法

3) 如何预防呆滞物料

三、供应链中的库存管理1、供应链中与库存管理

1) 供应链中库存出现的缘由

2) 供应链中的牛鞭效应

3) 信息共享对降低库存的帮助

第二天 9:00-16:302、供应链中库存管控的具体方法

1) VMI-真正双赢的库存管理模式

2) VMI 的理念和在实际中的应用

3) 案例分享,VMI 成败的关键

4) JIT 的理念和适用企业

5) 寄售的理念和适用企业

6) 案例分析:何谓零库存?如何实现零库存

四、如何提高预测准确性1、影响预测的因素

1) 影响需求的因素

2) 案例分析:某段新闻对预测的影响

3) 需求的特点

4) 相关部门对预测准确性的影响

5) 可预测和不可预测的情形

6) 小组讨论:如何改善销售部门“无法预测或者难以预测”的情形

2、如何提高预测准确性

1) 预测准确性的计算方法

2) 案例分析:选取合适的预测准确性的衡量标准

3) 讨论&分析:如何提高预测准确性

五、 预测的具体方法、工具和应用1、预测的特点

1) 预测有哪些特点

2) 案例分析:由大到小和由小到大的预测方法那一个更好?

3) 定性预测和定量预测的应用对象

4) 收集预测数据的注意点

2、预测的具体方法

1) 移动平均法(一次加权和趋势移动平均法)的计算和使用范围

2) 案例分析

3) 平滑指数(一次平滑、二次平滑和差分平滑)的计算和使用范围

4) 案例分析

5) 季节性预测法的计算和使用范围

6) 案例分析

7) 市场占有率的预测方法

8) 样本区间预测法

3、实战案例演练

1) 掌握预测的理念与方法

2) 回答学员相关问题

结束语

课程总结;行动计划

蔡老师

专业背景中国企业家联合会特聘高级讲师、美国供应链协会(CSCMP)圆桌会专家委员、惠普质量与供应链学院高级顾问,荣获美国运营与管理协会(APICS)CPIM 证书,精益六西格玛黑带。蔡老师在制造业有十多年从业经验,在 500 强企业担任供应链管理的管理职位,涉及领域包括生产计划、库存控制、sourcing、物料管理、仓储管理等。通过多年的工作经历和项目实施,熟悉整个供应链的流程和实际操作,对供应链管理有着深刻的认识和理解。

授课风格结合课程体系和个人的丰富工作经验,蔡老师倡导的是实战式+体验式的培训,在课程设计中非常注意理论与实际案例的紧密结合,注重实战,避免空洞的理论,课程极具实战性和指导性,同时辅以充分合理的案例和互动活动引起大家共鸣和感触。蔡老师逻辑性强,风趣幽默、极具亲和力,善于沟通和总结,课程节奏紧凑、气氛活跃,受到学员一致的好评。

专长领域2005 年负责编写物流紧缺人才的教材,2007 年负责编写“供应链高级管理师”的教材和考纲。主要参与出版书籍包括:《供应链管理和基础》《供应链交付流程与实施》《供应链生产流程与库存》《供应链采购流程与战略》

服务企业上海大众、华晨宝马、长安福特马自达、北汽集团、南汽集团、东风德纳、可口可乐、诺基亚、圣戈班、巴斯夫 BASF、ABB、上海电气、上海贝尔-阿尔卡特-朗讯、宜家家居、海沃斯飞利浦、上海医药集团、方正集团、海尔集团、海信集团、中联重科、中兴通讯、富士康、开利空调、通力电梯、德尔格医疗、贝朗医疗、阿里巴巴、马牌轮胎、山东烟草局、三星电气、兰生集团、华勤通讯、龙旗控股、福克.埃尔莫、海沃机械、雷盛集团、豪德机械、四维尔丸井、梅塞尔切割焊接、万集科技、布勒机械、宏发集团、三全食品、金枫酒业、YKK、南瑞继保、酒泉钢铁等逾 200 家

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