需求预测与库存管理

需求预测与库存管理

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课程介绍：

本课程旨在深入探讨如何通过科学的需求预测方法来优化库存管理，以提高企业的运营效率和市场竞争力。课程内容涵盖需求预测的基本理论、方法和技术，以及库存管理的策略和实践。

通过分析不同行业和产品类型的需求特征，学员将学习如何应用时间序列分析、多元回归、因果分析等方法进行需求预测。同时，课程还将探讨库存管理的策略，包括 ABC/XYZ 分析法、多种需求场景下的智能补货策略模型、经济订购/生产批量模型、多种差异场景下的安全库存策略模型等。此外，课程还 会介绍如何将需求预测与库存管理集成，以实现库存成本最小化和客户服务水平最大化。通过案例分析和实际数据处理，学员将能够掌握如何在实际业务环境中应用这些理论和方法，以解决库存管理中的实际问题

课程收益：

构建基于客户与市场需求、以数据驱动供应链运作管理的思维

全视角深度理解需求预测与库存管理的方法与实战技巧

掌握基于不同类型需求特点的各种预测方法

掌握管理与追踪预测偏差的方法

掌握基于供应链策略的库存管理方法与成本分析方法

掌握库存分析的方法与智能补货模型制定的方法

掌握改善库存管理的实战技巧与方法

课程特色：

通过实战演练，掌握预测建模的具体方法和如何提高预测准确性。

通过大量案例和实战演练，帮助学员掌握库存控制的正确方法和理念，有效降低库存，设定合理的安全库存。

优化整条供应链的库存结构，降低整条链的库存与呆滞，缩短供应周期。

结合不同行业的供应链职能差异，采用适合各自需求预测方法及库存配置。

培训对象：

供应链、计划、采购等职能的总监、经理、员工等

课程大纲：

一.概述：供应链的需求管理

1. 理解供应链管理的复杂性

2. 供应链管理的计划体系构成

3. 市场需求的来源

4. 产品实现的过程：原物料、WIP 与成品

5. 需求的特征（趋势、周期、季节性与随机性）

6. 独立需求与相关需求

7. 供应链制造策略中的预测与库存相关性

8. 供应链中的福里斯特效应与牛鞭效应

案例：著名企业预测错误导致大规模库存呆滞的灾难

案例：著名企业预测错误导致产品大规模失销

二.需求预测管理

1. 需求的类型与特性

2. 预测的作用与特点

3. 预测的组成及方法

4. 定性预测法

5. 定量预测法

6. 有效进行需求预测五步法

三.结构化数据预测建模

1. 基于结构化数据制定预测的各种方法

2. 直观法

3. 移动平均法与移动加权平均法

4. 指数平滑法

5. ARIMA 模型（自回归差分移动平均法）

6. Holt-Winters 模型（趋势和季节性调法）

7. 基于因果分析法的逻辑进行预测

8. 需求预测的模型

案例与练习：移动平均法与移动加权平均法

案例与练习：指数平滑法

案例与练习：ARIMA 模型

案例与练习：Holt-Winters 模型

案例与练习：因果分析法

部分场景的 AI 应用演示

四.预测的偏差管理

1.预测的追踪

2.对预测进行追踪（偏移与随机误差）

3.MAD 平均绝对偏差

4.利用跟踪信号对预测进行纠偏

5.实践过程的建议

案例与练习：预测跟踪信号计算与预测纠偏

部分场景的 AI 应用演示

五.库存管理的方法

1. 库存在组织运作中的分布与形态（RM ，WIP ，FG ，MRO 与售后备件）

2. 库存的作用（预期，波动，Lots Size，运输与对冲）

3. 如何判断应不应该持有库存？

4. 库存的全局与单项库存的管理

5. 库存管理的目标（客户服务水平、运营成本、低库存投资）

6. 库存管理中的成本类型与计算

7. 库存在财务中的指标与计算方法

8. 保持库存的精确性---盘点系统的设计与优化

9. 库存的账龄分析

案例与练习：订购成本的计算

案例与练习：产能成本的计算

案例与练习：库存周转率的计算

六.库存管理的组合分析法与补货策略

1. 如何对库存分类管理－ABC 分类法

2. 需求波动率 XYZ 与计算方法

3. ABC/XYZ 组合分析与补货策略制定

4. 单周期需求的补货管理

5. 均衡需求的补货管理

6. 非均衡需求的补货管理

7. 订货点补货策略-定量订货法 Q -system 模型构建

8. 定期盘点补货策略-定期订货法 P -system 模型构建

9. 按需定货法-L4L

10. 周期性补货优化

11. 双容器、看板、单件流拉动模式

12. 混合策略与场景适配

13. 不同 ABC -XYZ 类别的策略映射

案例与练习：ABC 分类法、XYZ 分析法的 EXCEL 建模

案例与练习：预期损失最小法

案例与练习：预期利润最大法

案例与练习：边际分析法

案例与练习：EOQ 的计算

案例与练习：EPQ 的计算

案例与练习：定量订货法的模型与计算

案例与练习：定期订货法的模型与计算

案例与练习：非均衡需求的 Wagner -Whiting 补货方法

部分场景的 AI 应用演示

七.安全库存的管理方法与计算

1. 安全库存的设定与影响因素

2. 需求预测误差对于安全库存的影响

3. 供需稳定时的安全库存设定

4. 客户服务水平及安全系数

5. 服务水平及安全库存的关系

6. 供需非稳定状况的安全库存的设定

7. 安全库存优化策略

8. ABC 分类差异化安全库存

9. 动态安全库存调整机制

案例与练习：需求不确定的 SS 计算

案例与练习：供应不确定的 SS 计算

案例与练习：双重不确定的 SS 计算

部分场景的 AI 应用演示

八.精益思维-EOQ 与降低库存的方法

1. EOQ 模型基础

2. EOQ 参数识别与测算

3. 数量折扣模型

4. 允许缺货的 EOQ 模型

5. 非瞬时到货的 EOQ 模型

6. 多物料协同与约束优化

7. 降低库存的最佳策略-缩短交付周期

8. 与供应商协同管理库存与物流（寄售、VMI 、JIT 策略的应用方式）

9. 库存信息同享

案例与练习：EOQ 的计算、非瞬时到货的 EOQ 计算

沙老师

国际教练联合会（ICF）认证高管教练

TOC 瓶颈突破理论全系认证讲师

国家认证二级心理咨询师

国际 EMBA 与多所大学供应链管理课程讲师

英国皇家采购与供应学会课程讲师

讲师背景

20 年 500 强欧美中国大型企业中国，亚洲，全球供应链管理（采购，物流，质量，销售）、运营管理、项目管理的丰富经验，专注于采购与供应商、供应链管理、成本管理，深悉销售、制造、研发、采购、物流及质量系统的团队工作；拥有大量基于供应商或者采购二维视角，以及运营管理视角的与全球化大企业合作（大众，奥迪，索尼，松下，东芝，LG ，诺基亚，富士康，Dell，苹果， Intel，AMD ，Microsoft等）的项目案例；丰富的多团队管理经验、成本改善策略及执行经验、优秀的理念和能力；曾经为外企在中国建立过5 家工厂与公司，并负责过多个在业界富有盛名的标杆项目。

专长领域

擅长于供应商开发，供应管理，供应商管理，成本管理，品类管理，物流与仓储管理，供应链与运营管理以及项目管理，拥有丰富的理论知识以及丰富的实践经验。

授课风格

幽默风趣丨案例丰富丨实战演练丨严谨系统丨谦逊亲和

20 多年实践经验，自身积累的案例结合系统性的理论，让课程全程细致通透无难点无疑点；

从“道”与“法”着手，穿透“术”与“器”，让学员能够即学即用，既懂原理，又懂实操；

服务企业

汽车配件： 一汽奥迪，一汽大众，长安新能源，蔚来汽车 ，梅赛德斯-奔驰，神龙汽车，北汽越野，本田汽车，本田发动机，大众一汽发动机

电子通讯： 先导股份，三星电子，艾默生 、烽火科技、三星电子、亨通光电、晶湛半导体、汇川科技、诚立电子、中创亨奎电子、精电电子、立讯精密

电器行业：中车时代电器、特灵空调、豪力士电线、，博西华，美的集团，海信电器，沁园电器

化工医药：蒲城化工、日立医疗，柯达医疗，同心医疗，速迈医疗，正济药业，泽璟生物、福伊特造纸

其他行业： 科达股份、迈思德超净科技、博能科技、安峰环保、天天供应链、麦酷博信息科技、迪卡侬体育、中粮集团，中国移动，中国福彩，晶科能源，协鑫新能源，阳光电源，德业股份，科华数据，鑫方盛，喜临门，立白集团，豪氏威马，润邦重机，巨涛股份，红太阳，盐津铺子，卫龙食品，融创集团等

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