大数据分布式存储系统

大数据分布式存储系统

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课程介绍

“分布式存储”主要指的是通过网络将多个节点的存储能力/存储资源整合在一起，构成一个统一整体的数据存储方式、技术和系统。存储系统当前正处于前所未有的变革时期，一方面，大数据的发展对于数据存储的需求与日俱增；另一方面，传统存储厂商的出货量却增长并不明显，甚至有下滑的倾向。这其中很大的因素就是分布式存储逐步受到用户的青睐，这和分布式存储的特点是相关的，在大数据时代，很多企业的数据都是逐步积累的，这就要求存储系统有很好的横向扩展能力；而要对传统存储设备进行横向扩展，会带来很高的成本，但是分布式存储却能够比较好的解决这样的问题。正是基于目前的发展，培训中心特举办“大数据分布式存储系统。

培训对象

1，系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员。

2，牵涉到数据存储的数据中心运行、规划、设计负责人或主要技术人员。

3，政府机关，金融保险、移动和互联网等单位的负责人或主要技术人员。

4，高校、科研院所牵涉到大数据存储的项目负责人或主要技术人员。

培训内容

1. 分布式存储系统概述

1.1 分布式系统的概念

1.2 存储系统的技术基础

1.3 大数据存储的需求以及传统存储架构的瓶颈

1.4 分布式系统的硬件和软件

2. 大数据集（超大文件）存储

2.1 GFS与HDFS的由来与相互关系

2.2 大数据集存储需求分析

2.3 GFS/HDFS的架构剖析

2.4 GFS/HDFS的可靠性保障机制

2.5 GFS/HDFS如何支持高并发

2.6 GFS/HDFS如何支持扩展

2.7 GFS/HDFS与MapReduce的结合

2.8 案例分析

3. 海量小文件存储

3.1 GFS/HDFS在海量小文件存储中遇到的问题

3.2 淘宝和京东的解决方案

3.3 一致性哈希的原理与应用

3.4 OpenStack Swift的特点

3.5 OpenStack Swift架构剖析

3.6 OpenStack Swift的一致性模型与CAP原理

3.7 OpenStack Swift的存储策略功能

3.8 案例分析

4. 分布式存储技术发展新动向和趋势

4.1 HDFS对小文件存储的优化

4.2 Swift对大文件存储和MapReduce的支持

4.3 Linux基金会Kinetic Open Storage项目

4.4 计算存储融合架构与分布式块存储

4.5 统一存储的优势、问题与选型

李老师

由业界知名分式存储专家亲自授课：

李老师 OStorage创始人，国内知名开源布道师

曾在中科院担任专项课题组负责人，在船舶、航天、国防等领域国家大型工程项目中负责私有云和大数据系统的设计与实施，开展分布式系统相关的科研工作并培养研究生。

2015年以来，致力于以独立于厂商的态度进行云计算、云存储等技术的研究和推广，为多家机构提供技术咨询和培训，并被华为聘为顾问专家。曾赴日本东京、美国奥斯汀国际技术会议上发表演讲。

2016年4月在美国举办的OpenStack峰会中，李老师关于分布式存储与云存储的课程入选，面向来自美国和世界各地的学员授课。

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