人力资源数据挖掘与管理应用

人力资源数据挖掘与管理应用

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课程背景：

大数据时代下，基于“数据和逻辑”的循证式管理（Evidence-based management）越来越受到企业管理者的重视。特别在人力资源管理中，除了“经验”与“直觉”，人们更希望能借助定性和定量的数据分析，做出客观精准的决定。这种新颖的决策思维模式和方法将引领企业人力资源管理走向更科学、更高效的新时代。

本课程将以价值和逻辑为导向，将数据挖掘技术与人力资源管理相结合，重点关注数据分析在企业人力资源管理中的应用。课程主要内容将包含：

数据收集分析的方法、模板和工具

常见人力资源管理数据分析模块及案例

数据化战略人力资源管理框架及应用分享

课程大纲

第一模块：量化人力资本管理新趋势

1、最新的量化管理策略趋势分享

- 日常管理中的数据应用案例

- 基于数据的管理转型

2、人力资本效能指标解析

- 人力资本量化管理意义

- 人力资本效能指标与企业经营业绩的联系

3、人力资本数据如何分析

- 常见数据挖掘与管理方法

- 数据挖掘视角下的人员结构分析案例

第二模块：人力资本效能的量化分析与水平诊断

1、从财务角度看人力投入产出

- HR关注的组织运营效率

- HR关注的人力资本投入产出

2、从客户角度看员工激励保留

- HR如何分析员工保留

- HR如何分析员工激励

3、从运营角度看人力管理效率

- HR关注的人员配置

- HR运营效率量化分析

4、从学习成长看人才发展管理

- HR关注的人员培训

- HR如何推动人员发展

第三模块：基于量化人力资本分析视角下的决策体系构建

1、人力资本量化分析不同阶段

2、人力资本量化分析关键步骤

- 人力资本现状分析要素

- 外部标杆水平收集比较

- 人力资本数据分析结论与决策依据

3、人力资本量化分析与决策案例分享

周老师

中国科学院工学硕士；

复旦大学工商管理硕士；

世界薪酬协会专家认证；

CIPT（国际职业培训师）专家认证

相关工作经验：

拥有十年以上的咨询和企业管理实战经验， 为数十家企业进行人力资源管理策划与咨询，研究领域涉及企业发展战略、人力资源规划、组织管理、薪酬福利、绩效管理、中长期激励、员工发展与培训、人力资源信息化管理等多方面。

相关培训经验：

现任中央国务院国资委、天津人社局、广州人社局、宁波人社局等薪酬调查项目指导人，擅长收入分配专题研究。涉及课程包括：《Excel在薪酬管理中的应用》、《薪酬体系设计与调薪实践》、《人力资源成本预算分析与编制》、《人力资源数据挖掘与管理应用》等。

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