R软件及应用统计方法课程学习班

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课程介绍

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，R是一种数学计算的环境，它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。在R网站上提供了统计及各个有关应用领域几乎所有最新的成果和代码公开的软件包。到2010年底R的供使用的软件包数量已经超过2700个，其中700个是最近半年增加的，例如仅仅空间统计一个方向的软件包就有20多个。

课程大纲

第一天

《R软件及应用统计方法》教学大纲

R软件介绍： 语言入门、用R编程、用R绘图

R及统计互动：基础统计

经典回归分析（包括方差分析）

第二天

现代回归和分类（数据挖掘方法）

列联表分析

联规则分析（数据挖掘方法）

广义线性模型

第三天

多层模型（随机效应混合模型、纵向数据、面板数据）

通过顾客满意度模型引入路径模型（图模型）及其PLS偏最小二乘）方法和SEM模型（结构方程模型）

时间序列简介及状态空间模型

多元分析（聚类分析、因子分析、主成份分析、对应分析）

吴老师

美国北卡罗来纳大学统计系博士，博士生导师，国务院学位委员会统计学科评议组成员、概率统计学会常务理事、国家教委概率统计教材组成员、国家统计教材编审委员会委员、数学进展编委、中国统计方法应用标准化技术委员会标准化中统计方法应用分委员会主任委员。主要从事序贯分析，回归诊断，质量控制和模型选择等方向的教学与研究。在国际重要学术刊物上发表论文多篇，代表性著作有《非参数统计》，《现代贝叶斯统计》，多次主持国家自然科学基金项目。曾在美国北卡罗来那大学、北京大学、南开大学任教，现任中国人民大学统计学院教授。

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