数字化工厂技术与智能化制造实践

数字化工厂技术与智能化制造实践

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课程介绍

帮助客户了解工业4.0场景下，工厂如何推行、实施数字化，如何基于工厂数字化技术，实现工厂智能制造，数字化工厂技术有广义与狭义之分。

1.工业4.0主要内容及其对未来工厂的引领。

2.工厂数字化主要内容及贯彻产品生命周期的数字化工厂构建方法。

3.工业物联网主要模块及技术。

4.智能制造主要模块与成熟技术。

5.工厂如何走向数字化、智能化。

6.工厂数字化是智能化的基础，工业物联是沟通工厂内外信息交互的路径，工厂数字化，物联化是未来智能制造的必由之路。

培训对象

工厂总经理，生产总监，工程总监，产品开发总监，质量总监，生产、工程经理等。

课程大纲

第一单元：数字化工厂与智能制造概述

1.制造业的变迁-传统制造业面临的困境

2.工厂运营管理内容与数字化工厂需求

3.传统制造业中数字与数据的特点

4.广义数字化工厂与狭义数字化工厂定义

5.数字化工厂的含义

6.数字化工厂出现背景

7.基于数字化转型的工厂管理转型

8.未来数字化工厂运营

9.智能制造核心模块

10.工业4.0核心与数字化工厂技术

11.工厂数字化与智能制造

12.智能制造五大核心技术

第二单元：数字化工厂功能及核心技术

1.数字化工厂的主体功能

提高企业盈利能力

提高工厂规划质量

缩短产品开发及投产时间

工厂各级沟通透明化

规划过程标准化

2.数字化工厂的五大核心系统

3.狭义数字化工厂的核心技术

产品设计环节-三维建模

生产规划环节-工艺仿真

4.广义数字化工厂包含：

数字化技术用于产品设计-三维建模

数字化技术用于生产规划-数字孪生

数字化技术用于生产运营-数据采集

分析与应用-生产决策、工艺参数拟合

5.数字化工厂技术应用：

全面制造过程管理

数字化工厂技术应用的工作流程

6.数字化工厂技术（仿真）应用模块及案例：

产品设计-三维建模与仿真案例

产品设计-增材制造案例

生产规划: 数字化仿真技术

案例：数字化工厂技术在汽车总装线设计应用

7.数字化工厂技术-数字孪生技术：

规划模型与解释模型

数字孪生技术

数字孪生与规划、解释模型的关系

数字孪生技术在生产规划环节应用

数字孪生技术在生产运营环节应用

案例1： 工厂布局设计仿真案例

案例2： 工厂物流规划仿真案例

案例3： 产量与人力资源需求仿真

第三单元：工厂数字化转型与准备

1.数字化转型的客观趋势

2.企业数字化转型要素与管理角色变化

3.企业数字化模块

4.智能化、数字化工厂运营管理特点

第四单元：工厂数字化转型与实施

1.数字化转型模式

2.数字化技术支撑智能制造

3.工业数据采集与分析

工业数据的价值

工业数据类型

为什么要采集工业数据

采集何种类型工业数据

如何采集数据

第五单元：数据传输与处理-IOT

1.物联网简介

2.物联网工作步骤

3.物联网六层架构

感知层介绍

传输层介绍

应用层

4.工业互联网的规划与实施

感知层设计规划

传输层设计规划

标准层设计规划

数据层设计规划

支撑平台层设计规划

应用层设计规划

第六单元 数字化工厂核心系统-MES系统

1.MRP(Manufacture Resource Plan)

MRP运作逻辑

MRP对生产的管控缺陷

2.MES(Manu. Execution System)

MES包含的业务运作模块

MES软件提供商

MES弥补MRP对生产管控不足

3.MES系统-订单管理模块

订单管理模块功能

订单管理模块操作界面

4.MES系统-计划排程模块

提高排程效率

提升排程准确性

实时反馈计划执行情况

计划排程模块工作流程

计划排程方法-甘特图

5.MES系统-设备管理模块

设备管理模块操作界面

设备管理模块功能

6.MES系统-资源管理模块

资源管理模块操作界面

资源管理模块功能

7.MES系统-质量管理模块

质量管理模块功能-SPC

质量管理模块用于批次质量管理

案例：某企业MES系统介绍（视频）

第七单元：基于数字化工厂的智能制造实践

1.数字化工厂的外延（广义）

生产运行实时数据

设备运行实时数据

质量实时数据

能耗实时数据

工厂其它运营数据

工厂实时运营数据供管理者分析与

决策(实现完全智能制造前)

2.数字化工厂与智能制造关系

工厂数字化是智能制造基础

工厂数字化是智能制造的技术之一

3.数字化转型的工厂管理转型

4.未来数字化工厂运营

5.智能制造核心模块

当前生产制造中的痛点分析

智能制造解决方案汇总

智能制造应用模块框架-计划协同

智能制造中的广义数字化工厂

智能制造案例-生产高度定制化产品

智能制造案例-设备预测性维护

智能制造案例-设备远程控制维护

智能制造案例-智能环境检测

智能制造案例-智能装配生产线

案例：产品装配智能化生产线

案例：产品智能化检测线

智能制造案例-智能焊接生产线

案例：智能化焊接示范生产线

案例：产品测试站智能调度系统

智能制造-数字化工艺参数拟合

智能制造-工艺参数管理

6.人工智能与智能制造

人工智能的种类

人工智能的特点

第八单元：智能化设备及互联

1.设备智能化相关模块

2.设备智能化

3.设备互联

4.设备状态监控与OEE

5.设备远程维护

6.设备预测性维护

第九单元：数字化工厂应用案例

1.大数据分析与应用

2.大数据开发运营流程

数据采集

数据分类

数据存储

数据清洗

数据呈现和应用

3.大数据分析方法与要点

数据统计分析

数据预测性分析

数据可视化分析

4.大数据驱动与创新服务

5.大数据开发价值及发展趋势

6.工业数据采集与分析

工业数据采集

工业数据如何使用

张老师

毕业于国内知名大学，后赴德国学习，获得ULM大学工业工程学硕士学位， 进入德国Mannasman公司实践，并接受其严格的专业培训。同时张先生是东华大学管理学硕士，其先后在财富500强的两家美资、多家德资企业工作，历任生产经理、物料部经理、厂长、公司总经理等重要职务。

作为生产经理,张先生参与了德资公司在上海的筹建、开业和发展，对公司从开始到正常运作有完整的经验和体会；作为物料经理,张先生主要负责公司的采购、物流、仓储、公司运作计划及供应商的评估等工作，直接参与MRPII的推行、DFT的生产管理和先进外资企业的管理模式和中国国情的融和；

作为厂长，张先生协调生产部门、物料部门及质量控制，计划等部门之间的各种问题，全面负责公司的每日生产运作，提高生产效率。在生产领域积累了丰富的经验，就质量控制和生产率的提高而言，张先生仅用1年的时间，将整个产品流程的累积一次通过率从50%提高到了80%，生产效率提高了近50%。在改善的过程中，大量运用6Sigma的工具对流程进行改善；

张先生曾为近500多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训，其中有奔驰汽车、大众汽车、上海柴油机、东风汽车、联合汽车电子、常牵庞巴迪、卡斯马汽车系统、江铃底盘、厚浦汽车零件、爱思恩梯大宇汽车部件、贝卡尔特、韩泰轮胎、富维江森汽车饰件、通领汽车饰件、奥托立夫、李尔汽车系统、斯丹德汽车系统、恒隆汽车系统、耀皮汽车玻璃、威克迈龙川汽车发动机、库博建大轮胎、威孚汽车柴油系统、英提尔汽车饰件、长安铃木汽车、宝适汽车部件、美莱克轨道车辆技术、双林汽车部件、博西华、宝钢集团、上汽集团、阿尔卡特、博世、西门子、霍尼韦尔、考斯特、威卡自动化、延峰伟世通、大众离合器、ZF、华阳-科士达、不二制油、天合电子元件、唐纳森、梅特勒-托利多、日立半导体、上饶光电、武汉蒂森克虏伯、赫比电子、飞利浦注塑、恩欧凯、先灵葆雅、紫江集团、卜内门、芬欧汇川纸业、上海烟草包装、吉利德、奥特斯（中国）、亨斯迈聚氨酯等知名企业，并受到公司的好评。

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