大数据可视化技术与应用

大数据可视化技术与应用

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课程介绍

在大数据时代，随着互联网、移动互联网以及传感技术的发展，数据的采集、存储、传输、处理、发布变得越来越便捷。当可获取的数据量远远超过常规处理能力时，如何辨识并理解数据，如何将数据转化成更容易、更迅速探索的形式，从而发现有价值的信息，就成为大数据时代迫切需要解决的问题。由此，数据可视化成为一项普遍且迫切的需求，直接影响到了数据的使用效果和利用率。为解决广大数据工作者以及与数据相关的行业中对数据可视化设计的需求，名课堂培训中心特举办“大数据可视化技术与应用”培训班

培训对象

1．数据分析、数字新闻、网络媒体等领域的需求提供方、项目规划与项目管理人员和研发人员。

2．政府机关，金融保险、移动和互联网等大数据来源和发布单位的负责人。

3．数据中心的数据管理、数据维护和数据服务人员。

4. 与大数据相关的产品研发、设计人员。

5. 高校、科研院所牵涉到大数据处理和应用的项目负责人。

培训目标

1．全面了解数据可视化的相关知识。

2．掌握数据可视化设计的基本原则。

3．深入学习典型数据类型的可视化方法。

4．掌握数据可视化交互设计方法。

培训内容

第一讲 数据可视化概述

1 ) 什么是数据可视化

2) 为什么需要数据可视化

3) 什么是好的可视化设计

第二讲 可视化设计基础

1）数据可视化的基本流程

2）数据可视化设计框架

3）感知与认知基础

第三讲 可视化编码基础

1）数据抽象

2）视觉标记与视觉通道

3）可视化编码的表现力原则与有效性原则

4）可视化设计的其他原则

5）可视化工具tableau介绍及实例

第四讲 地理空间数据可视化方法

1）点数据可视化方法及实例

2）线数据可视化方法及实例

3）面数据可视化方法及实例

4）矢量数据可视化方法及实例

第五讲 时变数据可视化方法

1） 基于时间线的表达及实例

2） 基于日历的可视表达及实例

3） 基于动画的可视表达与实例

4） 基于河流图的时变事件表达及实例

第六讲 关系数据可视化方法

1） 基于节点-链接法的层次关系可视化方法及实例

2） 基于空间填充法的层次关系可视化方法及实例

3） 网络关系数据的力引导布局及实例

4） 基于相邻矩阵的网络关系可视化方法及实例

第七讲 高维数据可视化方法

1）高维数据的特点及可视化需求

2）散点矩阵方法及实例

3）表格透镜

4）平行坐标图及实例

第八讲 文本数据可视化方法

1）文本数据可视化的基本需求

2）关键词可视化：标签云、wordle、文档散

3）情感分析可视化：情感地图

4）文档检索可视化：TileBar

5）文本关系可视化：短语网络、新闻地图

第九讲 可视化交互设计方法

1）为什么需要交互

2）可视化中的典型交互操作及实例分析

3）解决数据复杂性的四种典型交互模式及实例分析

4）交互设计的一般原则

魏老师

由业界知名大数据专家亲自授课：

魏老师 主要从事数据可视化、虚拟现实及图形图像处理方面的研究工作。长期从事数据可视化系统的研究开发工作，主持和参与了多个国家和省部级基金项目和科研项目，具有丰富的理论知识和软件研发经验。

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