AI大模型驱动财务创新：场景、案例与未来展望

AI大模型驱动财务创新：场景、案例与未来展望

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课程背景

AI大模型正以前所未有的力量重塑财务行业的未来。它不再是简单的自动化工具，而是迈向“智能体”驱动的深度赋能。从流程提效到决策提质，大模型将深刻改变财务工作的内核，驱动财务成为企业价值的核心创造者。

AI大模型对于财务工作的推动力体现在其实现了“质”与“效”的双重革命。在“效率”层面，大模型能够秒级处理海量合同、凭证和报表，完成智能审核、客服问答和台账生成等重复性工作，将财务人员从繁琐事务中彻底解放。在“质量”层面，其强大的分析与推理能力，可应用于管报分析、风险控制和审计等复杂场景，通过多维度数据洞察，发现人眼难以察觉的异常与模式，为管理决策提供更精准、前瞻的支持。这不仅是工具升级，更是能力升维，它要求财务人员转型为AI的驾驭者，利用这一强大杠杆，将专业判断与智能技术相结合，从而在业务中发挥更具战略性的影响力。

尽管大模型对财务未来发展助力满满，但在目前工作中，您是否也正面临以下难题：

— 虽意识到AI巨大潜力，却因“技术黑箱”无从下手，不清楚场景改造的优先级；

— 大模型固有的“幻觉”问题、输出精度不稳定、数据安全与治理水平不足等问题，导致难以落地；

— 试错成本的衡量、高质量数据积累与治理的缺失、以及传统流程的惯性阻力；

……

本次课程将邀请AI大模型在财务应用方面的专家刘老师，系统解析大模型的核心逻辑、特征及发展现状，深度聚焦财务领域，剖析大模型在“提质”与“提效”两大维度的应用场景，涵盖智能审核、合同台账、管报分析、AI风控等真实案例，并分享企业级智能体平台的构建思路及推进AI落地过程中的实战心得，助力企业加速财务数字化转型。

【课程大纲】

模块一：AI大模型的介绍

1. 大模型来了

2. 大模型的逻辑是什么

3. 大模型的主要特征

4. 国内大模型发展现状

5. 国内大模型与国外比较优劣

6. 国内大模型主要厂商有哪些

7. 大模型的应用架构

8. AI+智能体的应用逻辑

（1）知识库

（2）工作流

（3）提示词

（4）模型

9. 大模型的主要应用场景

（1）C端

（2）B端

10. 国内大模型应用的企业典型案例

模块二：AI大模型在财务领域应用

1. 财务类应用场景现状

2. 财务场景分析方法

3. 财务管理与大模型结合场景分析

4. 财务场景与AI结合可行性分析

5. 目前AI大模型的局限性

（1）幻觉

（2）模型精度

（3）TOKEN限制

6. 财务类供应商目前提供的能力

7. 大模型在财务管理场景的主要分类

（1）提质

（2）提效

8. 可与AI结合场景前提

9. 财务管理可使用AI的主要场景及计划安排

（1）三个阶段节奏安排

模块三：AI大模型在财务领域额的应用探索

1. 企业级智能体平台构建

2. 提效场景-智能审核（已做）

3. 提效场景-智能客服（已做）

4. 提效场景-合同台账（已做）

5. 提效场景-年报比对（已做）

6. 提质场景-管报分析（已做）

7. 提质场景-AI审计（准备做）

8. 提质场景-AI风控（准备做）

9. 推进AI的感触

（1）试错成本

（2）先发劣势

（3）数据治理

10. 财务的职业转型之路

互动与问答

刘老师

刘老师拥有超16年的信息化咨询及实施经验，熟悉市面主流业财系统。现担任复星财务共享服务中心共享信息化咨询资深总监，主导复星集团财务共享中心流程设计和信息化系统搭建工作，为上海环境、东方明珠、康恒环境、舍得酒业等多家大型上市公司提供财务共享咨询及信息系统实施落地服务。

擅长领域：共享服务

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