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大数据与供应链运营管理

【课程编号】:MKT007672

【课程名称】:

大数据与供应链运营管理

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:物流管理培训

【时间安排】:2024年10月14日 到 2024年10月15日6000元/人

2023年12月27日 到 2023年12月28日6000元/人

2023年10月30日 到 2023年10月31日6000元/人

【授课城市】:苏州

【课程说明】:如有需求,我们可以提供大数据与供应链运营管理相关内训

【其它城市安排】:上海

【课程关键字】:苏州供应链运营培训

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课程介绍

大数据互联网+以迅雷不及掩耳之势呼啸而来,在本身供应链还未立足之际当头棒喝,留给我们的还没来得及思考什么是供应链数据的情况下,又得重新启程来认识什么是互联网+的数据,因为,他的冲击比供应链更加无情和彻底。试想,在我们的供应链条里:没有供应商的价格数据会怎样、没有对供应商业绩评估的数据会怎么样、没有生产技术的数据会怎样、没有库存的数据会怎么样、没有仓库周转率的数据又会怎么样,我们不得不随意的使用的领导主观的数据、用垃圾般的历史数据、用无厘头的拷贝方式把本身就千疮百孔的销售预测用作生产计划及采购计划的依据那将是最愚蠢的企业行为。这里是数据的海洋,我们将会运用大数据技术把供应链条的数据进行全方位的整理及定位,并运用到企业的生命链——供应链中。

参训要求:企业具备能覆盖到供应链上所有要素的 ERP 系统(比如像 SAP 的 MM、PP、WF、CO、QM 等模块)、VPN 以及 APP;友情提醒:由于本课程的特殊性,希望大数据必须作用在信息系统上方能发挥大数据的价值,如贵司无系统或系统的覆盖面积较小(只几个部门),望参与本课程时需谨慎。

课程收益

采购价格模版及模版中的数据要素

如何获取价格数据并建立数据标杆

供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据

供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响

客户的预测数据的使用,如何把预测准确率提高

销售预测数据的过滤体系

生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系

仓库周转数据的获取

库存与呆货的界定,数学模型的建立

二维码数据的建立,如何打破流水码对我们链条的威胁

IT 如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门

ERP 的模块化操作对数据的利与弊是什么,我们如何最大限度的防范数据风险

减少数据盲区

课程对象

总经理、供应链总监、采购总监;供应链经理/主管、采购经理/主管、仓库经理/主管、物流经理/主管、生产经理/主管、数据经理/主管、IT 经理/主管;审计部负责人及相关领导或及相关从业人士

课程内容

第一天 9:00-16:30

一、何谓大数据,大数据在哪里

1. 大数据并非是低成本可以运作的

2. 大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里

3. 何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用 ERP 的优势把数据运营起来

4. 数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益

二、大数据的获取--采购成本部分

1. 成本数据模版的设计

1) 以产品制造工艺为模版的数据基础

2) 建立人、机、料、法、环的数据模型

3) 这样工作的瓶颈是什么

2. 成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制从成本数据开始,我们要从份利用数

据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),瀑布流数据的应用

1) 供应链成本体系一:采购成本数据

2) 数据共享及数据分配

3. 互联网+ 的运用,电子报价平台与 ERP

三、供应商管理数据体系建设与应用

1. 供应商数据的获取,从开发入手

2. 合作过程中,我们如何对供应商的评估体系

第二天 9:00-16:30

四、大数据应用下的预测、计划与紧急插单

1. 生产形式的分类

1) MTS 与 MTO(注意非标部件)

2) MTS 的预测与 MTO 的预测有何区别

2. 过滤体系的建设及数据流转

1) 绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源

2) 数据过滤的模型及全面应用

3. 紧急插单的数据及数据流转

1) 如何引导计划使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。

4. 互联网+的运用,手机 APP 的使用让数据实现无缝对接

五、库存数据模型及仓库周转

1. 技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通

2. 杜邦分析的库存模型

3. 灵活分析模型——对库存最大的帮助

4. 仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别

5. 打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取

六、国际运输与国内运输体系的成本数据与周期数据模型

1 国内运输成本数据模版

2 国内运输路线规划数据—成本的三个维度数据的使用

3 车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用

4 国际运输成本数据模版及周期模版--以 EXW 为主

5 国际承运商选择依据的数据管理

马老师

专业背景

“供应链与物流”金牌讲师,管理学专业,从事供应链相关行业 20 年,积累了丰厚的行业经验

授课风格

用案例来解释您的困惑,用经验解决问题

专长领域

供应链、采购、物流及智能物流、计划、采购成本、库存控制、供应商管理、ERP 建设等

服务企业

电子通讯:比比电子、西门子、通用半导体、菲利浦电子、NEC、

电气电器:五星电器、海尔集团、美的集团、实达电脑集团、

汽车交通:福特马自达、佳通轮胎、

医药医疗:西安杨森、安盛药业、惠氏制药、巴斯夫维生素、史克、……

机械行业:东风康明斯、BOSCH 电动工具、欧瑞康科技、英维斯控制器、……

化工行业:汉高化工、国际香料中国、德莎胶带、扬子巴斯夫、液化空气、ICI 卜内门油漆、

物流行业:瑞士迅达电梯上海物流中心、上药物流、 APL 上海公司、K-LINE 中国、NYK……

食品饮料:高乐高、

其他:大亚湾电站、罗地亚稀土、北斗科技、大全集团、烽火网络、苏泊尔厨房用品、……..

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在线报名:大数据与供应链运营管理(苏州)