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库存管理与需求预测-蔡岳老师

【课程编号】:MKT032334

【课程名称】:

库存管理与需求预测-蔡岳老师

【课件下载】:点击下载课程纲要Word版

【所属类别】:物流管理培训

【时间安排】:2018年04月26日 到 2018年04月27日3680元/人

2017年04月06日 到 2017年04月07日3680元/人

【授课城市】:武汉

【课程说明】:如有需求,我们可以提供库存管理与需求预测-蔡岳老师相关内训

【课程关键字】:武汉库存管理培训

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课程背景:

目前企业间的竞争已逐渐转变为企业物流供应链之间的竞争!尤其是企业库存控制更是成为企业降低成本,寻求改善的切入点。企业老总都希望公司的库存越少越好。但是,库存为什么就降不下来?随着市场竞争加剧,越来越多的企业面临客户需求多变、订单提前期短,采购周期长、库存控制困难等问题。企业面临的现状常常是:

库存很高但断货却屡见不鲜。

生产计划频繁变更,企业疲于奔命;

销售、生产、计划、采购等各个部门之间行同水火,互相埋怨;

企业运营成本居高不下;

客户订单无法准时交货,客户投诉不断;

仓库经常爆仓;

各个部门把库存当作救命稻草,结果库存越来越高;

……

针对以上问题,名课堂特别开设了《如何降低库存及提高库存周转率》培训课程,课程将给您带来以上问题的答案,帮助学员从供应链管理目标出发,掌握减少库存及提高库存周转率的理论与方法,最终提升库存控制人员、供应链相关人员的管理水平。

培训目标:

真正掌握库存控制的具体方法和理念

切实有效的降低库存,提高周转率

能根据物料的分类设定合理的采购数量与时机

设定合理的安全库存

授课对象:

高层管理者、计划管理部门、仓储部门、物流部门、采购部门、销售部门、财务部门及其他相关部门的职业经理人。

课程大纲:

第一部分 库存管理概述

一:课程总体介绍

1. 培训目标陈述

2. 课程总体结构介绍

二:库存管理概述

1. 通过一个实战的案例,理解库存管理的基本理念和关键点

2. 库存的分类,了解那些才是我们真正可控的库存

3. 库存在企业中扮演的角色,各个部门对库存的不同期望

三:库存周转率

1. 库存周转率的计算方法

2. 通过简单的财务知识,了解库存周转率对企业的重要性

3. 如何设定合理的库存周转率和库存目标

4. 库存周转率的局限性

5. 了解不同行业库存周转率的大致情况

第二部分 降低库存控制与提高周转率的具体方法

一:选择合适的采购数量

1. 购买数量的把控方式——lot for lot,固定量,定期,min-max

2. EOQ经济采购批量的实战价值和适用范围

3. 库存持有费率在实战中的巨大意义

4. 最小库存量和安全库存量的差别,以及各自适应何种物料

5. 最小库存量的计算方法

6. 双堆法(复仓法)的应用

二:选择合理的采购时间点

1. 购买时机的把控方式——reorder point,定期(固定时间)采购,MRP逻辑

2. 定期采购尤其要注意采购间隔期的影响

3. MRP逻辑以及适合的物料类型

三:库存分类管理

1. 库存的分类管理,四象限和ABC分类法

2. ABC分类法要注意的关键问题

3. 不同物料库存的管控方式

四:安全库存的设定

1. 安全库存适应的情形

2. 安全库存设定中的平方根原理

3. 六西格玛的方法设定安全库存

4. 历史类推法设定安全库存

5. 预测偏差法设定安全库存

6. 案例演练,安全库存设定的方法

7. 以上三种方法的优劣和具体应用

五:呆滞物料的处理

1. 呆滞物料处理的财务公式

2. 呆滞物料处理的具体方法

3. 如何预防呆滞物料

第三部分 供应链中的库存管理

一:供应链中与库存管理

1. 供应链中库存出现的缘由

2. 供应链中的牛鞭效应

3. 信息共享对降低库存的帮助

二:供应链中库存管控的具体方法

1. VMI——真正双赢的库存管理模式

2.VMI的理念和在实际中的应用

3.案例分享,VMI成败的关键

4.JIT的理念和适用企业

5.寄售的理念和适用企业

6.案例分析:何谓零库存?如何实现零库存

第四部分:通过提高预测准确性来增加周转率

一:预测存在的环节

1. ERP/MRP架构

2. make to stock模式中预测的侧重点

3. make to order模式中预测的侧重点

二:影响预测的因素

1. 影响需求的因素

2. 案例分析:某段新闻对预测的影响

3. 需求的特点

4. 相关部门对预测准确性的影响

5. 可预测和不可预测的情形

6. 小组讨论:如何改善销售部门“无法预测或者难以预测”的情形

三:如何提高预测准确性

1. 预测准确性的计算方法

2. 预测有哪些特点

3. 定性预测和定量预测的应用对象

4. 收集预测数据的注意点

四:预测的具体方法

1. 移动平均法(一次、加权和趋势移动平均法)的计算和使用范围

2. 案例分析

3. 简单季节性的计算和使用范围

4. 案例分析

5. 市场占有率的预测方法

6. 样本区间预测法

蔡老师

教育及资格认证:

高级讲师;现任中国企业家联合会特聘高级讲师,供应链研究中心资深顾问;注册供应链管理师课程编写委员会委员、供应链世界教学总监。曾作为编委出版书籍《供应链管理和信誉基础》《交付流程与实施》《生产流程与库存》《采购流程与战略》。

讲师经历及专长:

蔡老师曾任职联想集团亚太区订单交付部,飞利浦等知名公司,历任高级主管、经理等职,具有丰富的供应链管理经验。

其擅长领域涵盖供应链的多个方面,包括:国际采购、采购人员核心能力培养、订单管理、库存控制与需求预测、生产计划与物料管理、供产销一体化、流程改善等。

作为精益6sigma绿带,蔡老师拥有丰富的项目管理经验,曾为数百家企业提供供应链培训和整体解决方案。

培训客户及培训风格:

蔡老师曾培训及辅导过:江森自控、握奇数据系统、优派克精密机械、万控集团、杰麦多乐器、豪特耐管道、海信集团、海尔集团、伊利集团、吉百利食品、首钢日电电子、特瑞堡减震器、德西福格汽车配件、艾博生物医药、沃尔沃建筑设备、东风本田发动机、科勒厨卫、溢达纺织、TCL通力电子法国圣戈班、科达、皇家飞利浦、王老吉药业股份、埃尔夫润滑油上海医药、今创集团、常发集团、敬玹集团等多家知名公司。

蔡老师的授课案例丰富、理论前沿,关注学员实际问题的解决,授课效果得到学员的一致认可。

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