洞见数据价值-AI驱动的业务数据分析新范式

洞见数据价值-AI驱动的业务数据分析新范式

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课程背景：

在当今数字化时代，企业面临着海量业务数据的挑战。传统的 Excel 数据分析模式不仅耗时费力，错误率高，而且难以挖掘数据背后的深层价值，导致企业决策缺乏有力的数据支持。同时，随着业务的快速发展，数据量呈爆发式增长，企业急需能够利用 AI 技术加速业务决策的专业人才，但大部分业务人员仍停留在传统的人工分析阶段，无法跟上时代的步伐。

本课程聚焦于 AI 驱动的业务数据分析新范式，以 AI 辅助的思维框架重新梳理数据分析的七大环节。通过系统化的实战训练，让学员在熟悉的 Excel 环境中掌握 AI 赋能的数据分析新技能，无需编程背景和外部平台，即可实现从 “人工分析” 到 “智能分析” 的跃迁，为企业决策提供更精准、高效的数据支持。

课程收益

思维升级：建立 AI 赋能思维，掌握业务驱动的 AI 分析流程，实现 “目标导向分析”。

效率提升：借助 AI 自动完成高频操作，结合工具实现数据处理自动化。

洞察增强：用 AI 生成指标、验证假设，在 Excel 中高效发现趋势。

表达进化：利用 AI 撰写报告、优化图表，提升可视化表达力。

落地能力：建立智能分析体系，形成部门数据分析 SOP 。

应用普适：依托 Excel 组件，实操案例可直接迁移到工作中。

课程特色：

智能协作：让 AI 成为分析工作的“第二大脑”，在熟悉的Excel环境中实现高效思考与自动执行。

业务驱动：以业务问题为起点，借助 AI 快速定义目标、构建指标，让数据分析更贴近决策场景。

全流程提效：从数据清洗、建模、可视化到报告生成，AI 全程赋能，让分析速度提升 3 倍以上。

洞察升级：AI 自动识别趋势与异常，帮助你发现被忽略的商业信号，做出更快、更准的判断。

安全合规：实际应用过程中，不需要上传敏感数据，强化 AI 应用的隐私保护与合规意识。

落地实战：每位学员都能带走一套 AI 辅助分析模板，真正做到“学得会、带得走、用得上”。

培训对象

适合有一定数据分析基础，希望掌握 AI 赋能数据分析新技能的业务人员；

需要利用数据进行决策，但缺乏高效分析方法的企业管理者

对 AI 在数据分析领域应用感兴趣的相关人员。

课程内容

一.课程导入 — 业务驱动的 AI 辅助分析

建立“以业务问题为中心”的 AI 辅助分析思维；学会把业务问题拆解为可交付给 AI 与 Excel 的具体任务，掌握提示（Prompt ）三段式构建法。

1. 课程总体路径（问题→数据→AI 辅助方案→Excel 落地）

2. 人+AI 协作模型拆解：判断、生成、自动化

3. 三段式提示模板教学（目标—输入—输出格式）

4. 把业务问题转化为分析任务的工具卡（问题模板 + 期望输出清单）

5. 验证与审计策略：如何用简单公式/透视表验证 AI 输出的正确性

6. 风险与合规注意点（数据隐私、审计链、结果复核）

7. 小练习：从一个业务需求写出 1 条提示并生成分析流程

8. 课堂产出：提示模板一份、1 个业务→分析流程草案、验证清单。

二.AI 助力数据导入与自动化清洗

掌握用 Power Query + VBA 做规模化、可复用的数据清洗流程，并学会用 AI 生成或优化清洗步骤与质量规则。

1. 多源数据导入流程规范（Excel/CSV/多表合并/编码处理）

2. Power Query 常用清洗实操（拆列、类型转换、填充空值、合并列）

3. Power Query 高阶应用实操（多表合并、多文件合并、数据查询匹配）

4. AI 辅助检测数据质量：输入样本表，AI 建议需要修复的列与优先级。

5. AI 生成自动化脚本：AI 将自然语言清洗需求转为 Power Query 操作步骤

6. VBA 宏录制 + AI协助生成/优化宏代码（常见清洗场景一键化）

7. 数据质量检查点（完整性/唯一性/一致性）与自动化日志设计

8. 建立复用模板与清洗 SOP （版本管理、变更记录）

9. 实战：把“脏表”变成分析就绪表并生成清洗步骤文档（

10. 课堂产出：清洗模板（Power Query 步骤）、1 个 VBA 小脚本、清洗 SOP

三.指标体系构建与 AI 辅助候选指标

学会用 AI快速生成候选指标并完成口径标准化，能在Excel中实现并优先级排序，确保指标可测、可追踪。

1. 三层指标模型建立：目标—北极星—支持指标

2. AI 批量生成候选指标：基于业务背景生成可测指标及计算口径

3. 指标口径标准化模板（字段定义、计算示例、时间区间口径）

4. Excel 公式实现示例（SUMIFS/AVERAGEIFS/XLOOKUP 等模板）

5. AI 助力指标优先级评估：影响力、可获得性、成本建议

6. 指标监控频次与粒度设计（日报/周报/月报的差异）

7. 实战：选定候选指标，完成口径表与初步计算表，输出优先级与改进建议

8. 课堂产出：指标口径表（Excel）、候选指标优先级报告

四.多维分析、异常检测与 AI 驱动洞察

学会在 Excel 中做多维透视与分群分析，利用 AI 快速定位异常原因并列出可验证的假设与检验步骤。

1. 透视表与多维切片实操：维度设计与下钻逻辑

2. 分组对比与相关性初探方法（分位/分组/同比环比计算）

3. 异常自动诊断：AI 辅助分析，得到可能原因列表与优先级

4. AI 建议阈值与告警规则：基于历史分布的自动阈值设定思路

5. 客群/产品分群入门（RFM 或自定义分群变量）与 AI 协助变量建议

6. 因果假设的设计与验证路线：如何把 AI 输出转化为可执行检验表

7. 实战：以异常案例执行 AI-建议的多维分析并输出验证清单与行动建议

8. 结果沟通模板（问题陈述→数据证据→可能原因→建议动作）

9. 课堂产出：异常诊断报告（含 AI 建议的优先级）、验证实验设计表

五.智能可视化与 AI 辅助仪表盘

学会用 AI 推荐图表类型与布局、在 Excel 中快速搭建清晰、可交互的仪表盘并自动生成讲解要点。

1. 图表类型映射：常见业务场景对应图表选择规则

2. 仪表盘故事线法：封面摘要→关键看板→深度分析页

3. AI 匹配图表类型：自然语言描述目标，AI 返回字段-图表匹配方案

4. AI 一键草稿：从描述到图表草案的转化流程与在 Excel 中复现思路

5. 交互要素设计（切片器/下钻/时间轴的交互逻辑）

6. 可视化审核清单：易读性、刻度、注释与误导风险检查

7. 实战：基于分析结果搭建一页交互仪表盘并生成 3 条讲解要点

8. 课堂产出：一页交互仪表盘、图表校验清单、讲解稿要点

六.AI 驱动的报告撰写与 PPT 自动化

能把数据分析结果快速转化为专业报告与 PPT ：AI 生成草稿—人工校准—输出成稿，提高汇报效率与一致性。

1. 报告结构模板：背景、方法、结果、结论、建议与执行计划

2. AI 自动生成执行摘要与关键结论段落：从数据表/图表抽取要点

3. 幻灯片自动化规则：一页一结论，图表+3 点要点模板

4. AI 生成讲稿与备忘：基于图表自动列出可能被问的问题与标准回答。

5. 报告一致性校验流程：数字核对、口径对齐与图表一致性检查

6. 实战：从分析结果到数据分析报告时间制作

7. 课堂产出：一份可交付的 PPT 草稿、Q&A 备忘录、校验清单

七.监控自动化、告警与可持续化运营

建立可持续的监控与告警体系：AI 自动化生成监控规则与初步诊断，结合 Excel 实现自动刷新与分发，确保分析产出可长期落地。

1. 指标监控框架与角色分工（指标负责人、数据所有者、复核人）

2. AI 推荐告警阈值与监控频次（基于周期性波动与历史分布）

3. 自动刷新与报表分发实现要点（Excel 计划任务）

4. AI 自动生成告警文案与初步诊断步骤，减少人工响应时间

5. 运营 SOP ：异常响应流程、临时修复与复盘机制

6. 持续改进机制：基于反馈更新指标口径与 AI 提示模板

7. 实战：搭建一条从触发告警到 AI 初步诊断再到人工处理的端到端流程演练

8. 课堂产出：监控规则清单、告警模版与响应 SOP 、端到端示例流程表

陶老师

职场办公软件应用 / 数据可视化专家

微软办公软件国际大师级认证（MOS Master)

微软 Power BI 分析与可视化数据认证（MCSA ）

微软认证教师（MCE ）

讲师资质

海尔实战派资深培训师、高级咨询顾问、备受企业欢迎的培训师，中国百强企业优秀讲师 ；IPTS 国际职业培训师行业协会职业培训师、30 强金牌培训师。北大、清华、人大 MBA 、EMBA 企业文化和人力资源授课讲师。海尔管理实战经验 10 年，原海尔企业文化体系主创人员、曾任海尔大学高级讲师10 年工作经历走过企业文化、人力资源、行政总监、目标管理等中高级管理岗位。企业内部5 年讲师经验

授课风格

情景化设计：按照真实工作情景进行课程内容开发，结合使用流程进行教学设计。

实用性导向：课程摒弃了传统的功能模块讲解手法，结合使用流程情景，选择最核心的内容进行深入教学示范，通过 20% 精髓内容解决 80% 日常问题。

启发式教学：以提升学员解决问题能力为导向，通过典型工作情景，启发学员延伸思考，提升问题解决能力。好玩有趣化：进行形式创新，用好玩幽默有趣的形式进行课程内容讲授，让学员再轻松有趣的环境中进行学习，被很学员称为“行走的段子手与干货的播种机“。

专长领域

Office系列：PPT 制作与呈现、Excel、Word 、流程图

数据分析系列：基层、中层、高层管理者的 Excel数据分析、Excel 数据透视表与图表应用

通用技能：思维导图、项目管理、Project Pro软件

擅长 Office系列项目训练：尤其启动与结项海报设计、总结会学员辅导等

服务企业

金融行业：中信银行， 上海银行、农商行（高邮）、农商行（扬中）、联储证券

汽车行业：上汽集团、东风汽车（总部）、东风日产、东风商用车、东风特种车、东风雪铁龙

地产行业：碧桂园、融创地产、吉宝置业、平安租赁、中建集团

通讯行业：中国电信、中兴通讯、中国移动（云南），中国联通、富士康

其他行业：立邦涂料、宝洁、耐克森电缆、外高桥保税区、安捷伦、宝钢

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