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一线班组管理 天津:2026年05月07日
课程说明: 现场是生产型企业的中心,现场和制造部门管理的好坏,直接影响着产品“质量、成本、交货期”各项指标的完成,伴随着微利时代的到来和组织结构趋向扁平化的今天,现场管理在企业中将扮演愈加重要的角色!需要有效的管理现场的进度、质量、成本、人员等要素。 作为现场管理者,生产主管和班组长在生产,仓储......
杰出班组长训练 苏州:2026年05月30日
课程背景: 企业的班组长,大多数是从一线员工晋升起来的,作为一线员工,他们表现优异, 屡创佳绩,可是自从做上管理职位以来,不仅对公司来说看不到其发挥的管理职能, 从而直接影响效率与品质等。 而对于个人,由于理论与实践经验的缺乏,面对工作上的困惑而没有能力解决, 越来越缺乏管理上的自信,导致力不从心,精神乏溃,只能逃离(......
向华为学习班组管理 广州:2026年06月06日
课程背景 国内、甚至于全世界很多公司都想走捷径,以为把华为的管理制度拷贝一份过来,自己也就有先进的管理了,也就有可能成为华为第二了!其实每个企业都有自己的优劣,都需要建立适合自己的管理体系,而不是直接拷贝。尤其是一线管理者的能力急迫需要提升,我们今天就要借鉴华为权威的管理基础,而不是直接复制做法。 华为的今天不是凭空出......
TWI—一线主管管理技能提升 深圳:2026年06月27日
培训受众: 一线生产人员、生产主管、生产经理及生产厂长等相关人员 课程大纲: 第一天 一线主管角色认知基础 工作角色的转换 Ø 工作的转换 Ø 定位的转换 Ø 职责的转换 Ø 意识的转换 一线主管的定义与定位 改变固有的思维和意识 原点思维 目标决定过程 过程决定......
工业4.0与中国制造2025背景下的精益生产与班组管理培训班 昆明:2026年06月27日
课程介绍 德国是全球制造业中最具竞争力的国家之一,其装备制造业全球领先。德国以工业4.0引领全球第四次工业革命。工业4.0和互联网时代正在汹涌而来,正在改变和颠覆一切传统制造业!必将彻底摧毁和改变传统制造业的思维模式、生产方式、商业逻辑与经营模式。学习和借鉴工业4.0,深度推进两化融合,是推动中国制造2025的必由之路......
赴海尔学习—“人单合一”模式与互联网工厂创新高级培训班 青岛:2026年05月11日
课程介绍 ●海尔等标杆企业现场观摩+案例互动+专家启迪+原理模板+实用资料 ●以“海尔”、“青啤”为首的青岛名企,不仅生产了一流的产品,也打造了一流的文化与管理模式。 ●海尔作为一家历经30年发展历程的国际知名企业,“创新”“自以为非”一直是这家企业发展的核动力,从“OEC”“SST”“人单合一”“......
存货管理:生产现场物料高效流动与定置管理培训班 沈阳:2026年05月28日
培训背景 生产现场物流管理的好坏对公司的影响有多大?为什么进货环节经常出问题?为什么仓库的利用率低?盘点的作用有多大?为什么拣货配送需要那么多人?仓库损耗如何降低?什么是现代化仓库?如何降低运输成本?如何管理好库存?条形码有用吗?本课程从实战的角度,结合先进的工厂物流管理理念、众多企业的成功经验以及讲师在企业仓储物流方面多年的经验体会,教授如何管理物流仓储部门,提高仓库运营效率、提升部门绩效以及物流仓储部门在公司的影响。 培训对象 1、各企业单位的车间主任、班组长、主管、线长......
面向工业4.0之从精益走向智能 上海:2026年05月28日
课程背景 工业4.0的呼声越来越高,智能工厂的时代从设想一步一步的走到现实。传统精益依然是根本,当加上智能的翅膀之后,把人类从一些繁琐的劳动中解放出来让人类可以更高效的工作。 工厂一旦设计定型以后再改的机会比较少,改动的成本也比较高,工厂的格局决定了整个内部的系统成本。本课程以传统精益的原则为指导,结合时代的特征把智能化需求的信息化的部分融入,为企业在日后工厂规划中提供指导原则和可以参考的模式。 课程对象 董事长、总经理、副总经理 生产总监、信息化总监、精益生产总监、质量总监......
智能工厂运营大数据的应用 深圳:2026年05月29日
课程收益 掌握大数据的应用特点和基本算法;理解工业大数据的体系架构,初步掌握工厂各类运营场景(预测、设备、质量、工艺等)大数据分析的基本方法,逐步实现工厂管理的数据化与智能化。 培训对象 制造型企业高管,厂长,运营总监,生产管理,设备管理,质量管理,信息化系统等相关部门负责人 课程大纲 一、解读智能制造与工业大数据 1.德国,美国,中国智能制造战略的差异本质 2.工业互联网与工业大数据的应用场景举例 3.模式创新:服装行业大数据的案例介绍 二、工业大数据及其技术基础 1.运营......
质量实战工具培训班-SPC 苏州:2026年06月26日
课程背景 在QS9000(或ISO/TS16949等)汽车业质量体系中,均具有针对测量系统分析的强制性要求,亦即:企业除应对相关量具(或测量仪器)执行至少每年一次的定期校正以外,还必须对其实施必要的测量系统分析(即:MSA)。而SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法,是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它利用统计的方法来监控过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异。它......
