质量管理培训

近期热门质量管理培训公开课 Hot Trainings

PCBA及PCB失效分析技术、制程管控与典型案例解析 苏州：2026年03月26日

课程介绍 智能化时代的PCBA及PCB的组装工艺要求越来越高，为了提高组装的工艺、质量、可靠性等关键要素，解决工艺缺陷是提高电子产品质量的重中之重。电子产品的分析技术是对失效的PCBA及PCB、元器件和焊点，通过失效定位、电学分析、形貌分析、切片制样、成分分析及各种应力试验验证等技术，诊断产品的失效机理和根本原因，找出......

《新旧QC七大手法》 苏州：2026年03月26日

课程目标 通过对 QC 七工具的理解和运用，就可以用简单易懂的方法来了解各个过程中的绩效； 通过学习本次课程，能够使学员掌握一些处理语言数据资料、解决问题的有效工具； 新旧 QC 七种工具能够帮助对语言资料进行分解，从各种混乱的互相缠绕的因素中，抓住问题的关键，寻找新构思，制定切实可行的措施和方法 课程对象 制造、生管......

GDT检具设计及检测（2天） 青岛：2026年03月26日

课程概述 本课程时长为2天。 检具的检测原理就在是模拟最严酷的装配状态，是最便捷检测方法,被制造业广泛采用，在ASMEY14.43中有详细讲解。 本课程内容包括：检具的设计原理、验证方法和应用，通止规设计，检具定位装夹设计，材料选择和相关热处理，检具基准的确定，检具公差分配的原理和规则，等等计量型检具和功能性检具的实现......

剥洋葱式质量分析：锁定核心问题溯源与解决 武汉：2026年04月14日

课程背景： 2022年，中共中央国务院印发了《质量强国建设纲要》，作为企业，就要跟紧国家政策；质量是企业生存和发展的根本，在企业中，90%的顾客投诉是由于产品质量问题或服务质量问题。虽然企业通过ISO9001、IATF16949等质量体系认证，但并非意味着产品质量问题就没有了，就可以高枕无忧了，返工、返修时有发生，甚至......

TRIZ与创新思维实战应用 上海：2026年04月23日

课程背景： TRIZ概念 （Theory of Inventive Problem Solving）： 意译为发明问题的解决理论。TRIZ理论成功地揭示了创造发明的内在规律和原理，着力于澄清和强调系统中存在的矛盾，其目标是完全解决矛盾，获得最终的理想解。它不是采取折衷或者妥协的做法，而且它是基于技术的发展演化规律研究整......

VDA6.3&VDA6.5过程审核（2016版）&产品审核（2020版） 长春：2026年04月27日

课程介绍： 本课程时长为3天。 过程审核和产品审核是汽车工业OEM在ISO/TS 16949中要求的进行过一种基本的审核方法，并被各国汽车制造者所认可采用。作为ISO/TS16949的更新版标准IATF 16949:2016在附录B中将VDA 6.3， VDA 6.5列为的核心参考手册，是汽车供应链内应用最为广泛过程审......

统计过程控制SPC实战训练 沈阳：2026年05月08日

课程介绍 本课程时长为1天。 为达成预防之目的，IATF 16949:2016质量体系标准中明确要求组织必须掌握及理解SPC的基本概念，如变差、稳定、过程能力、过度调整等，并能在组织有效应用SPC。这一天的培训课程通过小组活动和学员亲自参与来展开对SPC的学习。学员能够确定SPC在过程控制中成为一项预防工具的益处，以及......

产品质量先期策划/控制计划/生产零件批准程序APQP&CP&PPAP 苏州：2026年05月11日

课程目标 1.明确结构化的产品开发方法 2.增强工作预防意识和综合规划思维 3.提高企业产品开发或过程开发的一次成功率，减少晚期变更损失 课程收获 1.理解APQP、PPAP含义和目的 2.了解有效开展APQP前应该做的准备工作 3.掌握APQP的五阶段各自的输入和输出 4.了解控制计划（CP）内容和制作要点 5.掌握......

现场质量问题分析与解决高级研修班 深圳：2026年05月19日

课程介绍 一流的制造企业必有一流的制造现场，但因为目前中国众多的制造企业缺乏强大的现场质量管理与控制，我们制造的产品销往世界市场时，世人对 Made in china 的产品质量是不太放心的。构建一个能对现场质量问题进行系统分析解决、管理控制并预防的现场，是所有制造企业的追求。本课程就是促使现场管理人员，运用科学的方法......

统计技术在质量管理中的应用 北京：2026年05月27日

课程说明 本课程目的在于帮助企业建立、实施、保持和改进质量管理体系要求时，确定并应用相关的统计技术。从企业运营所有过程的有关的数据中，我们都可以观察到变异，变异是影响产品符合内外部顾客要求的重要原因。管理变异就是管理质量，减少变异就是在改进质量并降低成本。统计技术能使公司更好的利用可获得的数据管理变异，做出决策，从而有......

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